我喜欢用这个表达

if 'MICHAEL89' in USERNAMES:
    ...

其中USERNAMES是一个列表。


是否有任何方法来匹配不区分大小写的项目,或者我需要使用自定义方法?只是想知道是否需要为此编写额外的代码。


当前回答

Str.casefold建议用于不区分大小写的字符串匹配。@nmichaels的解决方案可以简单地进行调整。

使用:

if 'MICHAEL89'.casefold() in (name.casefold() for name in USERNAMES):

Or:

if 'MICHAEL89'.casefold() in map(str.casefold, USERNAMES):

根据文档:

大小写折叠类似于小写,但更激进,因为它 用于删除字符串中的所有大小写区别。例如, 德语小写字母“ß”相当于“ss”。因为它是 已经小写了,lower()不会对'ß'做任何事情;casefold () 将其转换为“ss”。

其他回答

Str.casefold建议用于不区分大小写的字符串匹配。@nmichaels的解决方案可以简单地进行调整。

使用:

if 'MICHAEL89'.casefold() in (name.casefold() for name in USERNAMES):

Or:

if 'MICHAEL89'.casefold() in map(str.casefold, USERNAMES):

根据文档:

大小写折叠类似于小写,但更激进,因为它 用于删除字符串中的所有大小写区别。例如, 德语小写字母“ß”相当于“ss”。因为它是 已经小写了,lower()不会对'ß'做任何事情;casefold () 将其转换为“ss”。

username = 'MICHAEL89'
if username.upper() in (name.upper() for name in USERNAMES):
    ...

另外:

if username.upper() in map(str.upper, USERNAMES):
    ...

或者,是的,您可以创建一个自定义方法。

通常(至少在oop中),您可以按照您想要的方式来塑造对象。USERNAMES中的name不区分大小写,因此USERNAMES需要更改:

class NameList(object):
    def __init__(self, names):
        self.names = names

    def __contains__(self, name): # implements `in`
        return name.lower() in (n.lower() for n in self.names)

    def add(self, name):
        self.names.append(name)

# now this works
usernames = NameList(USERNAMES)
print someone in usernames

这样做的好处是,它为许多改进开辟了道路,而无需更改类之外的任何代码。例如,您可以将self.names更改为一个集以便更快地查找,或者只计算一次(n.lower() For self.names中的n)并将其存储在类中,等等……

我需要这个字典而不是列表,杨晨的解决方案是最优雅的情况下,所以我修改了一点:

class CaseInsensitiveDict(dict):
    ''' requests special dicts are case insensitive when using the in operator,
     this implements a similar behaviour'''
    def __contains__(self, name): # implements `in`
        return name.casefold() in (n.casefold() for n in self.keys())

现在你可以像这样转换字典USERNAMESDICT = CaseInsensitiveDict(USERNAMESDICT)和使用if 'MICHAEL89'在USERNAMESDICT:

我认为你需要写一些额外的代码。例如:

if 'MICHAEL89' in map(lambda name: name.upper(), USERNAMES):
   ...

在本例中,我们将形成一个新列表,其中USERNAMES中的所有条目都转换为大写,然后与这个新列表进行比较。

更新

正如@viraptor所说,使用生成器而不是map更好。请看@内森的回答。