《绿箭侠》以一种有趣的方式处理它。

现在(2e5031b起)

在箭头/ __init__ . py:

__version__ = 'x.y.z'

在setup . py:

from arrow import __version__

setup(
    name='arrow',
    version=__version__,
    # [...]
)

之前

在箭头/ __init__ . py:

__version__ = 'x.y.z'
VERSION = __version__

在setup . py:

def grep(attrname):
    pattern = r"{0}\W*=\W*'([^']+)'".format(attrname)
    strval, = re.findall(pattern, file_text)
    return strval

file_text = read(fpath('arrow/__init__.py'))

setup(
    name='arrow',
    version=grep('__version__'),
    # [...]
)

同样值得注意的是，__version__是一个半std。在python中，__version_info__也是一个元组，在简单的情况下，你可以这样做:

__version__ = '1.2.3'
__version_info__ = tuple([ int(num) for num in __version__.split('.')])

.．.你可以从文件或其他地方获取__version__字符串。

我使用一个单独的_version.py文件作为“曾经正确的位置”来存储版本信息:

It provides a __version__ attribute. It provides the standard metadata version. Therefore it will be detected by pkg_resources or other tools that parse the package metadata (EGG-INFO and/or PKG-INFO, PEP 0345). It doesn't import your package (or anything else) when building your package, which can cause problems in some situations. (See the comments below about what problems this can cause.) There is only one place that the version number is written down, so there is only one place to change it when the version number changes, and there is less chance of inconsistent versions.

它是这样工作的:存储版本号的“一个规范的地方”是一个.py文件，名为“_version.py”，它在你的Python包中，例如在myniftyapp/_version.py中。这个文件是一个Python模块，但是你的setup.py没有导入它!(这将击败功能3。)相反，你的setup.py知道这个文件的内容非常简单，就像:

__version__ = "3.6.5"

所以你的setup.py打开文件并解析它，代码如下:

import re
VERSIONFILE="myniftyapp/_version.py"
verstrline = open(VERSIONFILE, "rt").read()
VSRE = r"^__version__ = ['\"]([^'\"]*)['\"]"
mo = re.search(VSRE, verstrline, re.M)
if mo:
    verstr = mo.group(1)
else:
    raise RuntimeError("Unable to find version string in %s." % (VERSIONFILE,))

然后你的setup.py将这个字符串作为"version"参数的值传递给setup()，这样就满足了特性2。

为了满足特性1，你可以让你的包(在运行时，而不是在设置时!)像这样从myniftyapp/__init__.py导入_version文件:

from _version import __version__

这是我多年来一直在使用的一个技巧的例子。

这个例子中的代码有点复杂，但是我写在这个注释中的简化的例子应该是一个完整的实现。

下面是导入版本的示例代码。

如果你发现这种方法有任何问题，请告诉我。

根据延迟的[STOP PRESS: rejected] PEP 396(模块版本号)，有一种建议的方法来做到这一点。它描述了模块遵循的基本原理(当然是可选的)标准。下面是一个片段:

当模块(或包)包含版本号时，该版本应该在__version__属性中可用。

对于位于命名空间包中的模块，模块应该包含__version__属性。命名空间包本身不应该包含自己的__version__属性。

__version__属性的值应该是一个字符串。

自从第一次提出这个问题以来，已经完成了许多关于统一版本和支持约定的工作。可接受的选项现在在Python打包用户指南中详细介绍。同样值得注意的是，版本号方案在Python PEP 440中是相对严格的，因此如果您的包将被发布到Cheese Shop，那么保持正常是至关重要的。

以下是版本控制选项的简短分类:

Read the file in setup.py (setuptools) and get the version. Use an external build tool (to update both __init__.py as well as source control), e.g. bump2version, changes or zest.releaser. Set the value to a __version__ global variable in a specific module. Place the value in a simple VERSION text file for both setup.py and code to read. Set the value via a setup.py release, and use importlib.metadata to pick it up at runtime. (Warning, there are pre-3.8 and post-3.8 versions.) Set the value to __version__ in sample/__init__.py and import sample in setup.py. Use setuptools_scm to extract versioning from source control so that it's the canonical reference, not code.

注意(7)可能是最现代的方法(构建元数据独立于代码，由自动化发布)。还要注意，如果setup用于包发布，那么简单的python3 setup.py——version将直接报告版本。

无论如何，如果你使用NumPy distutils, NumPy .distutils.misc_util。Configuration有一个make_svn_version_py()方法，它将版本号嵌入到包中。变量version中的__svn_version__。