这是在一行代码中获得key List的最佳方法

dict_variable = {1:"a",2:"b",3:"c"}  
[key_val for key_val in dict_variable.keys()]

list(newdict)在Python 2和Python 3中都可以使用，在newdict中提供一个简单的键列表。Keys()不是必需的。

你可以像下面这样使用简单的方法

keys = newdict.keys()
print(keys)

你也可以使用列表推导式:

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> [k  for  k in  newdict.keys()]
[1, 2, 3]

或者,短,

>>> [k  for  k in  newdict]
[1, 2, 3]

注意:在3.7以下的版本中不保证排序(排序仍然只是CPython 3.6的一个实现细节)。

Python >= 3.5 alternative: unpack into list literal [*newdict]

Python 3.5引入了新的解包泛化(PEP 448)，允许您现在轻松地执行:

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> [*newdict]
[1, 2, 3]

使用*解包适用于任何可迭代的对象，由于字典在遍历时返回它们的键，因此您可以通过在列表文本中使用它轻松地创建列表。

添加.keys()，即[*newdict.keys()]可能有助于使您的意图更加明确，但它将花费您查找和调用函数的时间。(老实说，这不是你真正应该担心的事情)。

*iterable语法类似于doing list(iterable)，它的行为最初记录在Python参考手册的Calls部分。在PEP 448中，对*iterable出现位置的限制放宽了，允许它也被放置在list, set和tuple文字中，表达式列表的参考手册也更新了这一点。

虽然相当于list(newdict)，区别是它更快(至少对于小字典)，因为没有实际执行函数调用:

%timeit [*newdict]
1000000 loops, best of 3: 249 ns per loop

%timeit list(newdict)
1000000 loops, best of 3: 508 ns per loop

%timeit [k for k in newdict]
1000000 loops, best of 3: 574 ns per loop

对于较大的字典，速度几乎是相同的(遍历大型集合的开销超过了函数调用的小开销)。

以类似的方式，你可以创建元组和字典键集:

>>> *newdict,
(1, 2, 3)
>>> {*newdict}
{1, 2, 3}

注意在元组情况下的尾随逗号!

除了经典(可能更正确)的方法(some_dict.keys())之外，还有一种更“酷”且肯定更有趣的方法:

some_dict = { "foo": "bar", "cool": "python!" }
print( [*some_dict] == ["foo", "cool"] )         # True  

注意:这个解决方案不应该在开发环境中使用;我在这里展示它只是因为我认为从*-操作符-字典的角度来看它非常有趣。此外，我不确定这是否是一个文档化的功能，它的行为可能会在以后的版本中改变:)