有一天我在使用colab时遇到了这个问题。我发现最省事的方法就是在打印之前运行这段代码。那么，一切都很有魅力。

from IPython.display import Math, HTML

def load_mathjax_in_cell_output():
  display(HTML("<script src='https://www.gstatic.com/external_hosted/"
               "mathjax/latest/MathJax.js?config=default'></script>"))
get_ipython().events.register('pre_run_cell', load_mathjax_in_cell_output)
import sympy as sp
sp.init_printing()

结果如下所示:

这是当您想要控制文档序言时的另一种解决方案。编写整个文档，将其发送到system latex，将pdf转换为png，使用IPython。显示加载和显示。

import tempfile
import os.path
import subprocess
from IPython.display import Image, display

with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="texinpy_") as tmpdir:
    path = os.path.join(tmpdir, "document.tex")
    with open(path, 'w') as fp:
        fp.write(r"""
        \documentclass[12pt]{standalone}
        \begin{document}
        \LaTeX{}
        \end{document}
        """)
    subprocess.run(["lualatex", path], cwd=tmpdir)
    subprocess.run(["pdftocairo", "-singlefile", "-transp", "-r", "100", "-png", "document.pdf", "document"], cwd=tmpdir)
    im = Image(filename=os.path.join(tmpdir, "document.png"))
    display(im)

在Markdown单元格中直接使用LaTeX语法适合我。我使用Jypiter 4.4.0。

我不需要使用%%latex魔术命令，我坚持，只是一个markdown单元格:

\begin{align}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0
\end{align}

呈现:

如果您的主要目标是做数学运算，那么SymPy提供了一种很好的方法来实现看起来很棒的函数乳胶表达式。

您可以选择一个要降价的单元格，然后编写由mathjax解释的latex代码，就像上面提到的应答器之一一样。

另外，iPython笔记本教程的Latex部分很好地解释了这一点。

你可以这样做:

from IPython.display import Latex
Latex(r"""\begin{eqnarray}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0 
\end{eqnarray}""")

或者这样做:

%%latex
\begin{align}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0
\end{align}

更多信息在此链接

如果希望从笔记本代码单元中显示LaTeX方程，可以创建一个简单的包装器类，利用Jupyter笔记本丰富的显示表示。这个类应该有一个_repr_latex_方法(注意在开始和结束处有一个下划线，而不是其他特殊方法的双下划线)来输出LaTeX字符串。例如:

class LaTeXEquation:
    def __init__(self, eqntext):
        self.eqntext = eqntext

    def __repr__(self):
        return repr(self.eqntext)

    def _repr_latex_(self):
        """
        Special method for rich display of LaTeX formula.
        """

        # add $'s at start and end if not present
        if self.eqntext.strip()[0] != "$" and self.eqntext.strip()[-1] != "$":
            return "$" + self.eqntext + "$"
        else:
            return self.eqntext

myeqn = "x = y^2"

然后在代码单元格中，如果你这样做，例如，

LaTeXEquation(myeqn)

它将显示格式化的方程式。