这个答案更关乎速度。

var precalculatedPrecisions = [1e0, 1e1, 1e2, 1e3, 1e4, 1e5, 1e6, 1e7, 1e8, 1e9, 1e10];

function round(num, _prec) {
    _precision = precalculatedPrecisions[_prec]
    return Math.round(num * _precision + 1e-14) / _precision ;
}

jsPerf关于这一点。

使用类似的方法“parseFloat（parseFlat（value）.toFixed（2））”

parseFloat(parseFloat("1.7777777").toFixed(2))-->1.78 
parseFloat(parseFloat("10").toFixed(2))-->10 
parseFloat(parseFloat("9.1").toFixed(2))-->9.1

这项看似简单的任务面临的最大挑战是，我们希望它能够产生心理预期的结果，即使输入包含最小的舍入误差（更不用说计算中会出现的误差）。如果我们知道实际结果正好是1.005，那么我们预计舍入到两位数会得到1.01，即使1.005是一个带有大量舍入误差的大型计算的结果。

当处理floor（）而不是round（）时，问题变得更加明显。例如，当删除33.3点后面的最后两位数字后的所有内容时，我们肯定不会期望得到33.29，但这就是结果：

console.log（数学楼层（33.3*100）/100）

在简单的情况下，解决方案是对字符串而不是浮点数执行计算，从而完全避免舍入错误。然而，这个选项在第一次非平凡的数学运算（包括大多数除法运算）时失败，而且速度很慢。

当对浮点数进行操作时，解决方案是引入一个参数，该参数指定我们愿意偏离实际计算结果的量，以便输出心理预期的结果。

var round=函数（num，数字=2，compensateErrors=2）{如果（num<0）{return this.round（-num，数字，compensateErrors）；}const pow=数学.pow（10，数字）；return（数学舍入（num*pow*（1+compensateErrors*Number.EPSILON））/pow）；}/*---测试---*/console.log（“本线程中提到的边缘案例：”）var值=[0.015，1.005，5.555，156893.145，362.42499999999995，1.275，1.277499，1.2345678e+2，2.175，5.015，58.9*0.15]；值。对于每个（（n）=>{console.log（n+“->”+圆（n））；console.log（-n+“->”+圆形（-n））；});console.log（“\n对于太大以至于无法在计算精度范围内执行舍入的数字，只有基于字符串的计算才有帮助。”）console.log（“标准：”+圆形（1e+19））；console.log（“补偿=1:”+圆（1e+19，2，1））；console.log（“有效无补偿：”+round（1e+19，2，0.4））；

注意：Internet Explorer不知道Number.EPSILON。如果您仍然需要支持它，那么您可以使用垫片，或者自己定义特定浏览器系列的常量。

最简单的方法是使用toFixed，然后使用Number函数去除尾随零：

const number = 15.5;
Number(number.toFixed(2)); // 15.5

const number = 1.7777777;
Number(number.toFixed(2)); // 1.78

一个简单的通用解决方案

常量舍入=（n，dp）=>{常量h=+（'1'.padEnd（dp+1，'0'））//10或100或1000等return数学舍入（n*h）/h}console.log（“圆形（2.3454，3）”，圆形console.log（“圆形（2.3456，3）”，圆形（2.34563））//2.346console.log（'圆形（2.3456，2）'，圆形（2.34562））//2.35

或者只使用具有相同签名的Lodash圆-例如，_.round（2.3456，2）

+(10).toFixed(2); // = 10
+(10.12345).toFixed(2); // = 10.12

(10).toFixed(2); // = 10.00
(10.12345).toFixed(2); // = 10.12