我有一个散点图有一堆随机的x, y坐标。目前y轴从0开始,并上升到最大值。我想让y轴从最大值开始,一直到0。
points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
x_arr.append(x)
y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)
我有一个散点图有一堆随机的x, y坐标。目前y轴从0开始,并上升到最大值。我想让y轴从最大值开始,一直到0。
points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
x_arr.append(x)
y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)
当前回答
如果您在pylab模式下使用ipython,那么
plt.gca().invert_yaxis()
show()
需要show()使其更新当前图形。
其他回答
使用ylim()可能是实现您的目的的最佳方法:
xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)
将结果:
或者,您可以使用matplotlib.pyplot.axis()函数,该函数允许反转任何绘图轴
ax = matplotlib.pyplot.axis()
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))
或者如果你喜欢只反转x轴,那么
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))
实际上,你可以反转两个轴:
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))
DisplacedAussie的答案是正确的,但通常一个更短的方法只是反转问题中的单轴:
plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])
其中gca()函数返回当前的Axes实例,[::-1]反转列表。
如果您在pylab模式下使用ipython,那么
plt.gca().invert_yaxis()
show()
需要show()使其更新当前图形。
有一个新的API可以让这变得更加简单。
plt.gca().invert_xaxis()
和/或
plt.gca().invert_yaxis()