在Java 8中,Stream.map()和Stream.flatMap()方法之间有什么区别?
当前回答
我不太确定我是否应该回答这个问题,但每当我面对不理解这一点的人时,我就用同样的例子。
假设你有一个苹果。例如,地图是将苹果转换为苹果汁或一对一映射。
同样的苹果,只得到种子,这就是flatMap所做的,或者一对多,一个苹果作为输入,许多种子作为输出。
其他回答
如果你熟悉c#也可以很好的类比。基本上c# Select类似于java map和c# SelectMany java flatMap。对于集合,同样适用于Kotlin。
一行回答:flatMap帮助将Collection<Collection<T>>平铺为Collection<T>。以同样的方式,它还将一个Optional<Optional<T>>压扁为Optional<T>。
如你所见,只使用map():
中间类型为Stream<List<Item>> 返回类型为List<List<Item>>
和flatMap():
中间类型是Stream<Item> 返回类型为List<Item>
这是下面使用的代码的测试结果:
-------- Without flatMap() -------------------------------
collect() returns: [[Laptop, Phone], [Mouse, Keyboard]]
-------- With flatMap() ----------------------------------
collect() returns: [Laptop, Phone, Mouse, Keyboard]
代码使用:
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class Parcel {
String name;
List<String> items;
public Parcel(String name, String... items) {
this.name = name;
this.items = Arrays.asList(items);
}
public List<String> getItems() {
return items;
}
public static void main(String[] args) {
Parcel amazon = new Parcel("amazon", "Laptop", "Phone");
Parcel ebay = new Parcel("ebay", "Mouse", "Keyboard");
List<Parcel> parcels = Arrays.asList(amazon, ebay);
System.out.println("-------- Without flatMap() ---------------------------");
List<List<String>> mapReturn = parcels.stream()
.map(Parcel::getItems)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("\t collect() returns: " + mapReturn);
System.out.println("\n-------- With flatMap() ------------------------------");
List<String> flatMapReturn = parcels.stream()
.map(Parcel::getItems)
.flatMap(Collection::stream)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("\t collect() returns: " + flatMapReturn);
}
}
请仔细阅读这篇文章以获得一个清晰的概念,
map vs flatMap:
要从列表中返回每个单词的长度,我们将执行如下操作。
简短版本如下
当我们收集两个列表时,如下所示
没有flat map =>[1,2],[1,1] =>[[1,2],[1,1]]这里在一个列表中放置了两个列表,因此输出将是包含列表的列表
使用flat map =>[1,2],[1,1] =>[1,2,1,1],这里两个列表被平铺,只有值被放在列表中,因此输出将是只包含元素的列表
基本上,它将所有对象合并为一个
##详细版本已给出如下:-
例如:-考虑一个列表[" STACK ", " OOOVVVER "],我们试图返回一个列表像[" STACKOVER "](从该列表中只返回唯一的字母) 最初,我们将执行如下操作,从[" STACK ", " OOOVVVER "]返回一个列表[" STACKOVER "]
public class WordMap {
public static void main(String[] args) {
List<String> lst = Arrays.asList("STACK","OOOVER");
lst.stream().map(w->w.split("")).distinct().collect(Collectors.toList());
}
}
这里的问题是,传递给map方法的Lambda为每个单词返回一个字符串数组,因此map方法返回的流实际上是流类型,但我们需要的是流来表示字符流,下面的图像说明了这个问题。
图一:
你可能会想,我们可以用flatmap来解决这个问题,让我们看看如何用map和arrays。stream来解决这个问题 首先,你需要一个字符流而不是数组流。有一个叫做Arrays.stream()的方法,它将接受一个数组并生成一个流,例如:
String[] arrayOfWords = {"STACK", "OOOVVVER"};
Stream<String> streamOfWords = Arrays.stream(arrayOfWords);
streamOfWords.map(s->s.split("")) //Converting word in to array of letters
.map(Arrays::stream).distinct() //Make array in to separate stream
.collect(Collectors.toList());
上面的方法仍然不起作用,因为我们现在得到了一个流的列表(更准确地说,流>)。相反,我们必须首先将每个单词转换为一个单独的字母数组,然后将每个数组转换为一个单独的流
通过使用flatMap,我们应该能够修复这个问题如下:
String[] arrayOfWords = {"STACK", "OOOVVVER"};
Stream<String> streamOfWords = Arrays.stream(arrayOfWords);
streamOfWords.map(s->s.split("")) //Converting word in to array of letters
.flatMap(Arrays::stream).distinct() //flattens each generated stream in to a single stream
.collect(Collectors.toList());
flatMap不是用流而是用流的内容来映射每个数组。在使用map(Arrays::stream)时生成的所有单独流被合并成一个流。图B说明了使用flatMap方法的效果。将其与图A中的map进行比较。 图B
flatMap方法允许您用另一个流替换流的每个值,然后将所有生成的流连接到单个流中。
map()和flatMap()
map ()
只接受一个函数<T, R>一个lambda参数,其中T是元素,R是使用T构建的返回元素。最后,我们将有一个带有类型为R的对象的流。一个简单的例子可以是:
Stream
.of(1,2,3,4,5)
.map(myInt -> "preFix_"+myInt)
.forEach(System.out::println);
它只是取Type Integer的元素1到5,使用每个元素从String类型中构建一个值为“prefix_”+integer_value的新元素,并打印出来。
flatMap ()
知道flatMap()接受一个函数F<T, R> where是很有用的
T is a type from which a Stream can be built from/with. It can be a List (T.stream()), an array (Arrays.stream(someArray)), etc.. anything that from which a Stream can be with/or form. in the example below each dev has many languages, so dev. Languages is a List and will use a lambda parameter. R is the resulting Stream that will be built using T. Knowing that we have many instances of T, we will naturally have many Streams from R. All these Streams from Type R will now be combined into one single 'flat' Stream from Type R.
例子
Bachiri Taoufiq的例子(见这里的答案)1简单易懂。为了清晰起见,假设我们有一个开发团队:
dev_team = {dev_1,dev_2,dev_3}
,每个开发人员都懂多种语言:
dev_1 = {lang_a,lang_b,lang_c},
dev_2 = {lang_d},
dev_3 = {lang_e,lang_f}
在dev_team上应用Stream.map()来获取每个开发人员的语言:
dev_team.map(dev -> dev.getLanguages())
会给你这样的结构:
{
{lang_a,lang_b,lang_c},
{lang_d},
{lang_e,lang_f}
}
它基本上是一个List<List<Languages>> /Object[Languages[]]。不是很漂亮,也不像java8 !!
使用Stream.flatMap(),你可以“扁平化”的东西,因为它采取上述结构 并将其转换为{lang_a, lang_b, lang_c, lang_d, lang_e, lang_f},基本上可以作为List<Languages>/Language[]/etc…
所以最后,你的代码会像这样更有意义:
dev_team
.stream() /* {dev_1,dev_2,dev_3} */
.map(dev -> dev.getLanguages()) /* {{lang_a,...,lang_c},{lang_d}{lang_e,lang_f}}} */
.flatMap(languages -> languages.stream()) /* {lang_a,...,lang_d, lang_e, lang_f} */
.doWhateverWithYourNewStreamHere();
或者仅仅是:
dev_team
.stream() /* {dev_1,dev_2,dev_3} */
.flatMap(dev -> dev.getLanguages().stream()) /* {lang_a,...,lang_d, lang_e, lang_f} */
.doWhateverWithYourNewStreamHere();
何时使用map()和flatMap():
Use map() when each element of type T from your stream is supposed to be mapped/transformed to a single element of type R. The result is a mapping of type (1 start element -> 1 end element) and new stream of elements of type R is returned. Use flatMap() when each element of type T from your stream is supposed to mapped/transformed to a Collections of elements of type R. The result is a mapping of type (1 start element -> n end elements). These Collections are then merged (or flattened) to a new stream of elements of type R. This is useful for example to represent nested loops.
Java 8 之前:
List<Foo> myFoos = new ArrayList<Foo>();
for(Foo foo: myFoos){
for(Bar bar: foo.getMyBars()){
System.out.println(bar.getMyName());
}
}
后Java 8
myFoos
.stream()
.flatMap(foo -> foo.getMyBars().stream())
.forEach(bar -> System.out.println(bar.getMyName()));
流操作flatMap和map接受函数作为输入。
flatMap期望该函数为流的每个元素返回一个新的流,并返回一个流,该流结合了该函数为每个元素返回的流的所有元素。换句话说,使用flatMap,对于来自源的每个元素,函数将创建多个元素。http://www.zoftino.com/java-stream-examples#flatmap-operation
Map期望函数返回一个转换后的值,并返回一个包含转换后元素的新流。换句话说,使用map,对于来自源的每个元素,函数将创建一个转换后的元素。 http://www.zoftino.com/java-stream-examples#map-operation
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