IPython笔记本使用MathJax在html/markdown中渲染LaTeX。只要把你的LaTeX数学放在$$中。

$$c = \sqrt{a^2 + b^2}$$

或者你可以从Python中显示LaTeX / Math输出，就像在笔记本之旅结束时看到的那样:

from IPython.display import display, Math, Latex
display(Math(r'F(k) = \int_{-\infty}^{\infty} f(x) e^{2\pi i k} dx'))

您可以选择一个要降价的单元格，然后编写由mathjax解释的latex代码，就像上面提到的应答器之一一样。

另外，iPython笔记本教程的Latex部分很好地解释了这一点。

你可以这样做:

from IPython.display import Latex
Latex(r"""\begin{eqnarray}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0 
\end{eqnarray}""")

或者这样做:

%%latex
\begin{align}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0
\end{align}

更多信息在此链接

有一天我在使用colab时遇到了这个问题。我发现最省事的方法就是在打印之前运行这段代码。那么，一切都很有魅力。

from IPython.display import Math, HTML

def load_mathjax_in_cell_output():
  display(HTML("<script src='https://www.gstatic.com/external_hosted/"
               "mathjax/latest/MathJax.js?config=default'></script>"))
get_ipython().events.register('pre_run_cell', load_mathjax_in_cell_output)
import sympy as sp
sp.init_printing()

结果如下所示:

我在这篇文章中写了如何在Jupyter Notebook中编写LaTeX。

你需要用美元($)符号把它们括起来。

要向左对齐，请使用单个美元($)符号。

$ P (A) = \压裂{n (A)} {n (U)} $

要对齐到中心，请使用双元($$)符号。

$ $ P (A) = \压裂{n (A)} {n (U)} $ $

使用\limit for \lim， \sum和\int在每个符号的顶部和底部添加限制。 使用反斜杠来转义LaTeX的特殊单词，如数学符号、拉丁单词、文本等。

试试这个。

$$\overline{x}=\frac{\sum \limits _{i=1} ^k f_i x_i}{n} \text{, where } n=\sum \limits _{i=1} ^k f_i  $$

矩阵

分段函数

$$
\begin{align}
\text{Probability density function:}\\
\begin{cases}
\frac{1}{b-a}&\text{for $x\in[a,b]$}\\
0&\text{otherwise}\\
\end{cases}
\\
\text{Cumulative distribution function:}\\
\begin{cases}
0&\text{for $x<a$}\\
\frac{x-a}{b-a}&\text{for $x\in[a,b)$}\\
1&\text{for $x\ge b$}\\
\end{cases}
\end{align}
$$

上面的代码将创建这个。

如果你想知道如何为方程添加编号和对齐方程，请阅读这篇文章来了解详细信息。

如果希望从笔记本代码单元中显示LaTeX方程，可以创建一个简单的包装器类，利用Jupyter笔记本丰富的显示表示。这个类应该有一个_repr_latex_方法(注意在开始和结束处有一个下划线，而不是其他特殊方法的双下划线)来输出LaTeX字符串。例如:

class LaTeXEquation:
    def __init__(self, eqntext):
        self.eqntext = eqntext

    def __repr__(self):
        return repr(self.eqntext)

    def _repr_latex_(self):
        """
        Special method for rich display of LaTeX formula.
        """

        # add $'s at start and end if not present
        if self.eqntext.strip()[0] != "$" and self.eqntext.strip()[-1] != "$":
            return "$" + self.eqntext + "$"
        else:
            return self.eqntext

myeqn = "x = y^2"

然后在代码单元格中，如果你这样做，例如，

LaTeXEquation(myeqn)

它将显示格式化的方程式。

这是当您想要控制文档序言时的另一种解决方案。编写整个文档，将其发送到system latex，将pdf转换为png，使用IPython。显示加载和显示。

import tempfile
import os.path
import subprocess
from IPython.display import Image, display

with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="texinpy_") as tmpdir:
    path = os.path.join(tmpdir, "document.tex")
    with open(path, 'w') as fp:
        fp.write(r"""
        \documentclass[12pt]{standalone}
        \begin{document}
        \LaTeX{}
        \end{document}
        """)
    subprocess.run(["lualatex", path], cwd=tmpdir)
    subprocess.run(["pdftocairo", "-singlefile", "-transp", "-r", "100", "-png", "document.pdf", "document"], cwd=tmpdir)
    im = Image(filename=os.path.join(tmpdir, "document.png"))
    display(im)