通常(至少在oop中)，您可以按照您想要的方式来塑造对象。USERNAMES中的name不区分大小写，因此USERNAMES需要更改:

class NameList(object):
    def __init__(self, names):
        self.names = names

    def __contains__(self, name): # implements `in`
        return name.lower() in (n.lower() for n in self.names)

    def add(self, name):
        self.names.append(name)

# now this works
usernames = NameList(USERNAMES)
print someone in usernames

这样做的好处是，它为许多改进开辟了道路，而无需更改类之外的任何代码。例如，您可以将self.names更改为一个集以便更快地查找，或者只计算一次(n.lower() For self.names中的n)并将其存储在类中，等等……

我的5美分(错误的)

"".join([' a']).lower()

更新

哎呦，完全同意@jpp，我会把它作为一个糟糕做法的例子:(

通常(至少在oop中)，您可以按照您想要的方式来塑造对象。USERNAMES中的name不区分大小写，因此USERNAMES需要更改:

class NameList(object):
    def __init__(self, names):
        self.names = names

    def __contains__(self, name): # implements `in`
        return name.lower() in (n.lower() for n in self.names)

    def add(self, name):
        self.names.append(name)

# now this works
usernames = NameList(USERNAMES)
print someone in usernames

这样做的好处是，它为许多改进开辟了道路，而无需更改类之外的任何代码。例如，您可以将self.names更改为一个集以便更快地查找，或者只计算一次(n.lower() For self.names中的n)并将其存储在类中，等等……

你可以这样做

matcher = re.compile('MICHAEL89', re.IGNORECASE)
filter(matcher.match, USERNAMES) 

更新:玩了一点，我认为你可以得到一个更好的短路类型的方法使用

matcher = re.compile('MICHAEL89', re.IGNORECASE)
if any( ifilter( matcher.match, USERNAMES ) ):
    #your code here

filter函数来自itertools，它是Python中我最喜欢的模块之一。它比生成器快，但只在调用时创建列表的下一项。

这里有一种方法:

if string1.lower() in string2.lower(): 
    ...

为此，string1和string2对象的类型都必须是string。

我认为你需要写一些额外的代码。例如:

if 'MICHAEL89' in map(lambda name: name.upper(), USERNAMES):
   ...

在本例中，我们将形成一个新列表，其中USERNAMES中的所有条目都转换为大写，然后与这个新列表进行比较。

更新

正如@viraptor所说，使用生成器而不是map更好。请看@内森的回答。