依赖注入是一种实践，它使解耦的组件与它们的一些依赖不可知，这遵循SOLID准则

依赖反转原则：一个人应该“依赖于抽象，而不是结核。

依赖注入的更好实现是Composition Root设计模式，因为它允许组件与依赖注入容器分离。

我再次推荐这篇关于作文根的伟大文章http://blog.ploeh.dk/2011/07/28/CompositionRoot/作者：Mark Seemann

本文的要点如下：

合成根是应用程序中的（最好）唯一位置其中模块被组合在一起。

...

只有应用程序应该具有合成根。图书馆和框架不应该。

...

DI容器只能从合成根引用。所有其他模块都不应引用容器。

Di Ninja（依赖注入框架）的文档是一个很好的例子，可以演示组合根和依赖注入的原理是如何工作的。https://github.com/di-ninja/di-ninja正如我所知，是javascript中唯一实现Composition Root设计模式的DiC。

依赖注入是与Spring框架相关概念的核心。在创建任何项目的框架时，Spring都可能发挥重要作用，而依赖注入就是其中之一。

实际上，假设在java中，您创建了两个不同的类，即类A和类B，并且无论类B中有什么函数，您都希望在类A中使用，所以此时可以使用依赖注入。在这里，您可以将一个类的对象放入另一个类中，就像您可以将整个类注入另一个类别中以使其可访问一样。通过这种方式可以克服依赖性。

依赖注入只是将两个类粘合在一起，同时保持它们的分离。

这意味着对象应该只具有完成其工作所需的依赖项，并且依赖项应该很少。此外，如果可能的话，对象的依赖关系应该是接口，而不是“具体”对象。（具体对象是用关键字new创建的任何对象。）松散耦合促进了更高的可重用性，更容易维护，并允许您轻松地提供“模拟”对象来代替昂贵的服务。

“依赖注入”（DI）也称为“控制反转”（IoC），可以用作鼓励这种松散耦合的技术。

实施DI有两种主要方法：

构造函数注入设值注入

构造函数注入

这是一种将对象依赖关系传递给构造函数的技术。

注意，构造函数接受接口而不是具体对象。此外，请注意，如果orderDao参数为空，则会引发异常。这强调了接受有效依赖的重要性。在我看来，构造函数注入是赋予对象依赖关系的首选机制。在调用对象时，开发人员很清楚需要向“Person”对象提供哪些依赖关系才能正确执行。

沉淀剂注入

但是考虑下面的例子……假设您有一个类，它有十个没有依赖关系的方法，但是您要添加一个新方法，它确实依赖于IDAO。您可以将构造函数更改为使用构造函数注入，但这可能会迫使您更改所有的构造函数调用。或者，您可以添加一个新的构造函数来获取依赖项，但是开发人员如何轻松地知道何时使用一个构造函数而不是另一个构造函数。最后，如果依赖项的创建成本很高，为什么要创建它并传递给构造函数，因为它可能很少使用？“Setter Injection”是另一种DI技术，可用于此类情况。

Setter注入不会强制将依赖项传递给构造函数。相反，依赖项被设置到需要的对象公开的公共财产上。正如前面所暗示的，这样做的主要动机包括：

支持依赖注入而无需修改遗留类的构造函数。允许在需要时尽可能晚地创建昂贵的资源或服务。

下面是上述代码的示例：

public class Person {
    public Person() {}

    public IDAO Address {
        set { addressdao = value; }
        get {
            if (addressdao == null)
              throw new MemberAccessException("addressdao" +
                             " has not been initialized");
            return addressdao;
        }
    }

    public Address GetAddress() {
       // ... code that uses the addressdao object
       // to fetch address details from the datasource ...
    }

    // Should not be called directly;
    // use the public property instead
    private IDAO addressdao;

这是我见过的关于依赖注入和依赖注入容器的最简单的解释：

无依赖注入

应用程序需要Foo（例如控制器），因此：应用程序创建Foo应用程序调用FooFoo需要Bar（例如服务），因此：Foo创建BarFoo调用Bar酒吧需要Bim（服务、存储库，…），因此：条形图创建Bim酒吧有点事

使用依赖注入

应用程序需要Foo，需要Bar，需要Bim，因此：应用程序创建Bim应用程序创建Bar并赋予它Bim应用程序创建Foo并给它Bar应用程序调用FooFoo调用Bar酒吧有点事

使用依赖注入容器

应用程序需要Foo，因此：应用程序从容器中获取Foo，因此：容器创建Bim容器创建Bar并赋予它Bim容器创建Foo并给它Bar应用程序调用FooFoo调用Bar酒吧有点事

依赖注入和依赖注入容器是不同的：

依赖注入是一种编写更好代码的方法DI容器是帮助注入依赖项的工具

您不需要容器来执行依赖注入。然而，容器可以帮助您。

到目前为止，我找到的最好的定义是詹姆斯·肖尔的定义：

“依赖注入”是25美元5美分概念的术语。[...]依赖注入意味着对象的实例变量。[...].

马丁·福勒的一篇文章可能也很有用。

依赖注入基本上是提供对象所需的对象（其依赖项），而不是让它自己构造它们。这是一种非常有用的测试技术，因为它允许对依赖项进行嘲笑或清除。

依赖关系可以通过多种方式注入到对象中（例如构造函数注入或setter注入）。甚至可以使用专门的依赖注入框架（例如Spring）来实现这一点，但它们肯定不是必需的。您不需要这些框架进行依赖注入。显式实例化和传递对象（依赖项）与框架注入一样好。

什么是依赖注入（DI）？

正如其他人所说，依赖注入（DI）消除了直接创建和管理我们感兴趣的类（消费者类）所依赖的其他对象实例（在UML意义上）的生命周期的责任。这些实例通常作为构造函数参数或通过属性设置器传递给我们的消费者类（依赖对象实例化和传递给消费者类的管理通常由控制反转（IoC）容器执行，但这是另一个主题）。

DI、DIP和固体

具体来说，在Robert C Martin的面向对象设计的SOLID原则的范例中，DI是依赖反转原则（DIP）的可能实现之一。DIP是SOLID咒语的D——其他DIP实现包括服务定位器和插件模式。

DIP的目标是解耦类之间紧密、具体的依赖关系，相反，通过抽象来放松耦合，这可以通过接口、抽象类或纯虚拟类来实现，具体取决于所使用的语言和方法。

如果没有DIP，我们的代码（我称之为“消费类”）直接耦合到一个具体的依赖项，并且经常承担着知道如何获取和管理该依赖项实例的责任，即概念上：

"I need to create/use a Foo and invoke method `GetBar()`"

然而，在应用DIP后，这一要求被放宽，获得和管理Foo依赖寿命的担忧已经消除：

"I need to invoke something which offers `GetBar()`"

为什么使用DIP（和DI）？

以这种方式解耦类之间的依赖性允许用其他实现轻松替换这些依赖性类，这些实现也满足抽象的前提条件（例如，依赖性可以与同一接口的另一个实现切换）。此外，正如其他人所提到的，通过DIP解耦类的最常见原因可能是允许单独测试消费类，因为这些依赖关系现在可以被清除和/或嘲笑。

DI的一个结果是依赖对象实例的寿命管理不再由消费类控制，因为依赖对象现在被传递到消费类（通过构造函数或setter注入）。

这可以用不同的方式来看待：

如果需要保留消费类对依赖项的生命周期控制，则可以通过将用于创建依赖类实例的（抽象）工厂注入消费类来重新建立控制。消费者将能够根据需要通过工厂上的Create获取实例，并在完成后处理这些实例。或者，依赖实例的生命周期控制可以放弃给IoC容器（下面将详细介绍）。

何时使用DI？

在可能需要用依赖性替代等效实现的情况下，任何时候，如果您需要对类的方法进行单元测试，依赖项的生命周期的不确定性可能需要进行实验（例如，嘿，MyDepClass是线程安全的-如果我们将其设置为单例并将同一实例注入所有消费者，会怎么样？）

实例

这里是一个简单的C#实现。给定以下消费类：

public class MyLogger
{
   public void LogRecord(string somethingToLog)
   {
      Console.WriteLine("{0:HH:mm:ss} - {1}", DateTime.Now, somethingToLog);
   }
}

虽然看似无害，但它对另外两个类System.DateTime和System.Console有两个静态依赖关系，这不仅限制了日志输出选项（如果没有人在监视，则日志记录到控制台将毫无价值），而且更糟糕的是，考虑到对非确定性系统时钟的依赖关系，很难自动测试。

然而，我们可以将DIP应用于这个类，方法是将时间戳问题抽象为依赖项，并将MyLogger仅耦合到一个简单的接口：

public interface IClock
{
    DateTime Now { get; }
}

我们还可以将对Console的依赖放宽为抽象，例如TextWriter。依赖注入通常实现为构造函数注入（将抽象作为参数传递给依赖项作为消费类的构造函数）或Setter注入（通过setXyz（）Setter或定义了{set；}的.Net Property传递依赖项）。构造函数注入是首选的，因为这样可以保证类在构造后处于正确的状态，并允许将内部依赖字段标记为只读（C#）或最终（Java）。因此，在上面的示例中使用构造函数注入，这就给我们留下了：

public class MyLogger : ILogger // Others will depend on our logger.
{
    private readonly TextWriter _output;
    private readonly IClock _clock;

    // Dependencies are injected through the constructor
    public MyLogger(TextWriter stream, IClock clock)
    {
        _output = stream;
        _clock = clock;
    }

    public void LogRecord(string somethingToLog)
    {
        // We can now use our dependencies through the abstraction 
        // and without knowledge of the lifespans of the dependencies
        _output.Write("{0:yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - {1}", _clock.Now, somethingToLog);
    }
}

（需要提供一个具体的Clock，它当然可以恢复到DateTime。现在，这两个依赖关系需要由IoC容器通过构造函数注入提供）

可以构建一个自动化的单元测试，这无疑证明了我们的记录器工作正常，因为我们现在可以控制依赖关系-时间，我们可以监视书面输出：

[Test]
public void LoggingMustRecordAllInformationAndStampTheTime()
{
    // Arrange
    var mockClock = new Mock<IClock>();
    mockClock.Setup(c => c.Now).Returns(new DateTime(2015, 4, 11, 12, 31, 45));
    var fakeConsole = new StringWriter();

    // Act
    new MyLogger(fakeConsole, mockClock.Object)
        .LogRecord("Foo");

    // Assert
    Assert.AreEqual("2015-04-11 12:31:45 - Foo", fakeConsole.ToString());
}

下一步

依赖注入总是与控制反转容器（IoC）相关联，以注入（提供）具体的依赖实例，并管理生命周期实例。在配置/引导过程中，IoC容器允许定义以下内容：

每个抽象和配置的具体实现之间的映射（例如“消费者请求IBar时，返回ConcreteBar实例”）可以为每个依赖项的生命周期管理设置策略，例如为每个消费者实例创建新对象，在所有消费者之间共享单一依赖项实例，仅在同一线程之间共享同一依赖项实例等。在.Net中，IoC容器了解IDisposable等协议，并将根据配置的生命周期管理来负责处理依赖关系。

通常，一旦IoC容器被配置/引导，它们就可以在后台无缝地运行，从而让编码器专注于手头的代码，而不用担心依赖性。

DI友好代码的关键是避免类的静态耦合，并且不要使用new（）创建依赖项

根据上面的示例，依赖关系的解耦确实需要一些设计工作，对于开发人员来说，需要进行范式转换，以打破直接添加依赖关系的习惯，转而信任容器来管理依赖关系。

但好处很多，特别是能够彻底测试你感兴趣的班级。

注意：POCO/POJO/Serialization DTO/Entity Graphs/Anonymous JSON投影等（即“仅数据”类或记录）的创建/映射/投影（通过新的..（））不被视为依赖项（在UML意义上），也不受DI的约束。使用new来投射这些是很好的。