我有一个类MyClass,它包含两个成员变量foo和bar:

class MyClass:
    def __init__(self, foo, bar):
        self.foo = foo
        self.bar = bar

我有这个类的两个实例,每个实例都有相同的foo和bar值:

x = MyClass('foo', 'bar')
y = MyClass('foo', 'bar')

然而,当我比较它们是否相等时,Python返回False:

>>> x == y
False

我如何使python认为这两个对象相等?


当前回答

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.next = None

    def __repr__(self):
        return str(self.value)

    def __eq__(self,other):
        return self.value == other.value

node1 = Node(1)
node2 = Node(1)

print(f'node1 id:{id(node1)}')
print(f'node2 id:{id(node2)}')
print(node1 == node2)
>>> node1 id:4396696848
>>> node2 id:4396698000
>>> True

其他回答

当比较对象的实例时,将调用__cmp__函数。

如果==操作符在默认情况下不适用,您总是可以为对象重新定义__cmp__函数。

编辑:

如上所述,__cmp__函数自3.0起已弃用。 相反,你应该使用“丰富比较”方法。

我写了这个,并把它放在我的项目中的test/utils模块中。对于情况下,当它不是一个类,只是计划ol' dict,这将遍历两个对象,并确保

每个属性都与其对应的属性相等 不存在悬空属性(只存在于一个对象上的attrs)

它的大…这一点都不性感……但是,哦,boi,它工作!

def assertObjectsEqual(obj_a, obj_b):

    def _assert(a, b):
        if a == b:
            return
        raise AssertionError(f'{a} !== {b} inside assertObjectsEqual')

    def _check(a, b):
        if a is None or b is None:
            _assert(a, b)
        for k,v in a.items():
            if isinstance(v, dict):
                assertObjectsEqual(v, b[k])
            else:
                _assert(v, b[k])

    # Asserting both directions is more work
    # but it ensures no dangling values on
    # on either object
    _check(obj_a, obj_b)
    _check(obj_b, obj_a)

您可以通过删除_assert并使用普通的ol' assert来稍微清理它,但当它失败时,您得到的消息是非常没有帮助的。

你应该实现方法__eq__:

 class MyClass:
      def __init__(self, foo, bar, name):
           self.foo = foo
           self.bar = bar
           self.name = name

      def __eq__(self,other):
           if not isinstance(other,MyClass):
                return NotImplemented
           else:
                #string lists of all method names and properties of each of these objects
                prop_names1 = list(self.__dict__)
                prop_names2 = list(other.__dict__)

                n = len(prop_names1) #number of properties
                for i in range(n):
                     if getattr(self,prop_names1[i]) != getattr(other,prop_names2[i]):
                          return False

                return True

你应该实现方法__eq__:

class MyClass:
    def __init__(self, foo, bar):
        self.foo = foo
        self.bar = bar
        
    def __eq__(self, other): 
        if not isinstance(other, MyClass):
            # don't attempt to compare against unrelated types
            return NotImplemented

        return self.foo == other.foo and self.bar == other.bar

现在它输出:

>>> x == y
True

注意,实现__eq__将自动使类的实例不可哈希,这意味着它们不能存储在集和字典中。如果你不是建模一个不可变的类型(例如,如果属性foo和bar可能会在你的对象的生命周期内改变值),那么建议把你的实例保留为不可哈希的。

如果你正在建模一个不可变类型,你还应该实现数据模型钩子__hash__:

class MyClass:
    ...

    def __hash__(self):
        # necessary for instances to behave sanely in dicts and sets.
        return hash((self.foo, self.bar))

一般的解决方案,比如循环__dict__并比较值的想法,是不可取的——它永远不可能真正通用,因为__dict__可能包含不可比较或不可哈希的类型。

注意:在Python 3之前,你可能需要使用__cmp__而不是__eq__。Python 2用户可能还想实现__ne__,因为在Python 2中不会自动创建一个合理的不等式默认行为(即反转相等结果)。

我尝试了最初的示例(参见上面的7),它在ipython中不起作用。注意,cmp(obj1,obj2)在使用两个相同的对象实例实现时返回“1”。奇怪的是,当我修改其中一个属性值并重新比较时,使用cmp(obj1,obj2)对象继续返回“1”。(叹息…)

好的,所以你需要做的是迭代两个对象,并使用==号比较每个属性。