博士TL;

Python没有一元的递增/递减操作符(——/++)。相反，要增加一个值，请使用

a += 1

更多细节和陷阱

但这里要小心。如果你来自C语言，在python中甚至这一点都是不同的。Python没有C语言那样的“变量”，相反，Python使用名称和对象，并且在Python中int是不可变的。

假设你有

a = 1

这在python中意味着:创建一个int类型的值为1的对象，并将名称a绑定到它。对象是int的一个实例，值为1，名称a指向它。名称a和它所引用的对象是不同的。

现在让我们假设你知道

a += 1

由于int型是不可变的，这里发生的情况如下:

查找a所指向的对象(它是一个int型，id为0x559239eeb380) 查找对象0x559239eeb380的值(它是1) 将该值加1 (1 + 1 = 2) 创建一个值为2的新int对象(对象id为0x559239eeb3a0) 将名称a重新绑定到这个新对象 现在a引用对象0x559239eeb3a0，原始对象(0x559239eeb380)不再被名称a引用。如果没有任何其他名称引用原始对象，它将在以后被垃圾收集。

你自己试试吧:

a = 1
print(hex(id(a)))
a += 1
print(hex(id(a)))

在Python中，表达式和语句之间有严格的区别 与Common Lisp、Scheme或 Ruby。

维基百科

因此，通过引入这样的操作符，可以打破表达式/语句的分割。

和你不能写作的原因一样

if x = 0:
  y = 1

就像在其他一些不保留这种区别的语言中一样。

虽然其他答案是正确的，因为它们表明了单纯的+通常做什么(即，保持数字的原样，如果它是1)，他们是不完整的，因为他们没有解释发生了什么。

确切地说,+ x等于x.__pos__()和+ + x x.__pos__ () .__pos__()。

我可以想象一个非常奇怪的阶级结构(孩子们，不要在家里这样做!)，像这样:

class ValueKeeper(object):
    def __init__(self, value): self.value = value
    def __str__(self): return str(self.value)

class A(ValueKeeper):
    def __pos__(self):
        print 'called A.__pos__'
        return B(self.value - 3)

class B(ValueKeeper):
    def __pos__(self):
        print 'called B.__pos__'
        return A(self.value + 19)

x = A(430)
print x, type(x)
print +x, type(+x)
print ++x, type(++x)
print +++x, type(+++x)

是的，我也错过了++和-功能。几百万行c代码让这种想法在我的老头脑中根深蒂固，而不是与它斗争……这里是一个我拼凑起来实现的类:

pre- and post-increment, pre- and post-decrement, addition,
subtraction, multiplication, division, results assignable
as integer, printable, settable.

这里的是:

class counter(object):
    def __init__(self,v=0):
        self.set(v)

    def preinc(self):
        self.v += 1
        return self.v
    def predec(self):
        self.v -= 1
        return self.v

    def postinc(self):
        self.v += 1
        return self.v - 1
    def postdec(self):
        self.v -= 1
        return self.v + 1

    def __add__(self,addend):
        return self.v + addend
    def __sub__(self,subtrahend):
        return self.v - subtrahend
    def __mul__(self,multiplier):
        return self.v * multiplier
    def __div__(self,divisor):
        return self.v / divisor

    def __getitem__(self):
        return self.v

    def __str__(self):
        return str(self.v)

    def set(self,v):
        if type(v) != int:
            v = 0
        self.v = v

你可以这样使用它:

c = counter()                          # defaults to zero
for listItem in myList:                # imaginary task
     doSomething(c.postinc(),listItem) # passes c, but becomes c+1

.．.已经有了c，你可以这样做。

c.set(11)
while c.predec() > 0:
    print c

．...或者只是……

d = counter(11)
while d.predec() > 0:
    print d

.．.和(重)赋值为整数…

c = counter(100)
d = c + 223 # assignment as integer
c = c + 223 # re-assignment as integer
print type(c),c # <type 'int'> 323

.．.而这将保持c作为类型计数器:

c = counter(100)
c.set(c + 223)
print type(c),c # <class '__main__.counter'> 323

编辑:

还有一点出乎意料(完全不受欢迎)的行为，

c = counter(42)
s = '%s: %d' % ('Expecting 42',c) # but getting non-numeric exception
print s

.．.因为在该元组中，没有使用getitem()，而是将对象的引用传递给格式化函数。叹息。所以:

c = counter(42)
s = '%s: %d' % ('Expecting 42',c.v) # and getting 42.
print s

.．.或者，更详细，更明确地说，我们实际上想要发生什么，尽管在实际形式中与冗长相反(使用c.v代替)……

c = counter(42)
s = '%s: %d' % ('Expecting 42',c.__getitem__()) # and getting 42.
print s

博士TL;

Python没有一元的递增/递减操作符(——/++)。相反，要增加一个值，请使用

a += 1

更多细节和陷阱

但这里要小心。如果你来自C语言，在python中甚至这一点都是不同的。Python没有C语言那样的“变量”，相反，Python使用名称和对象，并且在Python中int是不可变的。

假设你有

a = 1

这在python中意味着:创建一个int类型的值为1的对象，并将名称a绑定到它。对象是int的一个实例，值为1，名称a指向它。名称a和它所引用的对象是不同的。

现在让我们假设你知道

a += 1

由于int型是不可变的，这里发生的情况如下:

查找a所指向的对象(它是一个int型，id为0x559239eeb380) 查找对象0x559239eeb380的值(它是1) 将该值加1 (1 + 1 = 2) 创建一个值为2的新int对象(对象id为0x559239eeb3a0) 将名称a重新绑定到这个新对象 现在a引用对象0x559239eeb3a0，原始对象(0x559239eeb380)不再被名称a引用。如果没有任何其他名称引用原始对象，它将在以后被垃圾收集。

你自己试试吧:

a = 1
print(hex(id(a)))
a += 1
print(hex(id(a)))

Python没有这些操作符，但如果你真的需要它们，你可以编写一个具有相同功能的函数。

def PreIncrement(name, local={}):
    #Equivalent to ++name
    if name in local:
        local[name]+=1
        return local[name]
    globals()[name]+=1
    return globals()[name]

def PostIncrement(name, local={}):
    #Equivalent to name++
    if name in local:
        local[name]+=1
        return local[name]-1
    globals()[name]+=1
    return globals()[name]-1

用法:

x = 1
y = PreIncrement('x') #y and x are both 2
a = 1
b = PostIncrement('a') #b is 1 and a is 2

在函数内部，如果你想改变局部变量，你必须添加locals()作为第二个参数，否则它将尝试改变全局变量。

x = 1
def test():
    x = 10
    y = PreIncrement('x') #y will be 2, local x will be still 10 and global x will be changed to 2
    z = PreIncrement('x', locals()) #z will be 11, local x will be 11 and global x will be unaltered
test()

还有这些函数，你可以做:

x = 1
print(PreIncrement('x'))   #print(x+=1) is illegal!

但在我看来，以下方法更清晰:

x = 1
x+=1
print(x)

递减运算符:

def PreDecrement(name, local={}):
    #Equivalent to --name
    if name in local:
        local[name]-=1
        return local[name]
    globals()[name]-=1
    return globals()[name]

def PostDecrement(name, local={}):
    #Equivalent to name--
    if name in local:
        local[name]-=1
        return local[name]+1
    globals()[name]-=1
    return globals()[name]+1

我使用这些函数在我的模块翻译javascript到python。