__pycache__中的字节码会在下次应用程序启动时被自动调用吗?例如:如果我们第一次运行一些应用程序main.py，并且所有必要的模块都被编译并存储在pycache中，那么下一次即使我调用python main.py，它们也会自动使用吗?或者我们将不得不调用python _pycache_/main.pyc?

python解释器编译*.py脚本文件，并将编译结果保存到__pycache__目录。

当再次执行项目时，如果解释器识别出*.py脚本没有被修改，它将跳过编译步骤并运行先前生成的*.py脚本。Pyc文件存储在__pycache__文件夹中。

当项目比较复杂时，可以使项目运行前的准备时间变短。如果程序太小，可以使用带有B选项的python -B abc.py来忽略这一点。

__pycache__中的字节码会在下次应用程序启动时被自动调用吗?例如:如果我们第一次运行一些应用程序main.py，并且所有必要的模块都被编译并存储在pycache中，那么下一次即使我调用python main.py，它们也会自动使用吗?或者我们将不得不调用python _pycache_/main.pyc?

执行python脚本会在内存中生成字节码，并一直保存到程序关闭为止。 在导入模块的情况下，为了更快的可重用性，Python会创建一个缓存. PYC (PYC是'Python' 'Compiled')文件，其中缓存导入模块的字节码。 想法是通过避免在重新导入python模块时重新编译(编译一次，运行多次策略)来加速加载。

该文件的名称与模块名称相同。初始点之后的部分表示创建缓存的Python实现(可以是CPython)，后跟它的版本号。

3.7+文档的更新答案:

To speed up loading modules, Python caches the compiled version of each module in the __pycache__ directory under the name module.version.pyc, where the version encodes the format of the compiled file; it generally contains the Python version number. For example, in CPython release 3.3 the compiled version of spam.py would be cached as __pycache__/spam.cpython-33.pyc. This naming convention allows compiled modules from different releases and different versions of Python to coexist.

来源:https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html compiled-python-files

也就是说，这个目录是由Python生成的，它的存在是为了让你的程序运行得更快。它不应该致力于源代码控制，而应该与本地源代码和平共存。

__pycache__是一个目录，其中包含由python自动生成的字节码缓存文件，即编译过的python或.pyc文件。你可能想知道为什么Python这种“解释型”语言会有编译文件。这个SO问题解决了这个问题(这个答案绝对值得一读)。

python文档更深入地介绍了它是如何工作的以及它存在的原因:

它是在python 3.2中添加的，因为在同一目录中维护.pyc文件的现有系统会导致各种问题，例如当一个程序使用不同版本的python解释器运行时。有关完整的特性规范，请参阅PEP 3174。

当你在Python中运行一个程序时，解释器首先将它编译为字节码(这是一种过度简化)，并将其存储在__pycache__文件夹中。如果你在那里查看，你会发现一堆文件共享项目文件夹中的。py文件的名称，只有它们的扩展名是。pyc或。pyo。它们分别是程序文件的字节码编译版本和优化字节码编译版本。

作为程序员，你可以忽略它……它所做的只是使您的程序启动得更快一点。当您的脚本更改时，它们将被重新编译，如果您删除文件或整个文件夹并再次运行您的程序，它们将重新出现(除非您特别禁止这种行为)。

当您将代码发送给其他人时，通常的做法是删除该文件夹，但是否这样做并不重要。当您使用版本控制(git)时，这个文件夹通常列在忽略文件(.gitignore)中，因此不包括在内。

如果你正在使用CPython(这是最常见的，因为它是参考实现)，并且你不想要这个文件夹，那么你可以通过使用-B标志启动解释器来抑制它

python -B foo.py

另一个选项，正如tcaswell所指出的，是将环境变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE设置为任何值(根据Python的手册页，任何“非空字符串”)。