对于重叠计数，我们可以使用use:

def count_substring(string, sub_string):
    count=0
    beg=0
    while(string.find(sub_string,beg)!=-1) :
        count=count+1
        beg=string.find(sub_string,beg)
        beg=beg+1
    return count

对于非重叠的情况，我们可以使用count()函数:

string.count(sub_string)

场景1:句子中出现一个单词。 str1 =“这是一个例子，很简单”。单词“is”的出现。让str2 = "is"

count = str1.count(str2)

场景二:句子中出现句式。

string = "ABCDCDC"
substring = "CDC"

def count_substring(string,sub_string):
    len1 = len(string)
    len2 = len(sub_string)
    j =0
    counter = 0
    while(j < len1):
        if(string[j] == sub_string[0]):
            if(string[j:j+len2] == sub_string):
                counter += 1
        j += 1

    return counter

谢谢!

带列表理解的一行代码怎么样?从技术上讲，它有93个字符长，不需要PEP-8的纯粹性。正则表达式。Findall答案是最易读的，如果它是一段高级代码。如果您正在构建低级别的东西，并且不想要依赖关系，那么这个方法非常简洁。我给出了重叠的答案。很明显，如果没有重叠的话，使用最高分的答案。

def count_substring(string, sub_string):
    return len([i for i in range(len(string)) if string[i:i+len(sub_string)] == sub_string])

你可以使用startwith方法:

def count_substring(string, sub_string):
    x = 0
    for i in range(len(string)):
        if string[i:].startswith(sub_string):
            x += 1
    return x

如果你想知道任何字符串中子字符串的计数;请使用以下代码。 代码很容易理解，这就是我跳过注释的原因。：）

string=raw_input()
sub_string=raw_input()
start=0
answer=0
length=len(string)
index=string.find(sub_string,start,length)
while index<>-1:
    start=index+1
    answer=answer+1
    index=string.find(sub_string,start,length)
print answer

我将把我接受的答案作为“简单而明显的方法”，然而，它不包括重叠的情况。 通过多次检查切片就可以简单地找出这些问题——比如:

sum("GCAAAAAGH"[i:].startswith("AAA") for i in range(len("GCAAAAAGH")))

结果是3。

或者可以通过使用正则表达式来实现，如如何使用regex来查找所有重叠的匹配项中所示——它也可以用于良好的代码高尔夫。

这是我的“手工”计数模式重叠出现在一个字符串，它试图不是非常幼稚(至少它不会在每次交互时创建新的字符串对象):

def find_matches_overlapping(text, pattern):
    lpat = len(pattern) - 1
    matches = []
    text = array("u", text)
    pattern = array("u", pattern)
    indexes = {}
    for i in range(len(text) - lpat):
        if text[i] == pattern[0]:
            indexes[i] = -1
        for index, counter in list(indexes.items()):
            counter += 1
            if text[i] == pattern[counter]:
                if counter == lpat:
                    matches.append(index)
                    del indexes[index]
                else:
                    indexes[index] = counter
            else:
                del indexes[index]
    return matches
            
def count_matches(text, pattern):
    return len(find_matches_overlapping(text, pattern))