我的建议是这样的，因为它允许你在添加项和将来可能需要添加项时对字典排序或保持字典排序:

从头开始构建词典。有第二个数据结构，一个包含键列表的列表。bisect包有一个insort函数，允许插入到一个排序的列表中，或者在完全填充字典后对列表进行排序。现在，当您迭代字典时，您将迭代列表以按顺序访问每个键，而不用担心字典结构的表示(它不是为排序而设计的)。

有许多Python模块提供字典实现，这些字典自动按排序顺序维护键。考虑sortedcontainers模块，它是纯python和像c一样快的实现。此外，还会与其他受欢迎的选项进行性能比较。

如果您需要在迭代的同时不断地添加和删除键/值对，那么使用有序字典是一个不合适的解决方案。

>>> from sortedcontainers import SortedDict
>>> d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> s = SortedDict(d)
>>> s.items()
[(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)]

SortedDict类型还支持索引位置查找和删除，这在内置dict类型中是不可能的。

>>> s.iloc[-1]
4
>>> del s.iloc[2]
>>> s.keys()
SortedSet([1, 2, 4])

在这里，我找到了一些最简单的解决方案，使用pprint按键对python字典进行排序。 如。

>>> x = {'a': 10, 'cd': 20, 'b': 30, 'az': 99} 
>>> print x
{'a': 10, 'b': 30, 'az': 99, 'cd': 20}

但是当使用pprint时，它将返回排序后的dict

>>> import pprint 
>>> pprint.pprint(x)
{'a': 10, 'az': 99, 'b': 30, 'cd': 20}

我发现对字典进行排序的一个简单方法是，根据要排序的字典的排序键:值项创建一个新字典。 如果你想对dict ={}排序，使用相关的方法检索它的所有项，使用sorted()函数对它们排序，然后创建新字典。

下面是使用字典理解的代码:

sorted_dict = {k:v for k,v in sorted(dict.items())}

对于CPython/PyPy 3.6，以及任何Python 3.7或更高版本，这很容易做到:

>>> d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> dict(sorted(d.items()))
{1: 89, 2: 3, 3: 0, 4: 5}

会产生你想要的结果:

 D1 = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}

 sort_dic = {}

 for i in sorted(D1):
     sort_dic.update({i:D1[i]})
 print sort_dic


{1: 89, 2: 3, 3: 0, 4: 5}

但这并不是正确的方法，因为它可以在不同的字典中显示不同的行为，这是我最近学到的。因此，蒂姆在回答我的问题时提出了一个完美的方法，我在这里分享。

from collections import OrderedDict
sorted_dict = OrderedDict(sorted(D1.items(), key=lambda t: t[0]))