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请阅读对这个答案的评论。人们说我没有 适当的测试。我同意这不应该是一个可以接受的答案。就像我一样 我做了一些测试，想和大家分享。

最初的回答…

我发现了有趣的结果:

// Temporary class to show the example
class Temp
{
    public decimal A, B, C, D;

    public Temp(decimal a, decimal b, decimal c, decimal d)
    {
        A = a;            B = b;            C = c;            D = d;
    }
}

链表(3.9秒)

        LinkedList<Temp> list = new LinkedList<Temp>();

        for (var i = 0; i < 12345678; i++)
        {
            var a = new Temp(i, i, i, i);
            list.AddLast(a);
        }

        decimal sum = 0;
        foreach (var item in list)
            sum += item.A;

列表(2.4秒)

        List<Temp> list = new List<Temp>(); // 2.4 seconds

        for (var i = 0; i < 12345678; i++)
        {
            var a = new Temp(i, i, i, i);
            list.Add(a);
        }

        decimal sum = 0;
        foreach (var item in list)
            sum += item.A;

即使你只是访问数据，本质上也要慢得多!!我说永远不要使用linkedList。

下面是另一个执行大量插入的比较(我们计划在列表中间插入一个项)

链表(51秒)

        LinkedList<Temp> list = new LinkedList<Temp>();

        for (var i = 0; i < 123456; i++)
        {
            var a = new Temp(i, i, i, i);

            list.AddLast(a);
            var curNode = list.First;

            for (var k = 0; k < i/2; k++) // In order to insert a node at the middle of the list we need to find it
                curNode = curNode.Next;

            list.AddAfter(curNode, a); // Insert it after
        }

        decimal sum = 0;
        foreach (var item in list)
            sum += item.A;

榜单(7.26秒)

        List<Temp> list = new List<Temp>();

        for (var i = 0; i < 123456; i++)
        {
            var a = new Temp(i, i, i, i);

            list.Insert(i / 2, a);
        }

        decimal sum = 0;
        foreach (var item in list)
            sum += item.A;

有插入位置引用的链表(。04秒)

        list.AddLast(new Temp(1,1,1,1));
        var referenceNode = list.First;

        for (var i = 0; i < 123456; i++)
        {
            var a = new Temp(i, i, i, i);

            list.AddLast(a);
            list.AddBefore(referenceNode, a);
        }

        decimal sum = 0;
        foreach (var item in list)
            sum += item.A;

因此，只有当你计划插入几个项目，并且你也在某个地方有你计划插入项目的引用时，才使用链表。只是因为你必须插入很多项，这并不会使它更快，因为搜索你想要插入的位置需要时间。

在大多数情况下，List<T>更有用。LinkedList<T>在列表中间添加/删除项时成本更低，而list <T>只能在列表末尾添加/删除项。

LinkedList<T>只有在访问顺序数据(向前或向后)时才最有效-随机访问相对昂贵，因为它每次都必须遍历链(因此它没有索引器)。但是，因为List<T>本质上只是一个数组(带有包装器)，所以随机访问是可以的。

List<T>还提供了很多支持方法- Find, ToArray等;然而，这些也可以通过扩展方法用于。net 3.5/ c# 3.0的LinkedList<T> -所以这不是一个因素。

链表提供了快速插入或删除列表成员的功能。链表中的每个成员都包含指向链表中下一个成员的指针，因此要在位置i插入一个成员:

更新成员i-1中的指针，使其指向新成员 将新成员中的指针设置为指向成员I

链表的缺点是不能进行随机访问。访问成员需要遍历列表，直到找到所需的成员。

我问了一个类似的关于LinkedList集合性能的问题，发现Steven Cleary的Deque c#实现是一个解决方案。与Queue集合不同，Deque允许前后移动项目。它类似于链表，但性能有所改进。

将链表视为列表可能会有一些误导。它更像一个链条。事实上，在。net中，LinkedList<T>甚至没有实现IList<T>。在链表中没有真正的索引概念，即使看起来有。当然，类中提供的方法都不接受索引。

链表可以是单链，也可以是双链。这是指链中的每个元素是否只与下一个元素有链接(单链)，还是与前一个/下一个元素都有链接(双链)。LinkedList<T>是双重链接。

在内部，List<T>由一个数组支持。这在内存中提供了一个非常紧凑的表示。相反，LinkedList<T>涉及额外的内存来存储连续元素之间的双向链接。因此LinkedList<T>的内存占用通常会比List<T>的内存占用大(需要注意的是，List<T>可以有未使用的内部数组元素，以提高追加操作期间的性能)。

它们也有不同的表现特征:

附加

LinkedList<T>.AddLast(item)常量时间 List<T>.Add(item)平摊常数时间，线性最坏情况

预谋

LinkedList<T>.AddFirst(item)常量时间 列表> < T。插入(0，项)线性时间

插入

LinkedList < T >。AddBefore(节点，项目)常量时间 LinkedList < T >。AddAfter(节点，项目)常量时间 列表> < T。插入(索引、项)线性时间

删除

删除(项目)线性时间 删除(节点)常量时间 列表<T>.删除(项目)线性时间 List<T>.RemoveAt(index)线性时间

数

LinkedList < T >。计算常数时间 列表> < T。计算常数时间

包含

包含(项目)线性时间 列表<T>.包含(项)线性时间

清晰的

LinkedList<T>.Clear()线性时间 List<T>.Clear()线性时间

如你所见，它们基本上是相等的。实际上，LinkedList<T>的API使用起来更麻烦，其内部需求的细节会泄漏到代码中。

然而，如果你需要在一个列表中做很多插入/删除，它提供了常数时间。List<T>提供线性时间，因为列表中的额外项必须在插入/删除之后重新排列。

使用LinkedList的常见情况是这样的:

假设您想要从一个字符串列表中删除许多特定的字符串，这些字符串的大小很大，比如100,000。要删除的字符串可以在HashSet dic中查找，字符串列表中应该包含30,000到60,000个这样的需要删除的字符串。

那么用于存储100,000个字符串的列表的最佳类型是什么?答案是LinkedList。如果它们存储在数组列表中，则遍历它并删除匹配的字符串将占用 到数十亿次操作，而使用迭代器和remove()方法只需要大约100,000次操作。

LinkedList<String> strings = readStrings();
HashSet<String> dic = readDic();
Iterator<String> iterator = strings.iterator();
while (iterator.hasNext()){
    String string = iterator.next();
    if (dic.contains(string))
    iterator.remove();
}