当你导入一个模块时，

import file_name

Python将编译后的字节码存储在__pycache__目录中，以便将来的导入可以直接使用它，而不必再次解析和编译源代码。

它不会仅仅运行一个脚本，只有在导入文件时才会这样做。

(以前的版本用于将缓存的字节码存储为.pyc文件，与.py文件放在同一个目录中，但从Python 3开始，它们被移动到子目录中以使内容更整洁。)

如果设置为非空字符串，Python将不会尝试在导入源模块时写入.pyc文件。这相当于指定-B选项。

__pycache__是一个包含已编译并准备执行的Python 3字节码的文件夹。

我不建议在开发过程中经常费力地删除这些文件或抑制创建，因为这会浪费你的时间。只需准备一个递归命令(见下文)，以便在需要时进行清理，因为字节码在边缘情况下可能会过时(见注释)。

Python程序员通常忽略字节码。确实__pycache__和*。Pyc是.gitignore文件中常见的行。字节码不是用于分发的，可以使用dis模块进行分解。

如果你使用的是OS X，你可以在项目的根文件夹中运行以下命令，轻松地将所有这些文件夹隐藏在项目中。

find . -name '__pycache__' -exec chflags hidden {} \;

将__pycache__替换为*。pyc for Python 2。

这将在所有这些目录上设置一个标志(。pyc文件)告诉Finder/Textmate 2从列表中排除它们。重要的是，字节码就在那里，只是隐藏起来了。

如果创建新模块并希望隐藏新的字节码，或者删除隐藏的字节码文件，则重新运行该命令。

在Windows上，等价的命令可能是(未测试，欢迎批处理脚本):

dir * /s/b | findstr __pycache__ | attrib +h +s +r

这与通过项目隐藏文件夹使用右击> hide…

运行单元测试是删除*. .Pyc文件和__pycache__文件夹确实很有用。我在~/中使用以下行。Bash_profile，并在需要时运行cl来清理。

alias cpy='find . -name "__pycache__" -delete'
alias cpc='find . -name "*.pyc"       -delete'
...
alias cl='cpy && cpc && ...'

最近

# pip install pyclean
pyclean .

当你导入一个模块时，

import file_name

Python将编译后的字节码存储在__pycache__目录中，以便将来的导入可以直接使用它，而不必再次解析和编译源代码。

它不会仅仅运行一个脚本，只有在导入文件时才会这样做。

(以前的版本用于将缓存的字节码存储为.pyc文件，与.py文件放在同一个目录中，但从Python 3开始，它们被移动到子目录中以使内容更整洁。)

如果设置为非空字符串，Python将不会尝试在导入源模块时写入.pyc文件。这相当于指定-B选项。

3.7+文档的更新答案:

To speed up loading modules, Python caches the compiled version of each module in the __pycache__ directory under the name module.version.pyc, where the version encodes the format of the compiled file; it generally contains the Python version number. For example, in CPython release 3.3 the compiled version of spam.py would be cached as __pycache__/spam.cpython-33.pyc. This naming convention allows compiled modules from different releases and different versions of Python to coexist.

来源:https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html compiled-python-files

也就是说，这个目录是由Python生成的，它的存在是为了让你的程序运行得更快。它不应该致力于源代码控制，而应该与本地源代码和平共存。

__pycache__是一个目录，其中包含由python自动生成的字节码缓存文件，即编译过的python或.pyc文件。你可能想知道为什么Python这种“解释型”语言会有编译文件。这个SO问题解决了这个问题(这个答案绝对值得一读)。

python文档更深入地介绍了它是如何工作的以及它存在的原因:

它是在python 3.2中添加的，因为在同一目录中维护.pyc文件的现有系统会导致各种问题，例如当一个程序使用不同版本的python解释器运行时。有关完整的特性规范，请参阅PEP 3174。

python解释器编译*.py脚本文件，并将编译结果保存到__pycache__目录。

当再次执行项目时，如果解释器识别出*.py脚本没有被修改，它将跳过编译步骤并运行先前生成的*.py脚本。Pyc文件存储在__pycache__文件夹中。

当项目比较复杂时，可以使项目运行前的准备时间变短。如果程序太小，可以使用带有B选项的python -B abc.py来忽略这一点。

__pycache__中的字节码会在下次应用程序启动时被自动调用吗?例如:如果我们第一次运行一些应用程序main.py，并且所有必要的模块都被编译并存储在pycache中，那么下一次即使我调用python main.py，它们也会自动使用吗?或者我们将不得不调用python _pycache_/main.pyc?