几天前有一篇关于Loren关于Matlab的艺术的很好的博客文章，其中有一些宝石可能会有帮助。特别是，使用helper函数，如:

paren = @(x, varargin) x(varargin{:});
curly = @(x, varargin) x{varargin{:}};

哪里可以使用paren()像

paren(magic(5), 3, 3);

将返回

ans = 16

我也会猜测这将比g新手的答案更快，但我没有检查(使用分析器!!)。也就是说，你还必须在某个地方包含这些函数定义。我个人把它们作为独立的函数，因为它们非常有用。

这些函数和其他函数现在可以在函数式编程构造附加组件中使用，该附加组件可以通过MATLAB附加组件资源管理器或文件交换获得。

不幸的是，matlab不支持magic(5)(3,3)这样的语法。您需要使用临时中间变量。你可以在使用后释放内存。

tmp = magic(3);
myVar = tmp(3,3);
clear tmp

你对使用未记录的特性有什么看法:

>> builtin('_paren', magic(5), 3, 3)               %# M(3,3)
ans =
    13

或者对于单元格数组:

>> builtin('_brace', num2cell(magic(5)), 3, 3)     %# C{3,3}
ans =
    13

就像魔法一样:)

更新:

坏消息，上面的破解在R2015b中不再有效!没关系，它是没有文档的功能，我们不能依赖它作为一个受支持的功能:)

对于那些想知道在哪里可以找到这类东西的人，请在fullfile文件夹(matlabroot，'bin'，'registry')中查找。这里有一堆XML文件列出了各种各样的好东西。请注意，直接调用其中一些函数很容易使MATLAB会话崩溃。

你的初始符号是最简洁的方法:

M = magic(5);  %create
value = M(3,3);  % extract useful data
clear M;  %free memory

如果你在循环中这样做，你可以每次都重新分配M，并忽略clear语句。

注意，如果比较运行时间与标准方式(给结果赋值，然后访问条目)，它们是完全相同的。

subs=@(M,i,j) M(i,j);
>> for nit=1:10;tic;subs(magic(100),1:10,1:10);tlap(nit)=toc;end;mean(tlap)

ans =

0.0103

>> for nit=1:10,tic;M=magic(100); M(1:10,1:10);tlap(nit)=toc;end;mean(tlap)

ans =

0.0101

在我看来，底线是:MATLAB没有指针，你必须接受它。

几天前有一篇关于Loren关于Matlab的艺术的很好的博客文章，其中有一些宝石可能会有帮助。特别是，使用helper函数，如:

paren = @(x, varargin) x(varargin{:});
curly = @(x, varargin) x{varargin{:}};

哪里可以使用paren()像

paren(magic(5), 3, 3);

将返回

ans = 16

我也会猜测这将比g新手的答案更快，但我没有检查(使用分析器!!)。也就是说，你还必须在某个地方包含这些函数定义。我个人把它们作为独立的函数，因为它们非常有用。

这些函数和其他函数现在可以在函数式编程构造附加组件中使用，该附加组件可以通过MATLAB附加组件资源管理器或文件交换获得。