在我看来，这个帖子中的答案提供的方法并不适用于每个系统和更复杂的情况，如动画。我建议在下面的帖子中看看MiKTeX的答案，在那里找到了一个健壮的方法: 如何等待matplotlib动画结束?

重要提示:只是为了澄清一些事情。我假设命令在.py脚本中，脚本是使用python script.py从控制台调用的。

对我来说，一个简单的方法是:

使用block = False在里面显示:plt。show(block = False) 在.py脚本的末尾使用另一个show()。

script.py文件示例:

plt.imshow(*something*)                                                               
plt.colorbar()                                                                             
plt.xlabel("true ")                                                                   
plt.ylabel("predicted ")                                                              
plt.title(" the matrix")  

# Add block = False                                           
plt.show(block = False)

################################
# OTHER CALCULATIONS AND CODE HERE ! ! !
################################

# the next command is the last line of my script
plt.show()

在我看来，这个帖子中的答案提供的方法并不适用于每个系统和更复杂的情况，如动画。我建议在下面的帖子中看看MiKTeX的答案，在那里找到了一个健壮的方法: 如何等待matplotlib动画结束?

虽然没有直接回答OPs的请求，但我发布了这个变通方法，因为它可能会帮助一些人在这种情况下:

我用pyinstaller创建了一个.exe，因为我不能在我需要生成图形的地方安装python，所以我需要python脚本来生成图形，将其保存为.png，关闭它并继续下一个，在循环中实现为几个图形或使用一个函数。

为此，我使用:

import matplotlib.pyplot as plt
#code generating the plot in a loop or function
#saving the plot
plt.savefig(var+'_plot.png',bbox_inches='tight', dpi=250) 
#you can allways reopen the plot using
os.system(var+'_plot.png') # unfortunately .png allows no interaction.
#the following avoids plot blocking the execution while in non-interactive mode
plt.show(block=False) 
#and the following closes the plot while next iteration will generate new instance.
plt.close() 

其中“var”标识循环中的情节，因此它不会被覆盖。

在许多情况下，将图像保存为硬盘上的.png文件会更方便。原因如下:

优点:

在这个过程中，你可以随时打开、查看和关闭它。当应用程序运行较长时间时，这尤其方便 时间。 什么都不会弹出，你也不会被迫打开窗户。这在处理许多数字时特别方便。 您的图像可用于以后的参考，并且在关闭图形窗口时不会丢失。

缺点:

我唯一能想到的是，你将不得不去查找文件夹，并打开自己的图像。

如果你想打开多个图形，同时保持它们全部打开，这段代码适合我:

show(block=False)
draw()