this运算符可以简化你的生活:

var Y = function(f) {
    return (function(g) {
        return g(g);
    })(function(h) {
        return function() {
            return f.apply(h(h), arguments);
        };
    });
};

这样就避免了额外的函数:

var fac = Y(function(n) {
    return n == 0 ? 1 : n * this(n - 1);
});

最后，调用fac(5)。

如果你准备好长篇大论，Mike Vanier有一个很好的解释。长话短说，它允许您在一种不一定支持递归的语言中实现递归。

我想知道从头开始建立这个系统是否有任何用处。让我们来看看。这是一个基本的递归阶乘函数:

function factorial(n) {
    return n == 0 ? 1 : n * factorial(n - 1);
}

让我们重构并创建一个名为fact的新函数，它返回一个匿名的阶乘计算函数，而不是执行计算本身:

function fact() {
    return function(n) {
        return n == 0 ? 1 : n * fact()(n - 1);
    };
}

var factorial = fact();

这有点奇怪，但这没什么问题。我们只是在每一步生成一个新的阶乘函数。

这个阶段的递归仍然相当明确。事实函数需要知道自己的名字。让我们参数化递归调用:

function fact(recurse) {
    return function(n) {
        return n == 0 ? 1 : n * recurse(n - 1);
    };
}

function recurser(x) {
    return fact(recurser)(x);
}

var factorial = fact(recurser);

这很好，但是递归仍然需要知道自己的名字。让我们把它参数化:

function recurser(f) {
    return fact(function(x) {
        return f(f)(x);
    });
}

var factorial = recurser(recurser);

现在，我们不直接调用递归器(recurser)，而是创建一个包装器函数，返回它的结果:

function Y() {
    return (function(f) {
        return f(f);
    })(recurser);
}

var factorial = Y();

现在我们可以完全去掉递归的名字;它只是Y内部函数的一个参数，可以用函数本身替换:

function Y() {
    return (function(f) {
        return f(f);
    })(function(f) {
        return fact(function(x) {
            return f(f)(x);
        });
    });
}

var factorial = Y();

唯一仍然引用的外部名称是fact，但现在应该清楚了，它也很容易参数化，创建完整的，通用的解决方案:

function Y(le) {
    return (function(f) {
        return f(f);
    })(function(f) {
        return le(function(x) {
            return f(f)(x);
        });
    });
}

var factorial = Y(function(recurse) {
    return function(n) {
        return n == 0 ? 1 : n * recurse(n - 1);
    };
});

以下是对尼古拉斯·曼库索(Nicholas Mancuso)在回答中提到的文章(完全值得一读)中提到的原始问题的回答，以及其他答案:

什么是y组合子?

y组合子是一个“函数”(或高阶函数——一个作用于其他函数的函数)，它接受一个参数，这是一个非递归的函数，并返回该函数的一个递归版本。

有点递归=)，但更深入的定义:

一个组合子-就是一个没有自由变量的lambda表达式。 自由变量-是一个变量，不是一个约束变量。 绑定变量—包含在lambda表达式体中的变量，该变量名作为其参数之一。

另一种思考方式是，combinator是这样一个lambda表达式，在其中，你可以在任何地方用它的定义替换一个组合子的名称，并且一切都仍然有效(如果combinator在lambda体中包含对自身的引用，你将进入一个无限循环)。

y组合子是一个定点组合子。

函数的不动点是函数定义域中映射到函数自身的一个元素。 也就是说，如果f(c) = c, c是函数f(x)的一个不动点 这意味着f(f(…f(c)…))= fn(c) = c

组合符是如何工作的?

下面的例子假设强+动态类型:

惰性(正规阶)y组合子: 此定义适用于具有lazy(也称为deferred, call-by-need)求值的语言——该求值策略将表达式的求值延迟到需要它的值时。

Y = λf.(λx.f(x x)) (λx.f(x x)) = λf.(λx.(x x)) (λx.f(x x))

这意味着，对于给定的函数f(它是非递归函数)，可以通过计算λx得到对应的递归函数。F (x x)然后把这个表达式应用到自身上。

严格(应用阶)y组合子: 这个定义适用于具有严格求值策略(也包括热切求值和贪婪求值策略)的语言，在这种策略中，表达式一旦绑定到变量就会被求值。

Y = λf.(λx.f(λy.((x x) y))) (λx.f(λy.((x x) y))) = λf.(λx.(x x)) (λx.f(λy.((x x) y)))

它本质上和lazy一样，只是有一个额外的λ包装器来延迟lambda的体计算。我问了另一个问题，和这个话题有点相关。

它们有什么用?

借用Chris Ammerman的回答:Y-combinator泛化递归，抽象其实现，从而将其与函数的实际工作分离。

尽管Y-combinator有一些实际应用，但它主要是一个理论概念，理解它将扩展你的整体视野，并有可能提高你的分析和开发技能。

它们在过程语言中有用吗?

正如Mike Vanier所说:在许多静态类型的语言中都可以定义Y组合子，但是(至少在我看到的例子中)这样的定义通常需要一些不明显的类型技巧，因为Y组合子本身没有直接的静态类型。这超出了本文的范围，所以我不再进一步提及

正如Chris Ammerman所提到的:大多数过程式语言都有静态类型。

所以这个问题的答案是，不是真的。

不动点组合子(或不动点运算符)是一种高阶函数，用于计算其他函数的一个不动点。此操作与编程语言理论相关，因为它允许以重写规则的形式实现递归，而不需要语言的运行时引擎的显式支持。(src维基百科)

下面是Y-Combinator和Factorial函数的JavaScript实现(来自Douglas Crockford的文章，可在http://javascript.crockford.com/little.html上找到)。

function Y(le) {
    return (function (f) {
        return f(f);
    }(function (f) {
        return le(function (x) {
            return f(f)(x);
        });
    }));
}

var factorial = Y(function (fac) {
    return function (n) {
        return n <= 2 ? n : n * fac(n - 1);
    };
});

var number120 = factorial(5);