编程ICMP ping很复杂，因为发送原始ICMP包需要更高的权限，而且调用ping二进制很难看。对于服务器监控，您可以使用TCP ping技术实现相同的结果:

# pip3 install tcping
>>> from tcping import Ping
# Ping(host, port, timeout)
>>> ping = Ping('212.69.63.54', 22, 60)
>>> ping.ping(3)
Connected to 212.69.63.54[:22]: seq=1 time=23.71 ms
Connected to 212.69.63.54[:22]: seq=2 time=24.38 ms
Connected to 212.69.63.54[:22]: seq=3 time=24.00 ms

在内部，这只是建立一个到目标服务器的TCP连接，并立即丢弃它，测量所消耗的时间。这个特殊的实现有点局限，因为它不能处理封闭的端口，但对于您自己的服务器来说，它工作得很好。

使用Multi-ping (pip install multiPing)，我做了这个简单的代码(简单地复制和粘贴，如果你愿意!):

from multiping import MultiPing

def ping(host,n = 0):
    if(n>0):
        avg = 0
        for i in range (n):
            avg += ping(host)
        avg = avg/n
    # Create a MultiPing object to test hosts / addresses
    mp = MultiPing([host])

    # Send the pings to those addresses
    mp.send()

    # With a 1 second timout, wait for responses (may return sooner if all
    # results are received).
    responses, no_responses = mp.receive(1)


    for addr, rtt in responses.items():
        RTT = rtt


    if no_responses:
        # Sending pings once more, but just to those addresses that have not
        # responded, yet.
        mp.send()
        responses, no_responses = mp.receive(1)
        RTT = -1

    return RTT

用法:

#Getting the latency average (in seconds) of host '192.168.0.123' using 10 samples
ping('192.168.0.123',10)

如果你想要一个单一的样本，第二个参数“10”可以忽略!

希望能有所帮助!

有一个名为pyping的模块可以做到这一点。可以用pip安装

pip install pyping

它使用起来非常简单，但是，当使用这个模块时，您需要root访问权限，因为它在底层制作原始数据包。

import pyping

r = pyping.ping('google.com')

if r.ret_code == 0:
    print("Success")
else:
    print("Failed with {}".format(r.ret_code))

编程ICMP ping很复杂，因为发送原始ICMP包需要更高的权限，而且调用ping二进制很难看。对于服务器监控，您可以使用TCP ping技术实现相同的结果:

# pip3 install tcping
>>> from tcping import Ping
# Ping(host, port, timeout)
>>> ping = Ping('212.69.63.54', 22, 60)
>>> ping.ping(3)
Connected to 212.69.63.54[:22]: seq=1 time=23.71 ms
Connected to 212.69.63.54[:22]: seq=2 time=24.38 ms
Connected to 212.69.63.54[:22]: seq=3 time=24.00 ms

在内部，这只是建立一个到目标服务器的TCP连接，并立即丢弃它，测量所消耗的时间。这个特殊的实现有点局限，因为它不能处理封闭的端口，但对于您自己的服务器来说，它工作得很好。

我需要一个更快的ping扫描，我不想使用任何外部库，所以我决定使用内置的asyncio来实现并发。

此代码需要python 3.7+，仅在Linux上制作和测试。它不能在Windows上工作，但我相信你可以很容易地将其更改为在Windows上工作。

我不是asyncio方面的专家，但我使用了这篇很棒的文章，用并发性加速你的Python程序，我想出了这些代码行。我试图使它尽可能简单，所以很可能您需要添加更多的代码来满足您的需求。

它不会返回true或false，我认为让它打印响应ping请求的IP会更方便。我认为这是相当快的，在近10秒内ping 255个ip。

#!/usr/bin/python3

import asyncio

async def ping(host):
    """
    Prints the hosts that respond to ping request
    """
    ping_process = await asyncio.create_subprocess_shell("ping -c 1 " + host + " > /dev/null 2>&1")
    await ping_process.wait()

    if ping_process.returncode == 0:
        print(host)
    return 


async def ping_all():
    tasks = []

    for i in range(1,255):
        ip = "192.168.1.{}".format(i)
        task = asyncio.ensure_future(ping(ip))
        tasks.append(task)

    await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions = True)

asyncio.run(ping_all())

样例输出:

192.168.1.1
192.168.1.3
192.168.1.102
192.168.1.106
192.168.1.6

请注意，IP不是按顺序排列的，因为IP在它响应时就会打印出来，所以先响应的就会先打印出来。

在四处寻找之后，我最终编写了自己的ping模块，该模块旨在监视大量地址，是异步的，并且不使用大量系统资源。你可以在这里找到它:https://github.com/romana/multi-ping/它是Apache授权的，所以你可以在你的项目中以任何你认为合适的方式使用它。

实施我自己的方法的主要原因是其他方法的限制:

这里提到的许多解决方案都需要将exec输出到命令行实用程序。如果您需要监控大量的IP地址，这是非常低效和资源消耗的。 其他人提到了一些较老的python ping模块。我看了这些，最后，他们都有这样或那样的问题(比如没有正确设置数据包id)，不能处理大量地址的ping-ing。