另一种类似于上述方法的方法是使用plt。以Ylim为例:

plt.ylim(max(y_array), min(y_array))

当我试图复合Y1和/或Y2上的多个数据集时，这种方法适用于我

或者，您可以使用matplotlib.pyplot.axis()函数，该函数允许反转任何绘图轴

ax = matplotlib.pyplot.axis()
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))

或者如果你喜欢只反转x轴，那么

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))

实际上，你可以反转两个轴:

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))

DisplacedAussie的答案是正确的，但通常一个更短的方法只是反转问题中的单轴:

plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])

其中gca()函数返回当前的Axes实例，[::-1]反转列表。

使用ylim()可能是实现您的目的的最佳方法:

xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)

将结果:

你也可以使用散点图的坐标轴对象所暴露的函数

scatter = plt.scatter(x, y)
ax = scatter.axes
ax.invert_xaxis()
ax.invert_yaxis()

有一个新的API可以让这变得更加简单。

plt.gca().invert_xaxis()

和/或

plt.gca().invert_yaxis()