作为一名物理专业的学生，我非常有动力去证明我的代码是可以正常工作的。您可以从逻辑上证明这一点，随着实现变得更加复杂，难度会急剧增加，或者您可以通过良好的测试对功能进行(尽可能接近的)经验证明。

如果不提供函数的逻辑证明，就必须进行测试。唯一的选择是说“我认为代码可以工作....”

单元测试绝对是值得付出努力的。不幸的是，您选择了一个困难的(但不幸的是常见的)场景来实现它。

从单元测试中获得的最大好处是从头开始使用它——在一些精选的小项目中，我有幸在实现类之前编写单元测试(此时接口已经完成)。通过适当的单元测试，您可以在类还处于婴儿期时就发现并修复它们，而不是在将来毫无疑问会集成到复杂系统中的任何地方。

如果您的软件是完全面向对象的，那么您应该能够在类级别上添加单元测试，而不需要太多的努力。如果您没有那么幸运，您仍然应该尽可能地尝试合并单元测试。确保当你添加新功能时，新部分都有清晰的接口，你会发现单元测试让你的工作变得更容易。

单元测试的一个好处是，它们可以作为说明代码行为方式的文档。好的测试有点像参考实现，团队成员可以通过查看它们来了解如何将他们的代码与您的代码集成。

关于这个话题，我写了一篇很大的博客文章。我发现单靠单元测试是不值得的，而且通常在截止日期临近时就会被削减。

与其从“测试后验证”的角度来讨论单元测试，我们应该看看在实现之前编写规范/测试/想法时所发现的真正价值。

这个简单的想法改变了我写软件的方式，我不会回到“旧的”方式。

测试优先开发如何改变了我的生活

Yes - Unit Testing is definitely worth the effort but you should know it's not a silver bullet. Unit Testing is work and you will have to work to keep the test updated and relevant as code changes but the value offered is worth the effort you have to put in. The ability to refactor with impunity is a huge benefit as you can always validate functionality by running your tests after any change code. The trick is to not get too hung up on exactly the unit-of-work you're testing or how you are scaffolding test requirements and when a unit-test is really a functional test, etc. People will argue about this stuff for hours on end and the reality is that any testing you do as your write code is better than not doing it. The other axiom is about quality and not quantity - I have seen code-bases with 1000's of test that are essentially meaningless as the rest don't really test anything useful or anything domain specific like business rules, etc of the particular domain. I've also seen codebases with 30% code coverage but the tests were relevant, meaningful and really awesome as they tested the core functionality of the code it was written for and expressed how the code should be used.

在探索新的框架或代码库时，我最喜欢的一个技巧是为“它”编写单元测试，以发现事物是如何工作的。这是一个学习新事物的好方法，而不是阅读枯燥的文档:)

你想说服谁?工程师还是经理?如果你试图说服你的工程师同事，我认为你最好的办法是迎合他们的愿望，让他们做出高质量的软件。有许多研究表明，它能发现漏洞，如果他们关心做好工作，这对他们来说就足够了。

如果您试图说服管理层，您将很可能不得不做一些成本/收益推理，说明未检测到的缺陷的成本大于编写测试的成本。一定要把不可转化的成本也包括在内，比如失去客户的信心等等。