我使用java语言,我有一个方法,如果它被找到,应该返回一个对象。
如果没有找到,我是否应该:
返回null 抛出异常 其他
哪一个是最好的实践或习语?
我使用java语言,我有一个方法,如果它被找到,应该返回一个对象。
如果没有找到,我是否应该:
返回null 抛出异常 其他
哪一个是最好的实践或习语?
当前回答
不要认为任何人都提到了异常处理中的开销——需要额外的资源来加载和处理异常,所以除非它是一个真正的应用程序杀死或进程停止事件(继续下去会造成更多的伤害而不是好处),否则我会选择返回一个调用环境可以解释为它认为合适的值。
其他回答
我更喜欢只返回null,并依赖于调用者来适当地处理它。(因为没有更好的词)例外是,如果我绝对“确定”这个方法将返回一个对象。在这种情况下,失败是一个例外,应该和应该抛出。
只提到null不被认为是异常行为的情况,我肯定是try方法,很明显,没有必要“阅读书籍”或“三思而后行”,就像这里所说的那样
所以:
bool TryFindObject(RequestParam request, out ResponseParam response)
这意味着用户的代码也将是清晰的
...
if(TryFindObject(request, out response)
{
handleSuccess(response)
}
else
{
handleFailure()
}
...
如果您正在使用抛出异常的库或其他类,则应该重新抛出异常。这里有一个例子。Example2.java类似于library,而Example.java使用它的对象。Main.java就是一个处理这个异常的例子。您应该向调用端的用户显示有意义的消息和堆栈跟踪(如果需要)。
Main.java
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Example example = new Example();
try {
Example2 obj = example.doExample();
if(obj == null){
System.out.println("Hey object is null!");
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("Congratulations, you caught the exception!");
System.out.println("Here is stack trace:");
e.printStackTrace();
}
}
}
Example.java
/**
* Example.java
* @author Seval
* @date 10/22/2014
*/
public class Example {
/**
* Returns Example2 object
* If there is no Example2 object, throws exception
*
* @return obj Example2
* @throws Exception
*/
public Example2 doExample() throws Exception {
try {
// Get the object
Example2 obj = new Example2();
return obj;
} catch (Exception e) {
// Log the exception and rethrow
// Log.logException(e);
throw e;
}
}
}
Example2.java
/**
* Example2.java
* @author Seval
*
*/
public class Example2 {
/**
* Constructor of Example2
* @throws Exception
*/
public Example2() throws Exception{
throw new Exception("Please set the \"obj\"");
}
}
或者返回一个Option
选项基本上是一个容器类,它强制客户端处理展位案例。Scala有这个概念,查查它的API。
然后你在这个对象上有T getOrElse(T valueIfNull)这样的方法,它们要么返回找到的对象,要么返回客户端指定的替代对象。
这取决于你的语言和代码是否支持: 三思而后行 或 EAFP(请求原谅比请求允许容易)
LBYL说你应该检查值(所以返回null) EAFP表示只需尝试操作并查看它是否失败(抛出异常)
虽然我同意以上的观点。异常应该用于异常/错误条件,在使用检查时最好返回null。
Python中的EAFP vs. LBYL: http://mail.python.org/pipermail/python-list/2003-May/205182.html (Web存档)