这与fab的答案略有相似，但并不完全相同。

单例模式不要求我们能够多次调用构造函数。作为一个单例应该创建一次，而且只能创建一次。难道它不应该被视为只创建一次吗？“欺骗”构造函数可能会损害易读性。

所以我的建议是：

class Elvis():
    def __init__(self):
        if hasattr(self.__class__, 'instance'):
            raise Exception()
        self.__class__.instance = self
        # initialisation code...

    @staticmethod
    def the():
        if hasattr(Elvis, 'instance'):
            return Elvis.instance
        return Elvis()

这并不排除用户代码使用构造函数或字段实例：

if Elvis() is King.instance:

…如果你确定猫王还没有被创造，而国王已经被创造了。

但它鼓励用户普遍使用以下方法：

Elvis.the().leave(Building.the())

若要完成此操作，您还可以重写__delattr__（）以在尝试删除实例时引发异常，并重写__del__（）以便引发异常（除非我们知道程序正在结束…）

进一步改进

我感谢那些帮助评论和编辑的人，欢迎更多评论和编辑。当我使用Jython时，这应该更普遍地工作，并且是线程安全的。

try:
    # This is jython-specific
    from synchronize import make_synchronized
except ImportError:
    # This should work across different python implementations
    def make_synchronized(func):
        import threading
        func.__lock__ = threading.Lock()
    
        def synced_func(*args, **kws):
            with func.__lock__:
                return func(*args, **kws)

        return synced_func

class Elvis(object): # NB must be subclass of object to use __new__
    instance = None

    @classmethod
    @make_synchronized
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.instance is not None:
            raise Exception()
        cls.instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls.instance
    
    def __init__(self):
        pass
        # initialisation code...

    @classmethod
    @make_synchronized
    def the(cls):
        if cls.instance is not None:
            return cls.instance
        return cls()

注意事项：

如果您不从python2.x中的对象子类，您将得到一个不使用__new的旧式类__当修饰__new__时，必须用@classmethod修饰，否则__new__将是未绑定的实例方法这可以通过使用元类来改进，因为这将允许您创建类级属性，并可能将其重命名为实例

我更喜欢这个解决方案，我发现它非常清晰和直接。例如，如果其他线程已经创建了它，它将使用双重检查。需要考虑的另一件事是确保反序列化不会创建任何其他实例。https://gist.github.com/werediver/4396488

import threading


# Based on tornado.ioloop.IOLoop.instance() approach.
# See https://github.com/facebook/tornado
class SingletonMixin(object):
    __singleton_lock = threading.Lock()
    __singleton_instance = None

    @classmethod
    def instance(cls):
        if not cls.__singleton_instance:
            with cls.__singleton_lock:
                if not cls.__singleton_instance:
                    cls.__singleton_instance = cls()
        return cls.__singleton_instance


if __name__ == '__main__':
    class A(SingletonMixin):
        pass

    class B(SingletonMixin):
        pass

    a, a2 = A.instance(), A.instance()
    b, b2 = B.instance(), B.instance()

    assert a is a2
    assert b is b2
    assert a is not b

    print('a:  %s\na2: %s' % (a, a2))
    print('b:  %s\nb2: %s' % (b, b2))

我想指出的是，第一种方法定义了一个查找字典，直到今天我都不理解，而且我看到这个解决方案遍布各地，所以我想每个人都只是从这里复制粘贴它。

我说的是这个：

def singleton(class_):
    instances = {} # <-- will always only have one entry.
    def getinstance(*args, **kwargs):
        if class_ not in instances:
            instances[class_] = class_(*args, **kwargs)
        return instances[class_]
    return getinstance

对于元类解决方案来说，这是有意义的，但对于一次性装饰器解决方案，每次调用装饰器时，都会定义一个新函数，以及一个新的实例变量，因此每个“实例”始终只有一个条目，除非您将其设为全局。无论如何，它也不适用于继承。

一种类似但更简单且可调节性更好的解决方案：

def singleton(class_):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if not wrapper._instance:
            wrapper._instance = class_(*args, **kwargs)
        return wrapper._instance

    wrapper._instance = None
    return wrapper

添加一个简单

    ...
    wrapper.__wrapped__ = class_
    return wrapper

同样，通过访问wrapped也允许继承或模仿，这在内部dict查找中也是不可能的。

（当然，如果我只是不理解查字典背后的奥秘，请原谅我。也许是我的错，不理解查词典背后的具体意图）

这个怎么样：

def singleton(cls):
    instance=cls()
    cls.__new__ = cls.__call__= lambda cls: instance
    cls.__init__ = lambda self: None
    return instance

将其用作应该是单例的类的装饰器。这样地：

@singleton
class MySingleton:
    #....

这类似于另一个答案中的singleton=lambda c:c（）修饰符。与其他解决方案一样，唯一的实例具有类名（MySingleton）。然而，使用此解决方案，您仍然可以通过执行MySingleton（）从类中“创建”实例（实际上是唯一的实例）。它还防止您通过执行类型（MySingleton）（）（也返回相同的实例）来创建其他实例。

好吧，除了同意Pythonic关于模块级全局的一般建议之外，这又如何呢

def singleton(class_):
    class class_w(class_):
        _instance = None
        def __new__(class2, *args, **kwargs):
            if class_w._instance is None:
                class_w._instance = super(class_w, class2).__new__(class2, *args, **kwargs)
                class_w._instance._sealed = False
            return class_w._instance
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            if self._sealed:
                return
            super(class_w, self).__init__(*args, **kwargs)
            self._sealed = True
    class_w.__name__ = class_.__name__
    return class_w

@singleton
class MyClass(object):
    def __init__(self, text):
        print text
    @classmethod
    def name(class_):
        print class_.__name__

x = MyClass(111)
x.name()
y = MyClass(222)
print id(x) == id(y)

输出为：

111     # the __init__ is called only on the 1st time
MyClass # the __name__ is preserved
True    # this is actually the same instance

查看堆栈溢出问题是否有一种简单、优雅的方法来定义Python中的单体？有几种解决方案。

我强烈建议观看Alex Martelli关于python中设计模式的演讲：第1部分和第2部分。特别是，在第1部分中，他谈到了单态/共享状态对象。