这是我解决这个问题的方法：

function roundNumber(number, precision = 0) {
    var num = number.toString().replace(",", "");
    var integer, decimal, significantDigit;

    if (num.indexOf(".") > 0 && num.substring(num.indexOf(".") + 1).length > precision && precision > 0) {
        integer = parseInt(num).toString();
        decimal = num.substring(num.indexOf(".") + 1);
        significantDigit = Number(decimal.substr(precision, 1));

        if (significantDigit >= 5) {
            decimal = (Number(decimal.substr(0, precision)) + 1).toString();
            return integer + "." + decimal;
        } else {
            decimal = (Number(decimal.substr(0, precision)) + 1).toString();
            return integer + "." + decimal;
        }
    }
    else if (num.indexOf(".") > 0) {
        integer = parseInt(num).toString();
        decimal = num.substring(num.indexOf(".") + 1);
        significantDigit = num.substring(num.length - 1, 1);

        if (significantDigit >= 5) {
            decimal = (Number(decimal) + 1).toString();
            return integer + "." + decimal;
        } else {
            return integer + "." + decimal;
        }
    }

    return number;
}

我正在构建一个简单的tipCalculator，这里有很多答案似乎使问题过于复杂。所以我发现总结这个问题是真正回答这个问题的最佳方式。

如果要创建舍入的十进制数，首先调用Fixed（要保留的小数位数），然后将其包装在number（）中。

最终结果是：

let amountDue = 286.44;
tip = Number((amountDue * 0.2).toFixed(2));
console.log(tip)  // 57.29 instead of 57.288

这项看似简单的任务面临的最大挑战是，我们希望它能够产生心理预期的结果，即使输入包含最小的舍入误差（更不用说计算中会出现的误差）。如果我们知道实际结果正好是1.005，那么我们预计舍入到两位数会得到1.01，即使1.005是一个带有大量舍入误差的大型计算的结果。

当处理floor（）而不是round（）时，问题变得更加明显。例如，当删除33.3点后面的最后两位数字后的所有内容时，我们肯定不会期望得到33.29，但这就是结果：

console.log（数学楼层（33.3*100）/100）

在简单的情况下，解决方案是对字符串而不是浮点数执行计算，从而完全避免舍入错误。然而，这个选项在第一次非平凡的数学运算（包括大多数除法运算）时失败，而且速度很慢。

当对浮点数进行操作时，解决方案是引入一个参数，该参数指定我们愿意偏离实际计算结果的量，以便输出心理预期的结果。

var round=函数（num，数字=2，compensateErrors=2）{如果（num<0）{return this.round（-num，数字，compensateErrors）；}const pow=数学.pow（10，数字）；return（数学舍入（num*pow*（1+compensateErrors*Number.EPSILON））/pow）；}/*---测试---*/console.log（“本线程中提到的边缘案例：”）var值=[0.015，1.005，5.555，156893.145，362.42499999999995，1.275，1.277499，1.2345678e+2，2.175，5.015，58.9*0.15]；值。对于每个（（n）=>{console.log（n+“->”+圆（n））；console.log（-n+“->”+圆形（-n））；});console.log（“\n对于太大以至于无法在计算精度范围内执行舍入的数字，只有基于字符串的计算才有帮助。”）console.log（“标准：”+圆形（1e+19））；console.log（“补偿=1:”+圆（1e+19，2，1））；console.log（“有效无补偿：”+round（1e+19，2，0.4））；

注意：Internet Explorer不知道Number.EPSILON。如果您仍然需要支持它，那么您可以使用垫片，或者自己定义特定浏览器系列的常量。

我回顾了这篇文章的每一个答案。以下是我对此事的看法：

常量nbRounds=7；常量舍入=（x，n=2）=>{常量精度=数学.pw（10，n）return数学舍入（（x+Number.EPSILON）*precision）/精度；}设i=0；而（nbRounds>i++）{console.log（“round（1.00083899，”，i，“）>”，round（1.00 08389，i））console.log（“圆形（1.83999305，”，i，“）>”，圆形（1.83999305，i））}

对这个答案稍作修改，似乎效果不错。

作用

function roundToStep(value, stepParam) {
   var step = stepParam || 1.0;
   var inv = 1.0 / step;
   return Math.round(value * inv) / inv;
}

用法

roundToStep(2.55) = 3
roundToStep(2.55, 0.1) = 2.6
roundToStep(2.55, 0.01) = 2.55

我读过所有的答案，类似问题的答案和最“好”的解决方案的复杂性都让我不满意。我不想放一个大的圆函数集，或者一个小的圆函数，但在科学记数法上失败了。所以，我想出了这个函数。这可能会对我的处境有所帮助：

function round(num, dec) {
   const [sv, ev] = num.toString().split('e');
   return Number(Number(Math.round(parseFloat(sv + 'e' + dec)) + 'e-' + dec) + 'e' + (ev || 0));
}

我没有运行任何性能测试，因为我调用它只是为了更新应用程序的UI。该函数为快速测试提供以下结果：

// 1/3563143 = 2.806510993243886e-7
round(1/3563143, 2)  // returns `2.81e-7`

round(1.31645, 4)    // returns 1.3165

round(-17.3954, 2)   // returns -17.4

这对我来说已经足够了。