实际上，你可以做任何你想做的事情，但是你必须使用索引操作符的函数形式。当您使用()执行索引操作时，实际上是在调用subsref函数。所以，即使你不能这样做:

value = magic(5)(3, 3);

你可以这样做:

value = subsref(magic(5), struct('type', '()', 'subs', {{3, 3}}));

丑陋，但有可能。；）

一般来说，只需将索引步骤更改为函数调用，这样就不会有两组括号紧跟着另一组括号。另一种方法是定义自己的匿名函数来进行下标索引。例如:

subindex = @(A, r, c) A(r, c);     % An anonymous function for 2-D indexing
value = subindex(magic(5), 3, 3);  % Use the function to index the matrix

然而，当所有这些都说了，做了，临时局部变量解决方案是更可读的，这肯定是我的建议。

实际上，你可以做任何你想做的事情，但是你必须使用索引操作符的函数形式。当您使用()执行索引操作时，实际上是在调用subsref函数。所以，即使你不能这样做:

value = magic(5)(3, 3);

你可以这样做:

value = subsref(magic(5), struct('type', '()', 'subs', {{3, 3}}));

丑陋，但有可能。；）

一般来说，只需将索引步骤更改为函数调用，这样就不会有两组括号紧跟着另一组括号。另一种方法是定义自己的匿名函数来进行下标索引。例如:

subindex = @(A, r, c) A(r, c);     % An anonymous function for 2-D indexing
value = subindex(magic(5), 3, 3);  % Use the function to index the matrix

然而，当所有这些都说了，做了，临时局部变量解决方案是更可读的，这肯定是我的建议。

几天前有一篇关于Loren关于Matlab的艺术的很好的博客文章，其中有一些宝石可能会有帮助。特别是，使用helper函数，如:

paren = @(x, varargin) x(varargin{:});
curly = @(x, varargin) x{varargin{:}};

哪里可以使用paren()像

paren(magic(5), 3, 3);

将返回

ans = 16

我也会猜测这将比g新手的答案更快，但我没有检查(使用分析器!!)。也就是说，你还必须在某个地方包含这些函数定义。我个人把它们作为独立的函数，因为它们非常有用。

这些函数和其他函数现在可以在函数式编程构造附加组件中使用，该附加组件可以通过MATLAB附加组件资源管理器或文件交换获得。

为了补充Amro的回答，您可以使用feval而不是builtin。实际上没有区别，除非你尝试重载运算符函数:

BUILTIN(…)与FEVAL(…)是相同的，除了它将调用 该函数的原始内置版本，即使是重载版本 存在(为了使其工作，您必须永远不要过载 内装式)。

>> feval('_paren', magic(5), 3, 3)               % M(3,3)
ans =
    13

>> feval('_brace', num2cell(magic(5)), 3, 3)     % C{3,3}
ans =
    13

有趣的是，feval似乎只比内置快一点点(约3.5%)，至少在Matlab 2013b中是这样，这很奇怪，因为feval需要检查函数是否重载，而不像内置:

>> tic; for i=1:1e6, feval('_paren', magic(5), 3, 3); end; toc;
Elapsed time is 49.904117 seconds.
>> tic; for i=1:1e6, builtin('_paren', magic(5), 3, 3); end; toc;
Elapsed time is 51.485339 seconds.

不幸的是，matlab不支持magic(5)(3,3)这样的语法。您需要使用临时中间变量。你可以在使用后释放内存。

tmp = magic(3);
myVar = tmp(3,3);
clear tmp

注意，如果比较运行时间与标准方式(给结果赋值，然后访问条目)，它们是完全相同的。

subs=@(M,i,j) M(i,j);
>> for nit=1:10;tic;subs(magic(100),1:10,1:10);tlap(nit)=toc;end;mean(tlap)

ans =

0.0103

>> for nit=1:10,tic;M=magic(100); M(1:10,1:10);tlap(nit)=toc;end;mean(tlap)

ans =

0.0101

在我看来，底线是:MATLAB没有指针，你必须接受它。