你可以像下面这样使用简单的方法

keys = newdict.keys()
print(keys)

这将把dict_keys对象转换为一个列表:

list(newdict.keys())

另一方面，你应该问问自己这是否重要。假设鸭子输入是python式的——如果它看起来像一只鸭子，它的叫声像一只鸭子，它就是一只鸭子。dict_keys对象可以像列表一样迭代。例如:

for key in newdict.keys():
    print(key)

注意，dict_keys不支持插入newdict[k] = v，尽管您可能不需要它。

是的，在python3中有一个更好和最简单的方法来做到这一点。X

使用inbuild list()函数

#Devil
newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
key_list = list(newdict)
print(key_list) 
#[1, 2, 3] 

list(newdict)在Python 2和Python 3中都可以使用，在newdict中提供一个简单的键列表。Keys()不是必需的。

如果你需要单独存储键，这里有一个解决方案，使用扩展可迭代解包(Python3.x+)，它需要的输入比迄今为止提出的其他解决方案都要少:

newdict = {1: 0, 2: 0, 3: 0}
*k, = newdict

k
# [1, 2, 3]

Python >= 3.5 alternative: unpack into list literal [*newdict]

Python 3.5引入了新的解包泛化(PEP 448)，允许您现在轻松地执行:

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> [*newdict]
[1, 2, 3]

使用*解包适用于任何可迭代的对象，由于字典在遍历时返回它们的键，因此您可以通过在列表文本中使用它轻松地创建列表。

添加.keys()，即[*newdict.keys()]可能有助于使您的意图更加明确，但它将花费您查找和调用函数的时间。(老实说，这不是你真正应该担心的事情)。

*iterable语法类似于doing list(iterable)，它的行为最初记录在Python参考手册的Calls部分。在PEP 448中，对*iterable出现位置的限制放宽了，允许它也被放置在list, set和tuple文字中，表达式列表的参考手册也更新了这一点。

虽然相当于list(newdict)，区别是它更快(至少对于小字典)，因为没有实际执行函数调用:

%timeit [*newdict]
1000000 loops, best of 3: 249 ns per loop

%timeit list(newdict)
1000000 loops, best of 3: 508 ns per loop

%timeit [k for k in newdict]
1000000 loops, best of 3: 574 ns per loop

对于较大的字典，速度几乎是相同的(遍历大型集合的开销超过了函数调用的小开销)。

以类似的方式，你可以创建元组和字典键集:

>>> *newdict,
(1, 2, 3)
>>> {*newdict}
{1, 2, 3}

注意在元组情况下的尾随逗号!