__pycache__是一个包含已编译并准备执行的Python 3字节码的文件夹。

我不建议在开发过程中经常费力地删除这些文件或抑制创建，因为这会浪费你的时间。只需准备一个递归命令(见下文)，以便在需要时进行清理，因为字节码在边缘情况下可能会过时(见注释)。

Python程序员通常忽略字节码。确实__pycache__和*。Pyc是.gitignore文件中常见的行。字节码不是用于分发的，可以使用dis模块进行分解。

如果你使用的是OS X，你可以在项目的根文件夹中运行以下命令，轻松地将所有这些文件夹隐藏在项目中。

find . -name '__pycache__' -exec chflags hidden {} \;

将__pycache__替换为*。pyc for Python 2。

这将在所有这些目录上设置一个标志(。pyc文件)告诉Finder/Textmate 2从列表中排除它们。重要的是，字节码就在那里，只是隐藏起来了。

如果创建新模块并希望隐藏新的字节码，或者删除隐藏的字节码文件，则重新运行该命令。

在Windows上，等价的命令可能是(未测试，欢迎批处理脚本):

dir * /s/b | findstr __pycache__ | attrib +h +s +r

这与通过项目隐藏文件夹使用右击> hide…

运行单元测试是删除*. .Pyc文件和__pycache__文件夹确实很有用。我在~/中使用以下行。Bash_profile，并在需要时运行cl来清理。

alias cpy='find . -name "__pycache__" -delete'
alias cpc='find . -name "*.pyc"       -delete'
...
alias cl='cpy && cpc && ...'

最近

# pip install pyclean
pyclean .

在3.2及以后版本中，Python将.pyc编译的字节代码文件保存在名为__pycache__的子目录中，该子目录位于源文件所在的目录中，其文件名标识创建它们的Python版本(例如script.cpython-33.pyc)。

从官方的python教程模块

为了加速加载模块，Python将每个模块的编译版本缓存在__pycache__目录下的module.version。Pyc，其中版本对编译文件的格式进行编码;它通常包含Python版本号。例如，在CPython发行版3.6中，spam.py的编译版本将被缓存为__pycache__/spam.cpython-36.pyc。

来自Python文档编程faq

当一个模块第一次被导入时(或者在当前编译文件创建后源文件发生了更改)，应该在包含.py文件的目录的__pycache__子目录中创建一个包含编译代码的.pyc文件。.pyc文件的文件名将与.py文件同名，以.pyc结尾，中间有一个组件，该组件取决于创建它的特定python二进制文件。

__pycache__是一个包含已编译并准备执行的Python 3字节码的文件夹。

我不建议在开发过程中经常费力地删除这些文件或抑制创建，因为这会浪费你的时间。只需准备一个递归命令(见下文)，以便在需要时进行清理，因为字节码在边缘情况下可能会过时(见注释)。

Python程序员通常忽略字节码。确实__pycache__和*。Pyc是.gitignore文件中常见的行。字节码不是用于分发的，可以使用dis模块进行分解。

如果你使用的是OS X，你可以在项目的根文件夹中运行以下命令，轻松地将所有这些文件夹隐藏在项目中。

find . -name '__pycache__' -exec chflags hidden {} \;

将__pycache__替换为*。pyc for Python 2。

这将在所有这些目录上设置一个标志(。pyc文件)告诉Finder/Textmate 2从列表中排除它们。重要的是，字节码就在那里，只是隐藏起来了。

如果创建新模块并希望隐藏新的字节码，或者删除隐藏的字节码文件，则重新运行该命令。

在Windows上，等价的命令可能是(未测试，欢迎批处理脚本):

dir * /s/b | findstr __pycache__ | attrib +h +s +r

这与通过项目隐藏文件夹使用右击> hide…

运行单元测试是删除*. .Pyc文件和__pycache__文件夹确实很有用。我在~/中使用以下行。Bash_profile，并在需要时运行cl来清理。

alias cpy='find . -name "__pycache__" -delete'
alias cpc='find . -name "*.pyc"       -delete'
...
alias cl='cpy && cpc && ...'

最近

# pip install pyclean
pyclean .

__pycache__中的字节码会在下次应用程序启动时被自动调用吗?例如:如果我们第一次运行一些应用程序main.py，并且所有必要的模块都被编译并存储在pycache中，那么下一次即使我调用python main.py，它们也会自动使用吗?或者我们将不得不调用python _pycache_/main.pyc?

python解释器编译*.py脚本文件，并将编译结果保存到__pycache__目录。

当再次执行项目时，如果解释器识别出*.py脚本没有被修改，它将跳过编译步骤并运行先前生成的*.py脚本。Pyc文件存储在__pycache__文件夹中。

当项目比较复杂时，可以使项目运行前的准备时间变短。如果程序太小，可以使用带有B选项的python -B abc.py来忽略这一点。