如何计算给定子字符串在Python字符串中出现的次数?
例如:
>>> 'foo bar foo'.numberOfOccurrences('foo')
2
若要获取子字符串的索引,请参见如何查找子字符串的所有出现?。
如何计算给定子字符串在Python字符串中出现的次数?
例如:
>>> 'foo bar foo'.numberOfOccurrences('foo')
2
若要获取子字符串的索引,请参见如何查找子字符串的所有出现?。
String.count (substring),例如:
>>> "abcdabcva".count("ab")
2
这是针对非重叠事件的。 如果你需要计算重叠的次数,你最好检查这里的答案,或者检查下面我的其他答案。
根据你的真正意思,我提出以下解决方案:
你的意思是一个空格分隔子字符串的列表,并想知道所有子字符串中的子字符串位置编号是什么: S = 'sub1 sub2 sub3' s.split () .index(“sub2”) > > > 1 你的意思是子字符串在字符串中的char-position: s.find(“sub2”) > > > 5 你的意思是su-bstring的(非重叠)外观计数: s.count(“sub2”) > > > 1 s.count(“子”) > > > 3
这个问题不是很清楚,但我可以回答你表面上的问题。
一个长度为L个字符的字符串S,其中S[1]是字符串的第一个字符,S[L]是最后一个字符,它有以下子字符串:
空字符串”。这里有一个。 对于从1到L的每一个值A,对于从A到L的每一个值B,字符串S[A]..S[B] (包容)。有L + L-1 + L-2 +…1个字符串,对于a 共0.5*L*(L+1)。 注意,第二项包括S[1]..S[L], 即整个原始字符串S。
所以,在长度为L的字符串中有0.5*L*(L+1) +1个子字符串,在Python中呈现这个表达式,你就有了字符串中出现的子字符串的数量。
s = 'arunununghhjj'
sb = 'nun'
results = 0
sub_len = len(sb)
for i in range(len(s)):
if s[i:i+sub_len] == sb:
results += 1
print results
我将把我接受的答案作为“简单而明显的方法”,然而,它不包括重叠的情况。 通过多次检查切片就可以简单地找出这些问题——比如:
sum("GCAAAAAGH"[i:].startswith("AAA") for i in range(len("GCAAAAAGH")))
结果是3。
或者可以通过使用正则表达式来实现,如如何使用regex来查找所有重叠的匹配项中所示——它也可以用于良好的代码高尔夫。
这是我的“手工”计数模式重叠出现在一个字符串,它试图不是非常幼稚(至少它不会在每次交互时创建新的字符串对象):
def find_matches_overlapping(text, pattern):
lpat = len(pattern) - 1
matches = []
text = array("u", text)
pattern = array("u", pattern)
indexes = {}
for i in range(len(text) - lpat):
if text[i] == pattern[0]:
indexes[i] = -1
for index, counter in list(indexes.items()):
counter += 1
if text[i] == pattern[counter]:
if counter == lpat:
matches.append(index)
del indexes[index]
else:
indexes[index] = counter
else:
del indexes[index]
return matches
def count_matches(text, pattern):
return len(find_matches_overlapping(text, pattern))
我不确定这是否已经被研究过了,但我认为这是一个“一次性”单词的解决方案:
for i in xrange(len(word)):
if word[:len(term)] == term:
count += 1
word = word[1:]
print count
单词是你要搜索的词,术语是你要找的词
重叠出现:
def olpcount(string,pattern,case_sensitive=True):
if case_sensitive != True:
string = string.lower()
pattern = pattern.lower()
l = len(pattern)
ct = 0
for c in range(0,len(string)):
if string[c:c+l] == pattern:
ct += 1
return ct
test = 'my maaather lies over the oceaaan'
print test
print olpcount(test,'a')
print olpcount(test,'aa')
print olpcount(test,'aaa')
结果:
my maaather lies over the oceaaan
6
4
2
string="abc"
mainstr="ncnabckjdjkabcxcxccccxcxcabc"
count=0
for i in range(0,len(mainstr)):
k=0
while(k<len(string)):
if(string[k]==mainstr[i+k]):
k+=1
else:
break
if(k==len(string)):
count+=1;
print(count)
目前涉及方法计数的最佳答案并不能真正计算重叠出现的次数,也不关心空子字符串。 例如:
>>> a = 'caatatab'
>>> b = 'ata'
>>> print(a.count(b)) #overlapping
1
>>>print(a.count('')) #empty string
9
如果我们考虑重叠的子字符串,第一个答案应该是2而不是1。 对于第二个答案,如果空子字符串返回0作为asnwer会更好。
下面的代码处理这些事情。
def num_of_patterns(astr,pattern):
astr, pattern = astr.strip(), pattern.strip()
if pattern == '': return 0
ind, count, start_flag = 0,0,0
while True:
try:
if start_flag == 0:
ind = astr.index(pattern)
start_flag = 1
else:
ind += 1 + astr[ind+1:].index(pattern)
count += 1
except:
break
return count
现在当我们运行它时:
>>>num_of_patterns('caatatab', 'ata') #overlapping
2
>>>num_of_patterns('caatatab', '') #empty string
0
>>>num_of_patterns('abcdabcva','ab') #normal
2
在Python 3中,要查找字符串中子字符串的重叠情况,该算法将执行以下操作:
def count_substring(string,sub_string):
l=len(sub_string)
count=0
for i in range(len(string)-len(sub_string)+1):
if(string[i:i+len(sub_string)] == sub_string ):
count+=1
return count
我亲自检查了这个算法,它是有效的。
如果你想知道任何字符串中子字符串的计数;请使用以下代码。 代码很容易理解,这就是我跳过注释的原因。:)
string=raw_input()
sub_string=raw_input()
start=0
answer=0
length=len(string)
index=string.find(sub_string,start,length)
while index<>-1:
start=index+1
answer=answer+1
index=string.find(sub_string,start,length)
print answer
你可以用两种方法计算频率:
使用str中的count(): a.count (b) 或者,你可以用: len (a.split (b)) 1
其中a是字符串,b是要计算频率的子字符串。
对于重叠计数,我们可以使用use:
def count_substring(string, sub_string):
count=0
beg=0
while(string.find(sub_string,beg)!=-1) :
count=count+1
beg=string.find(sub_string,beg)
beg=beg+1
return count
对于非重叠的情况,我们可以使用count()函数:
string.count(sub_string)
import re
d = [m.start() for m in re.finditer(pattern, string)]
print(d)
这将查找子字符串在字符串中被找到的次数并显示索引。
在给定字符串中查找重叠子字符串的最佳方法是使用正则表达式。使用ahead,它将使用正则表达式库的findall()找到所有重叠的匹配。这里,左边是子字符串,右边是要匹配的字符串。
>>> len(re.findall(r'(?=aa)', 'caaaab'))
3
一种方法是使用re.subn。例如,要数的数量 'hello'出现在任何混合情况下,你可以做:
import re
_, count = re.subn(r'hello', '', astring, flags=re.I)
print('Found', count, 'occurrences of "hello"')
my_string = """Strings are amongst the most popular data types in Python.
We can create the strings by enclosing characters in quotes.
Python treats single quotes the same as double quotes."""
Count = my_string.lower().strip("\n").split(" ").count("string")
Count = my_string.lower().strip("\n").split(" ").count("strings")
print("The number of occurance of word String is : " , Count)
print("The number of occurance of word Strings is : " , Count)
带列表理解的一行代码怎么样?从技术上讲,它有93个字符长,不需要PEP-8的纯粹性。正则表达式。Findall答案是最易读的,如果它是一段高级代码。如果您正在构建低级别的东西,并且不想要依赖关系,那么这个方法非常简洁。我给出了重叠的答案。很明显,如果没有重叠的话,使用最高分的答案。
def count_substring(string, sub_string):
return len([i for i in range(len(string)) if string[i:i+len(sub_string)] == sub_string])
下面的逻辑将适用于所有字符串和特殊字符
def cnt_substr(inp_str, sub_str):
inp_join_str = ''.join(inp_str.split())
sub_join_str = ''.join(sub_str.split())
return inp_join_str.count(sub_join_str)
print(cnt_substr("the sky is $blue and not greenthe sky is $blue and not green", "the sky"))
2+其他人已经提供了这个解决方案,我甚至投票了其中一个,但我的可能是新手最容易理解的。
def count_substring(string, sub_string):
slen = len(string)
sslen = len(sub_string)
range_s = slen - sslen + 1
count = 0
for i in range(range_s):
if string[i:i+sslen] == sub_string:
count += 1
return count
你可以使用startwith方法:
def count_substring(string, sub_string):
x = 0
for i in range(len(string)):
if string[i:].startswith(sub_string):
x += 1
return x
场景1:句子中出现一个单词。 str1 =“这是一个例子,很简单”。单词“is”的出现。让str2 = "is"
count = str1.count(str2)
场景二:句子中出现句式。
string = "ABCDCDC"
substring = "CDC"
def count_substring(string,sub_string):
len1 = len(string)
len2 = len(sub_string)
j =0
counter = 0
while(j < len1):
if(string[j] == sub_string[0]):
if(string[j:j+len2] == sub_string):
counter += 1
j += 1
return counter
谢谢!
对于一个有空格分隔的简单字符串,使用Dict会非常快,请参阅下面的代码
def getStringCount(mnstr:str, sbstr:str='')->int:
""" Assumes two inputs string giving the string and
substring to look for number of occurances
Returns the number of occurances of a given string
"""
x = dict()
x[sbstr] = 0
sbstr = sbstr.strip()
for st in mnstr.split(' '):
if st not in [sbstr]:
continue
try:
x[st]+=1
except KeyError:
x[st] = 1
return x[sbstr]
s = 'foo bar foo test one two three foo bar'
getStringCount(s,'foo')
下面是Python 3中的解决方案,不区分大小写:
s = 'foo bar foo'.upper()
sb = 'foo'.upper()
results = 0
sub_len = len(sb)
for i in range(len(s)):
if s[i:i+sub_len] == sb:
results += 1
print(results)
j = 0
while i < len(string):
sub_string_out = string[i:len(sub_string)+j]
if sub_string == sub_string_out:
count += 1
i += 1
j += 1
return count
#counting occurence of a substring in another string (overlapping/non overlapping)
s = input('enter the main string: ')# e.g. 'bobazcbobobegbobobgbobobhaklpbobawanbobobobob'
p=input('enter the substring: ')# e.g. 'bob'
counter=0
c=0
for i in range(len(s)-len(p)+1):
for j in range(len(p)):
if s[i+j]==p[j]:
if c<len(p):
c=c+1
if c==len(p):
counter+=1
c=0
break
continue
else:
break
print('number of occurences of the substring in the main string is: ',counter)
s = input('enter the main string: ')
p=input('enter the substring: ')
l=[]
for i in range(len(s)):
l.append(s[i:i+len(p)])
print(l.count(p))
如果你想计算所有的子字符串(包括重叠的),那么使用这个方法。
import re
def count_substring(string, sub_string):
regex = '(?='+sub_string+')'
# print(regex)
return len(re.findall(regex,string))
这将列出字符串中所有出现的(也是重叠的)并对它们进行计数
def num_occ(str1, str2):
l1, l2 = len(str1), len(str2)
return len([str1[i:i + l2] for i in range(l1 - l2 + 1) if str1[i:i + l2] == str2])
例子:
str1 ='abcabcd'
str2 = 'bc'
将创建这个列表,但只保存BOLD值:
[ab, bc, ca, ab, bc, cd]
返回:
len([bc, bc])
这里有一个解决方案,适用于非重叠和重叠的情况。为了澄清:重叠子字符串是指其最后一个字符与其第一个字符相同的子字符串。
def substr_count(st, sub):
# If a non-overlapping substring then just
# use the standard string `count` method
# to count the substring occurences
if sub[0] != sub[-1]:
return st.count(sub)
# Otherwise, create a copy of the source string,
# and starting from the index of the first occurence
# of the substring, adjust the source string to start
# from subsequent occurences of the substring and keep
# keep count of these occurences
_st = st[::]
start = _st.index(sub)
cnt = 0
while start is not None:
cnt += 1
try:
_st = _st[start + len(sub) - 1:]
start = _st.index(sub)
except (ValueError, IndexError):
return cnt
return cnt
def count_substring(string, sub_string):
inc = 0
for i in range(0, len(string)):
slice_object = slice(i,len(sub_string)+i)
count = len(string[slice_object])
if(count == len(sub_string)):
if(sub_string == string[slice_object]):
inc = inc + 1
return inc
if __name__ == '__main__':
string = input().strip()
sub_string = input().strip()
count = count_substring(string, sub_string)
print(count)
如果你想数整个字符串,这是可行的。
stri_count="If you're looking to count the whole string this can works"
print(len(stri_count))
def count_substring(string, sub_string):
counterList=[ 1 for i in range(len(string)-len(sub_string)+1) if string[i:i+len(sub_string)] == sub_string]
count=sum(counterList)
return count
if __name__ == '__main__':
string = input().strip()
sub_string = input().strip()
count = count_substring(string, sub_string)
print(count)
如果你正在寻找一个适用于所有情况的幂解,这个函数应该工作:
def count_substring(string, sub_string):
ans = 0
for i in range(len(string)-(len(sub_string)-1)):
if sub_string == string[i:len(sub_string)+i]:
ans += 1
return ans
def count_substring(string, sub_string):
k=len(string)
m=len(sub_string)
i=0
l=0
count=0
while l<k:
if string[l:l+m]==sub_string:
count=count+1
l=l+1
return count
if __name__ == '__main__':
string = input().strip()
sub_string = input().strip()
count = count_substring(string, sub_string)
print(count)
使用Python 3.8中引入的赋值操作符,我们可以编写一个简短的函数,在循环中使用str.find()来查找字符串中目标子字符串的重叠实例。已经有一些其他的解决方案使用相同的方法,但这个更短,更快。
赋值表达式不仅用于在last-found实例之后的字符处开始下一个查找操作,还为while循环提供了终端表达式。Str.find()如果没有找到子字符串,则返回-1,在此基础上加上1将得到0,这是false,因此在没有找到更多匹配时退出循环。
# count overlapping occurrences of a substring in a string
def count_overlapping(haystack, needle, start=0, count=0):
while start := haystack.find(needle, start) + 1:
count += 1
return count
print(count_overlapping("moomoooo", "oo")) # 4
为了进一步优化性能,我们可以查阅草堆。在循环外找到一次,并将其存储在一个局部变量中。这将是更快时,有超过一对夫妇的比赛。
# count overlapping occurrences of a substring in a string
def count_overlapping(haystack, needle, start=0, count=0):
haystack_find = haystack.find
while start := haystack_find(needle, start) + 1:
count += 1
return count