在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?

例如:

SELECT 
    col1, col2, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1

然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。


当前回答

如果查询有GROUP BY语句,使用交叉连接和逗号的解决方案将不起作用。对于这种情况,您可以使用subselect:

SELECT (@row_number := @row_number + 1) AS rowNumber, res.*
FROM
(
  SELECT SUM(r.amount) 
  FROM Results r 
  WHERE username = 1 
  GROUP BY r.amount
) res
CROSS JOIN (SELECT @row_number := 0) AS dummy

其他回答

在MySQL中没有像rownum, row_num()这样的函数,但方法如下:

select 
      @s:=@s+1 serial_no, 
      tbl.* 
from my_table tbl, (select @s:=0) as s;

行号功能不能被模仿。你可能会得到你期望的结果,但你很可能会在某个阶段失望。 下面是mysql文档说的:

对于其他语句,例如SELECT,您可能会得到您期望的结果,但这并不保证。在下面的语句中,你可能认为MySQL会先计算@a,然后再赋值: SELECT @a, @a:=@a+1,… 但是,涉及用户变量的表达式的求值顺序是未定义的。

问候, 格奥尔基。

我发现最好的解决方案是使用这样的子查询:

SELECT 
    col1, col2, 
    (
        SELECT COUNT(*) 
        FROM Table1
        WHERE col1 = t1.col1
        AND col2 = t1.col2
        AND col3 > t1.col3
    ) AS intRow
FROM Table1 t1

分区BY列只是用'='进行比较,并用and分隔。ORDER BY列将与'<'或'>'进行比较,并以or分隔。

我发现这是非常灵活的,即使它有点昂贵。

我总是遵循这个模式。给定这个表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

你可以得到这样的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

通过运行这个不需要定义任何变量的查询:

SELECT a.i, a.j, count(*) as row_number FROM test a
JOIN test b ON a.i = b.i AND a.j >= b.j
GROUP BY a.i, a.j

如果查询有GROUP BY语句,使用交叉连接和逗号的解决方案将不起作用。对于这种情况,您可以使用subselect:

SELECT (@row_number := @row_number + 1) AS rowNumber, res.*
FROM
(
  SELECT SUM(r.amount) 
  FROM Results r 
  WHERE username = 1 
  GROUP BY r.amount
) res
CROSS JOIN (SELECT @row_number := 0) AS dummy