在Java 8中,Stream.map()和Stream.flatMap()方法之间有什么区别?


当前回答

我有一种感觉,这里的大多数答案都把简单的问题复杂化了。如果你已经理解了地图是如何工作的,那就很容易掌握了。

在使用map()时,有些情况下我们可能会得到不需要的嵌套结构,flatMap()方法的设计是通过避免换行来克服这一问题。


例子:

1

List<List<Integer>> result = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3))
  .collect(Collectors.toList());

我们可以使用flatMap来避免使用嵌套列表:

List<Integer> result = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3))
  .flatMap(i -> i.stream())
  .collect(Collectors.toList());

2

Optional<Optional<String>> result = Optional.of(42)
      .map(id -> findById(id));

Optional<String> result = Optional.of(42)
      .flatMap(id -> findById(id));

地点:

private Optional<String> findById(Integer id)

其他回答

flatMap()还利用了流的部分延迟求值。它将读取第一个流,只有在需要时才会进入下一个流。这里详细解释了这种行为:flatMap保证是懒惰的吗?

如果您认为map()是一个迭代(一级for循环),那么flatmap()是一个两级迭代(类似于嵌套的for循环)。(输入每个迭代元素foo,然后执行foo. getbarlist()并再次迭代该barList)


Map():获取一个流,对每个元素做一些事情,收集每个进程的单个结果,输出另一个流。“做一些函数”的定义是隐含的。如果任何元素的处理结果为null,则使用null来组成最终流。因此,结果流中的元素数量将等于输入流的数量。

Flatmap():获取元素/流流和函数(显式定义)的流,将函数应用到每个流的每个元素,并将所有中间结果流收集为更大的流(“扁平化”)。如果任何元素的处理结果为null,则为“扁平化”的最后一步提供空流。如果输入是几个流,则结果流中的元素数量是所有输入中所有参与元素的总和。

Oracle关于Optional的文章强调了map和flatmap的区别:

String version = computer.map(Computer::getSoundcard)
                  .map(Soundcard::getUSB)
                  .map(USB::getVersion)
                  .orElse("UNKNOWN");

Unfortunately, this code doesn't compile. Why? The variable computer is of type Optional<Computer>, so it is perfectly correct to call the map method. However, getSoundcard() returns an object of type Optional. This means the result of the map operation is an object of type Optional<Optional<Soundcard>>. As a result, the call to getUSB() is invalid because the outermost Optional contains as its value another Optional, which of course doesn't support the getUSB() method. With streams, the flatMap method takes a function as an argument, which returns another stream. This function is applied to each element of a stream, which would result in a stream of streams. However, flatMap has the effect of replacing each generated stream by the contents of that stream. In other words, all the separate streams that are generated by the function get amalgamated or "flattened" into one single stream. What we want here is something similar, but we want to "flatten" a two-level Optional into one. Optional also supports a flatMap method. Its purpose is to apply the transformation function on the value of an Optional (just like the map operation does) and then flatten the resulting two-level Optional into a single one. So, to make our code correct, we need to rewrite it as follows using flatMap:

String version = computer.flatMap(Computer::getSoundcard)
                   .flatMap(Soundcard::getUSB)
                   .map(USB::getVersion)
                   .orElse("UNKNOWN");

第一个flatMap确保返回Optional<Soundcard> 而不是一个Optional<Optional<Soundcard>>,和第二个flatMap 实现相同的目的,返回Optional<USB>。注意 第三个调用只需要一个map(),因为getVersion()返回一个 字符串而不是可选对象。

http://www.oracle.com/technetwork/articles/java/java8-optional-2175753.html

流。flatMap,顾名思义,是映射和平面操作的组合。这意味着您首先将一个函数应用到元素上,然后将其压平。流。Map仅将函数应用于流,而不会将流平展。

为了理解流的扁平化是由什么组成的,考虑一个像[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]这样的结构,它有“两个层次”。扁平化意味着将其转换为“一级”结构:[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。

我有一种感觉,这里的大多数答案都把简单的问题复杂化了。如果你已经理解了地图是如何工作的,那就很容易掌握了。

在使用map()时,有些情况下我们可能会得到不需要的嵌套结构,flatMap()方法的设计是通过避免换行来克服这一问题。


例子:

1

List<List<Integer>> result = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3))
  .collect(Collectors.toList());

我们可以使用flatMap来避免使用嵌套列表:

List<Integer> result = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3))
  .flatMap(i -> i.stream())
  .collect(Collectors.toList());

2

Optional<Optional<String>> result = Optional.of(42)
      .map(id -> findById(id));

Optional<String> result = Optional.of(42)
      .flatMap(id -> findById(id));

地点:

private Optional<String> findById(Integer id)