这是有效的，应该是一个很好的，如果不是更好的@HoverHell的答案!

#!/usr/bin/env bash

set -m # allow for job control
EXIT_CODE=0;  # exit code of overall script

function foo() {
     echo "CHLD exit code is $1"
     echo "CHLD pid is $2"
     echo $(jobs -l)

     for job in `jobs -p`; do
         echo "PID => ${job}"
         wait ${job} ||  echo "At least one test failed with exit code => $?" ; EXIT_CODE=1
     done
}

trap 'foo $? $$' CHLD

DIRN=$(dirname "$0");

commands=(
    "{ echo "foo" && exit 4; }"
    "{ echo "bar" && exit 3; }"
    "{ echo "baz" && exit 5; }"
)

clen=`expr "${#commands[@]}" - 1` # get length of commands - 1

for i in `seq 0 "$clen"`; do
    (echo "${commands[$i]}" | bash) &   # run the command via bash in subshell
    echo "$i ith command has been issued as a background job"
done

# wait for all to finish
wait;

echo "EXIT_CODE => $EXIT_CODE"
exit "$EXIT_CODE"

# end

当然，我已经在一个NPM项目中保存了这个脚本，它允许你并行运行bash命令，对测试很有用:

https://github.com/ORESoftware/generic-subshell

我有一个类似的情况，但有各种各样的问题与循环子shell，确保这里的其他解决方案不能工作，所以我让我的循环编写脚本，我将运行，等待结束。有效:

#!/bin/bash
echo > tmpscript.sh
for i in `seq 0 9`; do
    echo "doCalculations $i &" >> tmpscript.sh
done
echo "wait" >> tmpscript.sh
chmod u+x tmpscript.sh
./tmpscript.sh

愚蠢，但简单，并帮助调试一些事后的事情。

如果我有时间，我会更深入地了解GNU并行，但这对我自己的“doCalculations”过程来说很困难。

wait还(可选地)接受要等待的进程的PID，并且使用$!你会得到最后一个命令的PID在后台启动。 修改循环，将每个衍生子进程的PID存储到一个数组中，然后再次循环等待每个PID。

# run processes and store pids in array
for i in $n_procs; do
    ./procs[${i}] &
    pids[${i}]=$!
done

# wait for all pids
for pid in ${pids[*]}; do
    wait $pid
done

下面是我的版本，适用于多个pid，如果执行时间过长，则记录警告，如果执行时间超过给定值，则停止子进程。

[编辑]我已经在https://github.com/deajan/ofunctions上传了我的WaitForTaskCompletion的新实现，称为ExecTasks。 还有一个用于WaitForTaskCompletion的compat层 (/编辑)

function WaitForTaskCompletion {
    local pids="${1}" # pids to wait for, separated by semi-colon
    local soft_max_time="${2}" # If execution takes longer than $soft_max_time seconds, will log a warning, unless $soft_max_time equals 0.
    local hard_max_time="${3}" # If execution takes longer than $hard_max_time seconds, will stop execution, unless $hard_max_time equals 0.
    local caller_name="${4}" # Who called this function
    local exit_on_error="${5:-false}" # Should the function exit program on subprocess errors       

    Logger "${FUNCNAME[0]} called by [$caller_name]."

    local soft_alert=0 # Does a soft alert need to be triggered, if yes, send an alert once 
    local log_ttime=0 # local time instance for comparaison

    local seconds_begin=$SECONDS # Seconds since the beginning of the script
    local exec_time=0 # Seconds since the beginning of this function

    local retval=0 # return value of monitored pid process
    local errorcount=0 # Number of pids that finished with errors

    local pidCount # number of given pids

    IFS=';' read -a pidsArray <<< "$pids"
    pidCount=${#pidsArray[@]}

    while [ ${#pidsArray[@]} -gt 0 ]; do
        newPidsArray=()
        for pid in "${pidsArray[@]}"; do
            if kill -0 $pid > /dev/null 2>&1; then
                newPidsArray+=($pid)
            else
                wait $pid
                result=$?
                if [ $result -ne 0 ]; then
                    errorcount=$((errorcount+1))
                    Logger "${FUNCNAME[0]} called by [$caller_name] finished monitoring [$pid] with exitcode [$result]."
                fi
            fi
        done

        ## Log a standby message every hour
        exec_time=$(($SECONDS - $seconds_begin))
        if [ $((($exec_time + 1) % 3600)) -eq 0 ]; then
            if [ $log_ttime -ne $exec_time ]; then
                log_ttime=$exec_time
                Logger "Current tasks still running with pids [${pidsArray[@]}]."
            fi
        fi

        if [ $exec_time -gt $soft_max_time ]; then
            if [ $soft_alert -eq 0 ] && [ $soft_max_time -ne 0 ]; then
                Logger "Max soft execution time exceeded for task [$caller_name] with pids [${pidsArray[@]}]."
                soft_alert=1
                SendAlert

            fi
            if [ $exec_time -gt $hard_max_time ] && [ $hard_max_time -ne 0 ]; then
                Logger "Max hard execution time exceeded for task [$caller_name] with pids [${pidsArray[@]}]. Stopping task execution."
                kill -SIGTERM $pid
                if [ $? == 0 ]; then
                    Logger "Task stopped successfully"
                else
                    errrorcount=$((errorcount+1))
                fi
            fi
        fi

        pidsArray=("${newPidsArray[@]}")
        sleep 1
    done

    Logger "${FUNCNAME[0]} ended for [$caller_name] using [$pidCount] subprocesses with [$errorcount] errors."
    if [ $exit_on_error == true ] && [ $errorcount -gt 0 ]; then
        Logger "Stopping execution."
        exit 1337
    else
        return $errorcount
    fi
}

# Just a plain stupid logging function to be replaced by yours
function Logger {
    local value="${1}"

    echo $value
}

例如，等待所有三个进程完成，如果执行时间超过5秒，则记录警告，如果执行时间超过120秒，则停止所有进程。不要在失败时退出程序。

function something {

    sleep 10 &
    pids="$!"
    sleep 12 &
    pids="$pids;$!"
    sleep 9 &
    pids="$pids;$!"

    WaitForTaskCompletion $pids 5 120 ${FUNCNAME[0]} false
}
# Launch the function
someting
    

我认为并行运行作业并检查状态的最直接方法是使用临时文件。已经有几个类似的答案(例如nietzsche -jou和mug896)。

#!/bin/bash
rm -f fail
for i in `seq 0 9`; do
  doCalculations $i || touch fail &
done
wait 
! [ -f fail ]

上面的代码不是线程安全的。如果你担心上面的代码会同时运行，最好使用一个更独特的文件名，比如fail.$$。最后一行是满足需求:“当任何子进程以code !=0结束时，返回退出代码1 ?”我又加了一条要求，要清理干净。这样写可能会更清楚:

#!/bin/bash
trap 'rm -f fail.$$' EXIT
for i in `seq 0 9`; do
  doCalculations $i || touch fail.$$ &
done
wait 
! [ -f fail.$$ ] 

下面是一个类似的代码片段，用于从多个作业收集结果:我创建一个临时目录，在一个单独的文件中描述所有子任务的输出，然后转储它们以供查看。这和问题不太匹配——我把它作为奖励扔进去:

#!/bin/bash
trap 'rm -fr $WORK' EXIT

WORK=/tmp/$$.work
mkdir -p $WORK
cd $WORK

for i in `seq 0 9`; do
  doCalculations $i >$i.result &
done
wait 
grep $ *  # display the results with filenames and contents

这里有一个使用等待的简单例子。

运行一些进程:

$ sleep 10 &
$ sleep 10 &
$ sleep 20 &
$ sleep 20 &

然后用wait命令等待他们:

$ wait < <(jobs -p)

或者只是等待(没有争论)。

这将等待后台的所有作业完成。

如果提供了-n选项，则等待下一个作业终止并返回其退出状态。

参见:帮助等待和帮助作业语法。

然而，缺点是这将只返回最后一个ID的状态，因此您需要检查每个子流程的状态并将其存储在变量中。

或者让你的计算函数在失败时创建一些文件(空的或有失败日志的)，然后检查该文件是否存在。

$ sleep 20 && true || tee fail &
$ sleep 20 && false || tee fail &
$ wait < <(jobs -p)
$ test -f fail && echo Calculation failed.