python解释器编译*.py脚本文件，并将编译结果保存到__pycache__目录。

当再次执行项目时，如果解释器识别出*.py脚本没有被修改，它将跳过编译步骤并运行先前生成的*.py脚本。Pyc文件存储在__pycache__文件夹中。

当项目比较复杂时，可以使项目运行前的准备时间变短。如果程序太小，可以使用带有B选项的python -B abc.py来忽略这一点。

当你导入一个模块时，

import file_name

Python将编译后的字节码存储在__pycache__目录中，以便将来的导入可以直接使用它，而不必再次解析和编译源代码。

它不会仅仅运行一个脚本，只有在导入文件时才会这样做。

(以前的版本用于将缓存的字节码存储为.pyc文件，与.py文件放在同一个目录中，但从Python 3开始，它们被移动到子目录中以使内容更整洁。)

如果设置为非空字符串，Python将不会尝试在导入源模块时写入.pyc文件。这相当于指定-B选项。

Python版本2。当解释器编译代码时，X将具有.pyc。

Python版本3。解释器编译代码时，X将具有__pycache__。

alok@alok:~$ ls
module.py  module.pyc  __pycache__  test.py
alok@alok:~$

当你使用下面这行代码时，会创建一个__pycache__文件夹:

import file_name

或者尝试从您创建的另一个文件中获取信息。这使得在第二次运行程序打开另一个文件时速度略快。

python解释器编译*.py脚本文件，并将编译结果保存到__pycache__目录。

当再次执行项目时，如果解释器识别出*.py脚本没有被修改，它将跳过编译步骤并运行先前生成的*.py脚本。Pyc文件存储在__pycache__文件夹中。

当项目比较复杂时，可以使项目运行前的准备时间变短。如果程序太小，可以使用带有B选项的python -B abc.py来忽略这一点。

执行python脚本会在内存中生成字节码，并一直保存到程序关闭为止。 在导入模块的情况下，为了更快的可重用性，Python会创建一个缓存. PYC (PYC是'Python' 'Compiled')文件，其中缓存导入模块的字节码。 想法是通过避免在重新导入python模块时重新编译(编译一次，运行多次策略)来加速加载。

该文件的名称与模块名称相同。初始点之后的部分表示创建缓存的Python实现(可以是CPython)，后跟它的版本号。