对于一个更简单的解决方案(不确定是否是最优的)，您可以简单地嵌套Parallel。ForEach在Task中-就像这样

var options = new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 5 }
Task.Run(() =>
{
    Parallel.ForEach(myCollection, options, item =>
    {
        DoWork(item);
    }
}

ParallelOptions将为您进行开箱即用的节流。

我在一个真实的场景中使用它在后台运行一个很长的操作。这些操作是通过HTTP调用的，它的设计目的是在运行长操作时不阻塞HTTP调用。

调用HTTP进行长时间后台操作。 操作从后台开始。 用户获得状态ID，可用于使用另一个HTTP调用检查状态。 后台操作更新其状态。

这样，CI/CD调用就不会因为长时间的HTTP操作而超时，而是每隔x秒循环一次状态，而不会阻塞进程

使用SemaphoreSlim可以实现并行控制。

var bag = new ConcurrentBag<object>();
var maxParallel = 20;
var throttler = new SemaphoreSlim(initialCount: maxParallel);
var tasks = myCollection.Select(async item =>
{
  await throttler.WaitAsync();
  try
  {
     var response = await GetData(item);
     bag.Add(response);
  }
  finally
  {
     throttler.Release();
  }
});
await Task.WhenAll(tasks);
var count = bag.Count;

下面的设置是使用IAsyncEnumerable，但可以通过更改类型和删除foreach上的“await”来修改为使用IEnumerable。它更适合于大型数据集，而不是创建无数并行任务，然后等待它们全部完成。

    public static async Task ForEachAsyncConcurrent<T>(this IAsyncEnumerable<T> enumerable, Func<T, Task> action, int maxDegreeOfParallelism, int? boundedCapacity = null)
    {
        ActionBlock<T> block = new ActionBlock<T>(
           action, 
           new ExecutionDataflowBlockOptions 
           { 
             MaxDegreeOfParallelism = maxDegreeOfParallelism, 
             BoundedCapacity = boundedCapacity ?? maxDegreeOfParallelism * 3 
           });

        await foreach (T item in enumerable)
        {
           await block.SendAsync(item).ConfigureAwait(false);
        }

        block.Complete();
        await block.Completion;
    }

如果你只想要简单的并行，你可以这样做:

var bag = new ConcurrentBag<object>();
var tasks = myCollection.Select(async item =>
{
  // some pre stuff
  var response = await GetData(item);
  bag.Add(response);
  // some post stuff
});
await Task.WhenAll(tasks);
var count = bag.Count;

如果你需要更复杂的东西，看看Stephen Toub的ForEachAsync帖子。

你可以使用AsyncEnumerator NuGet包中的ParallelForEachAsync扩展方法:

using Dasync.Collections;

var bag = new ConcurrentBag<object>();
await myCollection.ParallelForEachAsync(async item =>
{
  // some pre stuff
  var response = await GetData(item);
  bag.Add(response);
  // some post stuff
}, maxDegreeOfParallelism: 10);
var count = bag.Count;

免责声明:我是AsyncEnumerator库的作者，该库是开源的，在MIT的授权下，我发布这条消息只是为了帮助社区。

在接受的应答中，ConcurrentBag不是必需的。 下面是一个没有它的实现:

var tasks = myCollection.Select(GetData).ToList();
await Task.WhenAll(tasks);
var results = tasks.Select(t => t.Result);

任何"// some pre stuff"和"// some post stuff"都可以进入GetData实现(或另一个调用GetData的方法)

除了更短之外，没有使用“async void”lambda，这是一种反模式。