最简单的是使用replace:

"foo bar\t".replace(" ", "").replace("\t", "")

或者，使用正则表达式:

import re
re.sub(r"\s", "", "foo bar\t")

用re.sub试试正则表达式。您可以搜索所有空白，并将其替换为空字符串。

模式中的\s将匹配空白字符，而不仅仅是空格(制表符，换行符等)。你可以在手册中读到更多的信息。

删除Python中的起始空格

string1 = "    This is Test String to strip leading space"
print(string1)
print(string1.lstrip())

在Python中删除尾随空格或结束空格

string2 = "This is Test String to strip trailing space     "
print(string2)
print(string2.rstrip())

在Python中，从字符串的开头和结尾删除空白空间

string3 = "    This is Test String to strip leading and trailing space      "
print(string3)
print(string3.strip())

删除python中的所有空格

string4 = "   This is Test String to test all the spaces        "
print(string4)
print(string4.replace(" ", ""))

import re
re.sub(' ','','strip my spaces')

利用str.split没有sep参数的行为:

>>> s = " \t foo \n bar "
>>> "".join(s.split())
'foobar'

如果你只是想删除空格而不是所有的空白:

>>> s.replace(" ", "")
'\tfoo\nbar'

过早优化

尽管效率不是首要目标——编写清晰的代码——这里有一些初始时间安排:

$ python -m timeit '"".join(" \t foo \n bar ".split())'
1000000 loops, best of 3: 1.38 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import re' 're.sub(r"\s+", "", " \t foo \n bar ")'
100000 loops, best of 3: 15.6 usec per loop

注意，正则表达式是缓存的，所以它并不像你想象的那么慢。预先编译它会有所帮助，但只有在实践中调用多次才会有影响:

$ python -m timeit -s 'import re; e = re.compile(r"\s+")' 'e.sub("", " \t foo \n bar ")'
100000 loops, best of 3: 7.76 usec per loop

尽管re.sub慢了11.3倍，但请记住，瓶颈肯定在其他地方。大多数程序不会注意到这3个选项之间的区别。

将字符串分成单词 去掉两边的空白 最后用单一的空间将它们连接起来

代码的最后一行:

' '.join(word.strip() for word in message_text.split()