我有一个类MyClass,它包含两个成员变量foo和bar:
class MyClass:
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo
self.bar = bar
我有这个类的两个实例,每个实例都有相同的foo和bar值:
x = MyClass('foo', 'bar')
y = MyClass('foo', 'bar')
然而,当我比较它们是否相等时,Python返回False:
>>> x == y
False
我如何使python认为这两个对象相等?
在Python 3.7(及以上版本)中的数据类中,对象实例的相等性比较是一个内置特性。
Python 3.6提供了数据类的后端端口。
(Py37) nsc@nsc-vbox:~$ python
Python 3.7.5 (default, Nov 7 2019, 10:50:52)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from dataclasses import dataclass
>>> @dataclass
... class MyClass():
... foo: str
... bar: str
...
>>> x = MyClass(foo="foo", bar="bar")
>>> y = MyClass(foo="foo", bar="bar")
>>> x == y
True
如果你想逐个属性进行比较,并查看它是否以及在哪里失败,你可以使用下面的列表推导式:
[i for i,j in
zip([getattr(obj_1, attr) for attr in dir(obj_1)],
[getattr(obj_2, attr) for attr in dir(obj_2)])
if not i==j]
这里的额外优势是,当在PyCharm中调试时,您可以压缩一行并在“Evaluate Expression”窗口中输入。
我写了这个,并把它放在我的项目中的test/utils模块中。对于情况下,当它不是一个类,只是计划ol' dict,这将遍历两个对象,并确保
每个属性都与其对应的属性相等
不存在悬空属性(只存在于一个对象上的attrs)
它的大…这一点都不性感……但是,哦,boi,它工作!
def assertObjectsEqual(obj_a, obj_b):
def _assert(a, b):
if a == b:
return
raise AssertionError(f'{a} !== {b} inside assertObjectsEqual')
def _check(a, b):
if a is None or b is None:
_assert(a, b)
for k,v in a.items():
if isinstance(v, dict):
assertObjectsEqual(v, b[k])
else:
_assert(v, b[k])
# Asserting both directions is more work
# but it ensures no dangling values on
# on either object
_check(obj_a, obj_b)
_check(obj_b, obj_a)
您可以通过删除_assert并使用普通的ol' assert来稍微清理它,但当它失败时,您得到的消息是非常没有帮助的。