已经发布了几个关于依赖注入的具体问题,例如何时使用它以及它有什么框架,

什么是依赖注入,何时/为什么应该或不应该使用它?


当前回答

任何非平凡的应用程序都由两个或多个类组成,它们相互协作以执行某些业务逻辑。传统上,每个对象都负责获取自己对与其协作的对象(其依赖关系)的引用。在应用DI时,对象在创建时由协调系统中每个对象的某个外部实体赋予其依赖性。换句话说,依赖项被注入到对象中。

有关详细信息,请参阅此处输入链接描述

其他回答

公认的答案是一个好答案——但我想补充一点,DI非常像代码中避免硬编码常量的经典做法。

当您使用诸如数据库名称之类的常量时,您可以将其从代码内部快速移动到某个配置文件,并将包含该值的变量传递到需要它的位置。这样做的原因是,这些常量通常比代码的其他部分更频繁地更改。例如,如果您想在测试数据库中测试代码。

在面向对象编程的世界中,DI与此类似。那里的值而不是常量文字是整个对象-但是将创建它们的代码从类代码中移出的原因是相似的-对象的更改比使用它们的代码更频繁。一个重要的情况是需要进行这样的改变,那就是测试。

依赖注入是基于框架构建的“控制反转”原则的一种实现。

GoF的“设计模式”中所述的框架是实现主控制流逻辑的类,从而使开发人员能够这样做,这样框架实现了控制原则的反转。

作为一种技术而不是作为类层次结构实现的方法,IoC原则只是依赖注入。

DI主要包括将类实例的映射和对这些实例的类型引用委托给外部“实体”:对象、静态类、组件、框架等。。。

类实例是“依赖项”,调用组件通过引用与类实例的外部绑定是“注入”。

显然,从OOP的角度来看,您可以以多种方式实现该技术,例如,构造函数注入、setter注入、接口注入。

授权第三方执行将引用与对象匹配的任务,这在您希望将需要某些服务的组件与同一服务实现完全分离时非常有用。

这样,在设计组件时,您可以只关注其体系结构和特定逻辑,信任与其他对象协作的接口,而不必担心所使用的对象/服务的任何类型的实现更改,如果您正在使用的同一对象将被完全替换(显然是尊重接口)。

使依赖注入概念易于理解。让我们以开关按钮为例来切换(打开/关闭)灯泡。

无依赖注入

Switch需要事先知道我连接到哪个灯泡(硬编码依赖项)。所以

开关->永久灯泡//开关直接连接到永久灯泡,测试不容易

Switch(){
PermanentBulb = new Bulb();
PermanentBulb.Toggle();
}

使用依赖注入

开关只知道我需要打开/关闭传递给我的灯泡。所以,

开关->灯泡1或灯泡2或夜灯泡(注入依赖性)

Switch(AnyBulb){ //pass it whichever bulb you like
AnyBulb.Toggle();
}

修改开关和灯泡的James示例:

public class SwitchTest { 
  TestToggleBulb() { 
    MockBulb mockbulb = new MockBulb(); 

    // MockBulb is a subclass of Bulb, so we can 
    // "inject" it here: 
    Switch switch = new Switch(mockBulb); 

    switch.ToggleBulb(); 
    mockBulb.AssertToggleWasCalled(); 
  } 
}

public class Switch { 
  private Bulb myBulb; 

  public Switch() { 
    myBulb = new Bulb(); 
  } 

  public Switch(Bulb useThisBulbInstead) { 
    myBulb = useThisBulbInstead; 
  } 

  public void ToggleBulb() { 
    ... 
    myBulb.Toggle(); 
    ... 
  } 
}`

我能想到的最好的类比是手术室中的外科医生和他的助手,在那里,外科医生是主要的人,他的助手在他需要时提供各种手术组件,以便外科医生能够专注于他最擅长的一件事(手术)。如果没有助手,外科医生每次需要时都必须自己取下部件。

简而言之,DI是一种通过向组件提供依赖组件来消除组件获取依赖组件的常见额外责任(负担)的技术。

DI使您更接近单一责任(SR)原则,就像外科医生可以专注于外科手术一样。

何时使用DI:我建议在几乎所有的生产项目(小型/大型)中使用DI,尤其是在不断变化的业务环境中:)

原因:因为您希望代码易于测试、可模拟等,以便快速测试更改并将其推向市场。此外,当你有很多很棒的免费工具/框架来支持你的代码库之旅时,你为什么不这样做呢。

我们可以实现依赖注入来了解它:

class Injector {
  constructor() {
    this.dependencies = {};
    this.register = (key, value) => {
      this.dependencies[key] = value;
    };
  }
  resolve(...args) {
    let func = null;
    let deps = null;
    let scope = null;
    const self = this;
    if (typeof args[0] === 'string') {
      func = args[1];
      deps = args[0].replace(/ /g, '').split(',');
      scope = args[2] || {};
    } else {
      func = args[0];
      deps = func.toString().match(/^function\s*[^\(]*\(\s*([^\)]*)\)/m)[1].replace(/ /g, '').split(',');
      scope = args[1] || {};
    }
    return (...args) => {
      func.apply(scope || {}, deps.map(dep => self.dependencies[dep] && dep != '' ? self.dependencies[dep] : args.shift()));
    }
  }
}

injector = new Injector();

injector.register('module1', () => { console.log('hello') });
injector.register('module2', () => { console.log('world') });

var doSomething1 = injector.resolve(function (module1, module2, other) {
  module1();
  module2();
  console.log(other);
});
doSomething1("Other");

console.log('--------')

var doSomething2 = injector.resolve('module1,module2,', function (a, b, c) {
  a();
  b();
  console.log(c);
});
doSomething2("Other");

以上是javascript的实现