我想最多四舍五入两位小数,但只有在必要时。
输入:
10
1.7777777
9.1
输出:
10
1.78
9.1
如何在JavaScript中执行此操作?
我想最多四舍五入两位小数,但只有在必要时。
输入:
10
1.7777777
9.1
输出:
10
1.78
9.1
如何在JavaScript中执行此操作?
当前回答
我读过所有的答案,类似问题的答案和最“好”的解决方案的复杂性都让我不满意。我不想放一个大的圆函数集,或者一个小的圆函数,但在科学记数法上失败了。所以,我想出了这个函数。这可能会对我的处境有所帮助:
function round(num, dec) {
const [sv, ev] = num.toString().split('e');
return Number(Number(Math.round(parseFloat(sv + 'e' + dec)) + 'e-' + dec) + 'e' + (ev || 0));
}
我没有运行任何性能测试,因为我调用它只是为了更新应用程序的UI。该函数为快速测试提供以下结果:
// 1/3563143 = 2.806510993243886e-7
round(1/3563143, 2) // returns `2.81e-7`
round(1.31645, 4) // returns 1.3165
round(-17.3954, 2) // returns -17.4
这对我来说已经足够了。
其他回答
我仍然不认为有人给他答案,告诉他如何在需要时只进行舍入。我认为最简单的方法是检查数字中是否有小数,如下所示:
var num = 3.21;
if ( (num+"").indexOf('.') >= 0 ) { //at least assert to string first...
// whatever code you decide to use to round
}
这项看似简单的任务面临的最大挑战是,我们希望它能够产生心理预期的结果,即使输入包含最小的舍入误差(更不用说计算中会出现的误差)。如果我们知道实际结果正好是1.005,那么我们预计舍入到两位数会得到1.01,即使1.005是一个带有大量舍入误差的大型计算的结果。
当处理floor()而不是round()时,问题变得更加明显。例如,当删除33.3点后面的最后两位数字后的所有内容时,我们肯定不会期望得到33.29,但这就是结果:
console.log(数学楼层(33.3*100)/100)
在简单的情况下,解决方案是对字符串而不是浮点数执行计算,从而完全避免舍入错误。然而,这个选项在第一次非平凡的数学运算(包括大多数除法运算)时失败,而且速度很慢。
当对浮点数进行操作时,解决方案是引入一个参数,该参数指定我们愿意偏离实际计算结果的量,以便输出心理预期的结果。
var round=函数(num,数字=2,compensateErrors=2){如果(num<0){return this.round(-num,数字,compensateErrors);}const pow=数学.pow(10,数字);return(数学舍入(num*pow*(1+compensateErrors*Number.EPSILON))/pow);}/*---测试---*/console.log(“本线程中提到的边缘案例:”)var值=[0.015,1.005,5.555,156893.145,362.42499999999995,1.275,1.277499,1.2345678e+2,2.175,5.015,58.9*0.15];值。对于每个((n)=>{console.log(n+“->”+圆(n));console.log(-n+“->”+圆形(-n));});console.log(“\n对于太大以至于无法在计算精度范围内执行舍入的数字,只有基于字符串的计算才有帮助。”)console.log(“标准:”+圆形(1e+19));console.log(“补偿=1:”+圆(1e+19,2,1));console.log(“有效无补偿:”+round(1e+19,2,0.4));
注意:Internet Explorer不知道Number.EPSILON。如果您仍然需要支持它,那么您可以使用垫片,或者自己定义特定浏览器系列的常量。
另一种方法是使用库。使用Lodash:
const _ = require("lodash")
const roundedNumber = _.round(originalNumber, 2)
使用Math.rround():
Math.round(num * 100) / 100
或者更具体地说,为了确保1.005这样的数字正确,请使用Number.EPSILON:
Math.round((num + Number.EPSILON) * 100) / 100
MarkG和Lavamantis提供了一个比已被接受的解决方案更好的解决方案。很遗憾他们没有得到更多的支持票!
这是我用来解决浮点小数问题的函数,也是基于MDN的。它甚至比Lavamantis的解决方案更通用(但不够简洁):
function round(value, exp) {
if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0)
return Math.round(value);
value = +value;
exp = +exp;
if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0))
return NaN;
// Shift
value = value.toString().split('e');
value = Math.round(+(value[0] + 'e' + (value[1] ? (+value[1] + exp) : exp)));
// Shift back
value = value.toString().split('e');
return +(value[0] + 'e' + (value[1] ? (+value[1] - exp) : -exp));
}
将其用于:
round(10.8034, 2); // Returns 10.8
round(1.275, 2); // Returns 1.28
round(1.27499, 2); // Returns 1.27
round(1.2345678e+2, 2); // Returns 123.46
与拉瓦曼蒂斯的解决方案相比,我们可以做到。。。
round(1234.5678, -2); // Returns 1200
round("123.45"); // Returns 123