简单的两行字怎么样:

def humanizeFileSize(filesize):
    p = int(math.floor(math.log(filesize, 2)/10))
    return "%.3f%s" % (filesize/math.pow(1024,p), ['B','KiB','MiB','GiB','TiB','PiB','EiB','ZiB','YiB'][p])

下面是它的工作原理:

计算log2(文件大小) 除以10得到最接近的单位。(例如，如果大小是5000字节，最接近的单位是Kb，所以答案应该是X KiB) 返回file_size/value_of_closest_unit和unit。

然而，如果filesize为0或负(因为log对于0和-ve数字是未定义的)，它就不起作用。你可以为他们添加额外的检查:

def humanizeFileSize(filesize):
    filesize = abs(filesize)
    if (filesize==0):
        return "0 Bytes"
    p = int(math.floor(math.log(filesize, 2)/10))
    return "%0.2f %s" % (filesize/math.pow(1024,p), ['Bytes','KiB','MiB','GiB','TiB','PiB','EiB','ZiB','YiB'][p])

例子:

>>> humanizeFileSize(538244835492574234)
'478.06 PiB'
>>> humanizeFileSize(-924372537)
'881.55 MiB'
>>> humanizeFileSize(0)
'0 Bytes'

—Kb与KiB有区别。KB表示1000字节，而KiB表示1024字节。KB、MB、GB都是1000的倍数，KiB、MiB、GiB等都是1024的倍数。更多信息请点击这里

这是我的版本。它不使用for循环。它具有常数复杂度O(1)，理论上比这里使用for循环的答案更有效。

from math import log
unit_list = zip(['bytes', 'kB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB'], [0, 0, 1, 2, 2, 2])
def sizeof_fmt(num):
    """Human friendly file size"""
    if num > 1:
        exponent = min(int(log(num, 1024)), len(unit_list) - 1)
        quotient = float(num) / 1024**exponent
        unit, num_decimals = unit_list[exponent]
        format_string = '{:.%sf} {}' % (num_decimals)
        return format_string.format(quotient, unit)
    if num == 0:
        return '0 bytes'
    if num == 1:
        return '1 byte'

为了更清楚地说明发生了什么，我们可以省略字符串格式化的代码。以下是真正起作用的台词:

exponent = int(log(num, 1024))
quotient = num / 1024**exponent
unit_list[exponent]

重复作为匆匆.filesize()替代方案提供的代码段，下面的代码段根据所使用的前缀给出不同的精度数字。它不像某些片段那样简洁，但我喜欢这样的结果。

def human_size(size_bytes):
    """
    format a size in bytes into a 'human' file size, e.g. bytes, KB, MB, GB, TB, PB
    Note that bytes/KB will be reported in whole numbers but MB and above will have greater precision
    e.g. 1 byte, 43 bytes, 443 KB, 4.3 MB, 4.43 GB, etc
    """
    if size_bytes == 1:
        # because I really hate unnecessary plurals
        return "1 byte"

    suffixes_table = [('bytes',0),('KB',0),('MB',1),('GB',2),('TB',2), ('PB',2)]

    num = float(size_bytes)
    for suffix, precision in suffixes_table:
        if num < 1024.0:
            break
        num /= 1024.0

    if precision == 0:
        formatted_size = "%d" % num
    else:
        formatted_size = str(round(num, ndigits=precision))

    return "%s %s" % (formatted_size, suffix)

总有一个这样的人。今天轮到我了。这是一行代码——如果算上函数签名的话是两行。

def human_size(bytes, units=[' bytes','KB','MB','GB','TB', 'PB', 'EB']):
    """ Returns a human readable string representation of bytes """
    return str(bytes) + units[0] if bytes < 1024 else human_size(bytes>>10, units[1:])

>>> human_size(123)
123 bytes
>>> human_size(123456789)
117GB

如果你需要大于1艾字节的大小，那就有点麻烦了:

def human_size(bytes, units=[' bytes','KB','MB','GB','TB', 'PB', 'EB']):
    return str(bytes) + units[0] if bytes < 1024 else human_size(bytes>>10, units[1:]) if units[1:] else f'{bytes>>10}ZB'

现代Django有自模板标签filesizeformat:

将值格式化为人类可读的文件大小(即:“13 KB”，“4.1 MB”，“102字节”等)。

例如:

{{ value|filesizeformat }}

如果值是123456789，输出将是117.7 MB。

更多信息:https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/templates/builtins/#filesizeformat

简单的两行字怎么样:

def humanizeFileSize(filesize):
    p = int(math.floor(math.log(filesize, 2)/10))
    return "%.3f%s" % (filesize/math.pow(1024,p), ['B','KiB','MiB','GiB','TiB','PiB','EiB','ZiB','YiB'][p])

下面是它的工作原理:

计算log2(文件大小) 除以10得到最接近的单位。(例如，如果大小是5000字节，最接近的单位是Kb，所以答案应该是X KiB) 返回file_size/value_of_closest_unit和unit。

然而，如果filesize为0或负(因为log对于0和-ve数字是未定义的)，它就不起作用。你可以为他们添加额外的检查:

def humanizeFileSize(filesize):
    filesize = abs(filesize)
    if (filesize==0):
        return "0 Bytes"
    p = int(math.floor(math.log(filesize, 2)/10))
    return "%0.2f %s" % (filesize/math.pow(1024,p), ['Bytes','KiB','MiB','GiB','TiB','PiB','EiB','ZiB','YiB'][p])

例子:

>>> humanizeFileSize(538244835492574234)
'478.06 PiB'
>>> humanizeFileSize(-924372537)
'881.55 MiB'
>>> humanizeFileSize(0)
'0 Bytes'

—Kb与KiB有区别。KB表示1000字节，而KiB表示1024字节。KB、MB、GB都是1000的倍数，KiB、MiB、GiB等都是1024的倍数。更多信息请点击这里