List有add(int, E)方法，所以你可以使用:

list.add(0, yourObject);

然后你可以删除最后一个元素:

if(list.size() > 10)
    list.remove(list.size() - 1);

但是，您可能需要重新考虑您的需求或使用不同的数据结构，如Queue

EDIT

也许可以看看Apache的CircularFifoQueue:

CircularFifoQueue是一个先进先出队列，具有固定大小，如果已满则替换其最老的元素。

用你的最大大小初始化它:

CircularFifoQueue queue = new CircularFifoQueue(10);

您可以使用此代码

private List myList = new ArrayList();
private void addItemToList(Object obj){
    if(myList.size()<10){
      myList.add(0,obj);
    }else{
      myList.add(0,obj);
      myList.remove(10);
    }
}

List有add(int, E)方法，所以你可以使用:

list.add(0, yourObject);

然后你可以删除最后一个元素:

if(list.size() > 10)
    list.remove(list.size() - 1);

但是，您可能需要重新考虑您的需求或使用不同的数据结构，如Queue

EDIT

也许可以看看Apache的CircularFifoQueue:

CircularFifoQueue是一个先进先出队列，具有固定大小，如果已满则替换其最老的元素。

用你的最大大小初始化它:

CircularFifoQueue queue = new CircularFifoQueue(10);

你可以看一下add(int index, E element):

将指定元素插入到此列表中的指定位置。 移动当前位于该位置(如果有)的元素 右边的后续元素(给它们的下标加1)。

一旦你添加了数组列表，你就可以检查数组列表的大小，并删除末尾的数组列表。

您所描述的是使用Queue的合适情况。

因为你想添加新的元素，并删除旧的。你可以在结尾添加，也可以从开头删除。那不会有太大区别。

Queue有add(e)和remove()方法，它们分别在结尾添加新元素，并从开头删除旧元素。

Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
queue.add(5);
queue.add(6);
queue.remove();  // Remove 5

因此，每次向队列添加元素时，都可以使用remove方法调用将其备份。

更新:

如果你想修复队列的大小，那么你可以看看:- ApacheCommons#CircularFifoBuffer

来自文档:-

CircularFifoBuffer是一个固定大小的先进先出缓冲区 如果已满，则替换最老的元素。

Buffer queue = new CircularFifoBuffer(2); // Max size

queue.add(5);
queue.add(6);
queue.add(7);  // Automatically removes the first element `5`

如您所见，当达到最大大小时，添加新元素将自动删除插入的第一个元素。

使用特定的数据结构

有各种各样的数据结构经过优化，可以在第一个索引处添加元素。请注意，如果您将您的集合转换为其中之一，对话可能需要O(n)的时间和空间复杂度

甲板

JDK包括Deque结构，它提供了像addFirst(e)和offerFirst(e)这样的方法。

Deque<String> deque = new LinkedList<>();
deque.add("two");
deque.add("one");
deque.addFirst("three");
//prints "three", "two", "one"

分析

插入的空间复杂度和时间复杂度为LinkedList常量(O(1))。参见Big-O备忘单。

反转列表

一个非常简单但效率很低的方法是使用reverse:

 Collections.reverse(list);
 list.add(elementForTop);
 Collections.reverse(list);

如果您使用Java 8流，这个答案可能会让您感兴趣。

分析

时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1)

看看JDK的实现，它的时间复杂度是O(n)，所以只适用于非常小的列表。