有一个新的API可以让这变得更加简单。

plt.gca().invert_xaxis()

和/或

plt.gca().invert_yaxis()

有一个新的API可以让这变得更加简单。

plt.gca().invert_xaxis()

和/或

plt.gca().invert_yaxis()

如果您在pylab模式下使用ipython，那么

plt.gca().invert_yaxis()
show()

需要show()使其更新当前图形。

使用ylim()可能是实现您的目的的最佳方法:

xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)

将结果:

你也可以使用散点图的坐标轴对象所暴露的函数

scatter = plt.scatter(x, y)
ax = scatter.axes
ax.invert_xaxis()
ax.invert_yaxis()

使用matplotlib.pyplot.axis ()

轴([xmin, xmax, ymin, ymax])

所以你可以在结尾加上这样的话:

plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])

尽管你可能想要在每一端填充，这样极端点就不会在边界上。