现代Django有自模板标签filesizeformat:

将值格式化为人类可读的文件大小(即:“13 KB”，“4.1 MB”，“102字节”等)。

例如:

{{ value|filesizeformat }}

如果值是123456789，输出将是117.7 MB。

更多信息:https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/templates/builtins/#filesizeformat

现代Django有自模板标签filesizeformat:

将值格式化为人类可读的文件大小(即:“13 KB”，“4.1 MB”，“102字节”等)。

例如:

{{ value|filesizeformat }}

如果值是123456789，输出将是117.7 MB。

更多信息:https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/templates/builtins/#filesizeformat

通过简单的实现(使用f-strings，所以Python 3.6+)解决上述“任务太小，不需要库”的问题:

def sizeof_fmt(num, suffix="B"):
    for unit in ["", "Ki", "Mi", "Gi", "Ti", "Pi", "Ei", "Zi"]:
        if abs(num) < 1024.0:
            return f"{num:3.1f}{unit}{suffix}"
        num /= 1024.0
    return f"{num:.1f}Yi{suffix}"

支持:

所有当前已知的二进制前缀 负数和正数 大于1000约字节的数字 任意单位(也许你喜欢用吉比特来计数!)

例子:

>>> sizeof_fmt(168963795964)
'157.4GiB'

作者:Fred Cirera

您将在下面发现的决不是已经发布的解决方案中性能最好或最短的解决方案。相反，它专注于一个许多其他答案都忽略的特定问题。

即输入如999_995时的情况:

Python 3.6.1 ...
...
>>> value = 999_995
>>> base = 1000
>>> math.log(value, base)
1.999999276174054

哪个，被截断为最近的整数，并应用回输入给出

>>> order = int(math.log(value, base))
>>> value/base**order
999.995

这似乎正是我们所期望的，直到我们被要求控制输出精度。这就是事情开始变得有点困难的时候。

将精度设置为2位，我们得到:

>>> round(value/base**order, 2)
1000 # K

而不是1M。

我们该如何应对呢?

当然，我们可以显式地检查它:

if round(value/base**order, 2) == base:
    order += 1

但我们能做得更好吗?在我们做最后一步之前，我们能知道订单应该怎么削减吗?

事实证明我们可以。

假设0.5十进制舍入规则，则上述if条件转化为:

导致

def abbreviate(value, base=1000, precision=2, suffixes=None):
    if suffixes is None:
        suffixes = ['', 'K', 'M', 'B', 'T']

    if value == 0:
        return f'{0}{suffixes[0]}'

    order_max = len(suffixes) - 1
    order = log(abs(value), base)
    order_corr = order - int(order) >= log(base - 0.5/10**precision, base)
    order = min(int(order) + order_corr, order_max)

    factored = round(value/base**order, precision)

    return f'{factored:,g}{suffixes[order]}'

给

>>> abbreviate(999_994)
'999.99K'
>>> abbreviate(999_995)
'1M'
>>> abbreviate(999_995, precision=3)
'999.995K'
>>> abbreviate(2042, base=1024)
'1.99K'
>>> abbreviate(2043, base=1024)
'2K'

你应该用humanize。

>>> humanize.naturalsize(1000000)
'1.0 MB'
>>> humanize.naturalsize(1000000, binary=True)
'976.6 KiB'
>>> humanize.naturalsize(1000000, gnu=True)
'976.6K'

参考: https://pypi.org/project/humanize/

一个拥有你所寻找的所有功能的库似乎是人性化的。Humanize.naturalsize()似乎可以做您所寻找的所有事情。

示例代码(python 3.10)

import humanize

disk_sizes_list = [1, 100, 999, 1000,1024, 2000,2048, 3000, 9999, 10000, 2048000000, 9990000000, 9000000000000000000000]
for size in disk_sizes_list:
    natural_size = humanize.naturalsize(size)
    binary_size = humanize.naturalsize(size, binary=True)
    print(f" {natural_size} \t| {binary_size}\t|{size}")

输出

 1 Byte     | 1 Byte    |1
 100 Bytes  | 100 Bytes |100
 999 Bytes  | 999 Bytes |999
 1.0 kB     | 1000 Bytes    |1000
 1.0 kB     | 1.0 KiB   |1024
 2.0 kB     | 2.0 KiB   |2000
 2.0 kB     | 2.0 KiB   |2048
 3.0 kB     | 2.9 KiB   |3000
 10.0 kB    | 9.8 KiB   |9999
 10.0 kB    | 9.8 KiB   |10000
 2.0 GB     | 1.9 GiB   |2048000000
 10.0 GB    | 9.3 GiB   |9990000000
 9.0 ZB     | 7.6 ZiB   |9000000000000000000000