众所周知,由于舍入和精度问题,比较浮点数是否相等有点棘手。
例如:比较浮点数,2012版
在Python中处理这个问题的推荐方法是什么?
有标准的库函数吗?
众所周知,由于舍入和精度问题,比较浮点数是否相等有点棘手。
例如:比较浮点数,2012版
在Python中处理这个问题的推荐方法是什么?
有标准的库函数吗?
当前回答
不带atol/rtol与给定小数进行比较:
def almost_equal(a, b, decimal=6):
return '{0:.{1}f}'.format(a, decimal) == '{0:.{1}f}'.format(b, decimal)
print(almost_equal(0.0, 0.0001, decimal=5)) # False
print(almost_equal(0.0, 0.0001, decimal=4)) # True
其他回答
我发现下面的比较很有帮助:
str(f1) == str(f2)
我喜欢Sesquipedal的建议,但有修改(一个特殊的用例时,两个值都是0返回False)。在我的例子中,我使用的是Python 2.7,只使用了一个简单的函数:
if f1 ==0 and f2 == 0:
return True
else:
return abs(f1-f2) < tol*max(abs(f1),abs(f2))
我同意Gareth的答案可能是最合适的轻量级函数/解决方案。
但我认为,如果您正在使用NumPy或正在考虑使用NumPy,那么有一个打包的函数用于此,这将是有帮助的。
numpy.isclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)
不过有一点免责声明:根据您的平台,安装NumPy可能是一种非常重要的体验。
使用Python的decimal模块,该模块提供decimal类。
评论如下:
值得注意的是,如果你 做繁重的数学工作,而你没有 绝对需要精准的 小数,这很麻烦 下来。浮点数要快得多 处理,但不精确。小数是 非常精确但很慢。
如果你想在测试或TDD上下文中使用pytest包,下面是如何做到的:
import pytest
PRECISION = 1e-3
def assert_almost_equal():
obtained_value = 99.99
expected_value = 100.00
assert obtained_value == pytest.approx(expected_value, PRECISION)