根据我的理解,缓存是类似文件的加密文件。

我们对__pycache__文件夹做什么?它是我们提供给人们的而不是我们的源代码吗?仅仅是我的输入数据吗?这个文件夹一直在创建,它是干什么用的?


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__pycache__中的字节码会在下次应用程序启动时被自动调用吗?例如:如果我们第一次运行一些应用程序main.py,并且所有必要的模块都被编译并存储在pycache中,那么下一次即使我调用python main.py,它们也会自动使用吗?或者我们将不得不调用python _pycache_/main.pyc?

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__pycache__中的字节码会在下次应用程序启动时被自动调用吗?例如:如果我们第一次运行一些应用程序main.py,并且所有必要的模块都被编译并存储在pycache中,那么下一次即使我调用python main.py,它们也会自动使用吗?或者我们将不得不调用python _pycache_/main.pyc?

当你使用下面这行代码时,会创建一个__pycache__文件夹:

import file_name

或者尝试从您创建的另一个文件中获取信息。这使得在第二次运行程序打开另一个文件时速度略快。

当你导入一个模块时,

import file_name

Python将编译后的字节码存储在__pycache__目录中,以便将来的导入可以直接使用它,而不必再次解析和编译源代码。

它不会仅仅运行一个脚本,只有在导入文件时才会这样做。

(以前的版本用于将缓存的字节码存储为.pyc文件,与.py文件放在同一个目录中,但从Python 3开始,它们被移动到子目录中以使内容更整洁。)

如果设置为非空字符串,Python将不会尝试在导入源模块时写入.pyc文件。这相当于指定-B选项。

当你在Python中运行一个程序时,解释器首先将它编译为字节码(这是一种过度简化),并将其存储在__pycache__文件夹中。如果你在那里查看,你会发现一堆文件共享项目文件夹中的。py文件的名称,只有它们的扩展名是。pyc或。pyo。它们分别是程序文件的字节码编译版本和优化字节码编译版本。

作为程序员,你可以忽略它……它所做的只是使您的程序启动得更快一点。当您的脚本更改时,它们将被重新编译,如果您删除文件或整个文件夹并再次运行您的程序,它们将重新出现(除非您特别禁止这种行为)。

当您将代码发送给其他人时,通常的做法是删除该文件夹,但是否这样做并不重要。当您使用版本控制(git)时,这个文件夹通常列在忽略文件(.gitignore)中,因此不包括在内。

如果你正在使用CPython(这是最常见的,因为它是参考实现),并且你不想要这个文件夹,那么你可以通过使用-B标志启动解释器来抑制它

python -B foo.py

另一个选项,正如tcaswell所指出的,是将环境变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE设置为任何值(根据Python的手册页,任何“非空字符串”)。

python解释器编译*.py脚本文件,并将编译结果保存到__pycache__目录。

当再次执行项目时,如果解释器识别出*.py脚本没有被修改,它将跳过编译步骤并运行先前生成的*.py脚本。Pyc文件存储在__pycache__文件夹中。

当项目比较复杂时,可以使项目运行前的准备时间变短。如果程序太小,可以使用带有B选项的python -B abc.py来忽略这一点。