下面是另一种使用普通列表理解的方法:

''.join([c for c in aString if c not in [' ','\t','\n']])

例子:

>>> aStr = 'aaa\nbbb\t\t\tccc  '
>>> print(aString)
aaa
bbb         ccc

>>> ''.join([c for c in aString if c not in [' ','\t','\n']])
'aaabbbccc'

用re.sub试试正则表达式。您可以搜索所有空白，并将其替换为空字符串。

模式中的\s将匹配空白字符，而不仅仅是空格(制表符，换行符等)。你可以在手册中读到更多的信息。

筛选列表的标准技术适用，尽管它们不如拆分/连接或转换方法有效。

我们需要一组空白:

>>> import string
>>> ws = set(string.whitespace)

内置过滤器:

>>> "".join(filter(lambda c: c not in ws, "strip my spaces"))
'stripmyspaces'

一个列表推导式(是的，使用括号:参见下面的基准测试):

>>> import string
>>> "".join([c for c in "strip my spaces" if c not in ws])
'stripmyspaces'

折叠:

>>> import functools
>>> "".join(functools.reduce(lambda acc, c: acc if c in ws else acc+c, "strip my spaces"))
'stripmyspaces'

基准:

>>> from timeit import timeit
>>> timeit('"".join("strip my spaces".split())')
0.17734256500003198
>>> timeit('"strip my spaces".translate(ws_dict)', 'import string; ws_dict = {ord(ws):None for ws in string.whitespace}')
0.457635745999994
>>> timeit('re.sub(r"\s+", "", "strip my spaces")', 'import re')
1.017787621000025

>>> SETUP = 'import string, operator, functools, itertools; ws = set(string.whitespace)'
>>> timeit('"".join([c for c in "strip my spaces" if c not in ws])', SETUP)
0.6484303600000203
>>> timeit('"".join(c for c in "strip my spaces" if c not in ws)', SETUP)
0.950212219999969
>>> timeit('"".join(filter(lambda c: c not in ws, "strip my spaces"))', SETUP)
1.3164566040000523
>>> timeit('"".join(functools.reduce(lambda acc, c: acc if c in ws else acc+c, "strip my spaces"))', SETUP)
1.6947649049999995

下面是另一种使用普通列表理解的方法:

''.join([c for c in aString if c not in [' ','\t','\n']])

例子:

>>> aStr = 'aaa\nbbb\t\t\tccc  '
>>> print(aString)
aaa
bbb         ccc

>>> ''.join([c for c in aString if c not in [' ','\t','\n']])
'aaabbbccc'

import re
re.sub(' ','','strip my spaces')

利用str.split没有sep参数的行为:

>>> s = " \t foo \n bar "
>>> "".join(s.split())
'foobar'

如果你只是想删除空格而不是所有的空白:

>>> s.replace(" ", "")
'\tfoo\nbar'

过早优化

尽管效率不是首要目标——编写清晰的代码——这里有一些初始时间安排:

$ python -m timeit '"".join(" \t foo \n bar ".split())'
1000000 loops, best of 3: 1.38 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import re' 're.sub(r"\s+", "", " \t foo \n bar ")'
100000 loops, best of 3: 15.6 usec per loop

注意，正则表达式是缓存的，所以它并不像你想象的那么慢。预先编译它会有所帮助，但只有在实践中调用多次才会有影响:

$ python -m timeit -s 'import re; e = re.compile(r"\s+")' 'e.sub("", " \t foo \n bar ")'
100000 loops, best of 3: 7.76 usec per loop

尽管re.sub慢了11.3倍，但请记住，瓶颈肯定在其他地方。大多数程序不会注意到这3个选项之间的区别。