正如Roger Pate所提到的，以下代码对我来说是有效的:

s = " \t foo \n bar "
"".join(s.split())
'foobar'

我正在使用Jupyter Notebook运行以下代码:

i=0
ProductList=[]
while i < len(new_list): 
   temp=''                            # new_list[i]=temp=' Plain   Utthapam  '
   #temp=new_list[i].strip()          #if we want o/p as: 'Plain Utthapam'
   temp="".join(new_list[i].split())  #o/p: 'PlainUtthapam' 
   temp=temp.upper()                  #o/p:'PLAINUTTHAPAM' 
   ProductList.append(temp)
   i=i+2

最简单的是使用replace:

"foo bar\t".replace(" ", "").replace("\t", "")

或者，使用正则表达式:

import re
re.sub(r"\s", "", "foo bar\t")

如果不需要最佳性能，你只想要一些非常简单的东西，你可以定义一个基本函数来测试每个字符，使用string类内置的"isspace"方法:

def remove_space(input_string):
    no_white_space = ''
    for c in input_string:
        if not c.isspace():
            no_white_space += c
    return no_white_space

以这种方式构建no_white_space字符串不会有理想的性能，但解决方案很容易理解。

>>> remove_space('strip my spaces')
'stripmyspaces'

如果不想定义函数，可以将其转换为与列表推导式略有相似的内容。借用顶部答案的连接解决方案:

>>> "".join([c for c in "strip my spaces" if not c.isspace()])
'stripmyspaces'

利用str.split没有sep参数的行为:

>>> s = " \t foo \n bar "
>>> "".join(s.split())
'foobar'

如果你只是想删除空格而不是所有的空白:

>>> s.replace(" ", "")
'\tfoo\nbar'

过早优化

尽管效率不是首要目标——编写清晰的代码——这里有一些初始时间安排:

$ python -m timeit '"".join(" \t foo \n bar ".split())'
1000000 loops, best of 3: 1.38 usec per loop
$ python -m timeit -s 'import re' 're.sub(r"\s+", "", " \t foo \n bar ")'
100000 loops, best of 3: 15.6 usec per loop

注意，正则表达式是缓存的，所以它并不像你想象的那么慢。预先编译它会有所帮助，但只有在实践中调用多次才会有影响:

$ python -m timeit -s 'import re; e = re.compile(r"\s+")' 'e.sub("", " \t foo \n bar ")'
100000 loops, best of 3: 7.76 usec per loop

尽管re.sub慢了11.3倍，但请记住，瓶颈肯定在其他地方。大多数程序不会注意到这3个选项之间的区别。

TL /博士

这个解决方案使用Python 3.6进行了测试

在Python3中，要去除字符串中的所有空格，可以使用以下函数:

def remove_spaces(in_string: str):
    return in_string.translate(str.maketrans({' ': ''})

要删除任何空白字符(' \t\n\r\x0b\x0c')，您可以使用以下函数:

import string
def remove_whitespace(in_string: str):
    return in_string.translate(str.maketrans(dict.fromkeys(string.whitespace)))

解释

Python的str.translate方法是str的内置类方法，它接受一个表，并返回通过传递的转换表映射的每个字符的字符串副本。str.translate的完整文档

要创建转换表，使用str.maketrans。这个方法是str的另一个内置类方法。在这里，我们只用一个形参来使用它，在这种情况下是一个字典，其中的键是要替换的字符映射到字符替换值的值。它返回一个用于str.translate的翻译表。str.maketrans的完整文档

python中的string模块包含一些常见的字符串操作和常量。字符串。whitespace是一个常量，返回一个包含所有被认为是空格的ASCII字符的字符串。这包括字符空格、制表符、换行符、返回符、换行符和垂直制表符。string.whitespace的完整文档

在第二个函数中，dict.fromkeys用于创建一个字典，其中键是string返回的字符串中的字符。每个值为None的空格。dict.fromkeys的完整文档

这个问题在面试中被问到。如果你要用条形法来解的话。这是一种方法

s='string with spaces'
res=''.join((i.strip(' ') for i in s))
print(res)