import re
re.sub(' ','','strip my spaces')

如果不需要最佳性能，你只想要一些非常简单的东西，你可以定义一个基本函数来测试每个字符，使用string类内置的"isspace"方法:

def remove_space(input_string):
    no_white_space = ''
    for c in input_string:
        if not c.isspace():
            no_white_space += c
    return no_white_space

以这种方式构建no_white_space字符串不会有理想的性能，但解决方案很容易理解。

>>> remove_space('strip my spaces')
'stripmyspaces'

如果不想定义函数，可以将其转换为与列表推导式略有相似的内容。借用顶部答案的连接解决方案:

>>> "".join([c for c in "strip my spaces" if not c.isspace()])
'stripmyspaces'

import re
re.sub(' ','','strip my spaces')

将字符串分成单词 去掉两边的空白 最后用单一的空间将它们连接起来

代码的最后一行:

' '.join(word.strip() for word in message_text.split()

这个问题在面试中被问到。如果你要用条形法来解的话。这是一种方法

s='string with spaces'
res=''.join((i.strip(' ') for i in s))
print(res)

利用str.split没有sep参数的行为:

>>> s = " \t foo \n bar "
>>> "".join(s.split())
'foobar'

如果你只是想删除空格而不是所有的空白:

>>> s.replace(" ", "")
'\tfoo\nbar'

过早优化

尽管效率不是首要目标——编写清晰的代码——这里有一些初始时间安排:

$ python -m timeit '"".join(" \t foo \n bar ".split())'
1000000 loops, best of 3: 1.38 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import re' 're.sub(r"\s+", "", " \t foo \n bar ")'
100000 loops, best of 3: 15.6 usec per loop

注意，正则表达式是缓存的，所以它并不像你想象的那么慢。预先编译它会有所帮助，但只有在实践中调用多次才会有影响:

$ python -m timeit -s 'import re; e = re.compile(r"\s+")' 'e.sub("", " \t foo \n bar ")'
100000 loops, best of 3: 7.76 usec per loop

尽管re.sub慢了11.3倍，但请记住，瓶颈肯定在其他地方。大多数程序不会注意到这3个选项之间的区别。