在python中旋转列表最有效的方法是什么? 现在我有这样的东西:
>>> def rotate(l, n):
... return l[n:] + l[:n]
...
>>> l = [1,2,3,4]
>>> rotate(l,1)
[2, 3, 4, 1]
>>> rotate(l,2)
[3, 4, 1, 2]
>>> rotate(l,0)
[1, 2, 3, 4]
>>> rotate(l,-1)
[4, 1, 2, 3]
有没有更好的办法?
在python中旋转列表最有效的方法是什么? 现在我有这样的东西:
>>> def rotate(l, n):
... return l[n:] + l[:n]
...
>>> l = [1,2,3,4]
>>> rotate(l,1)
[2, 3, 4, 1]
>>> rotate(l,2)
[3, 4, 1, 2]
>>> rotate(l,0)
[1, 2, 3, 4]
>>> rotate(l,-1)
[4, 1, 2, 3]
有没有更好的办法?
当前回答
如果你只想遍历这些元素集,而不是构造一个单独的数据结构,可以考虑使用迭代器来构造一个生成器表达式:
def shift(l,n):
return itertools.islice(itertools.cycle(l),n,n+len(l))
>>> list(shift([1,2,3],1))
[2, 3, 1]
其他回答
我不知道这是否“有效”,但它也有效:
x = [1,2,3,4]
x.insert(0,x.pop())
编辑:再次你好,我刚刚发现这个解决方案的一个大问题! 考虑下面的代码:
class MyClass():
def __init__(self):
self.classlist = []
def shift_classlist(self): # right-shift-operation
self.classlist.insert(0, self.classlist.pop())
if __name__ == '__main__':
otherlist = [1,2,3]
x = MyClass()
# this is where kind of a magic link is created...
x.classlist = otherlist
for ii in xrange(2): # just to do it 2 times
print '\n\n\nbefore shift:'
print ' x.classlist =', x.classlist
print ' otherlist =', otherlist
x.shift_classlist()
print 'after shift:'
print ' x.classlist =', x.classlist
print ' otherlist =', otherlist, '<-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!'
shift_classlist()方法执行的代码与我的x.insert(0,x.pop())-solution相同,otherlist是一个独立于类的列表。在将otherlist的内容传递给MyClass之后。Classlist列表,调用shift_classlist()也会改变otherlist列表:
控制台输出:
before shift:
x.classlist = [1, 2, 3]
otherlist = [1, 2, 3]
after shift:
x.classlist = [3, 1, 2]
otherlist = [3, 1, 2] <-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!
before shift:
x.classlist = [3, 1, 2]
otherlist = [3, 1, 2]
after shift:
x.classlist = [2, 3, 1]
otherlist = [2, 3, 1] <-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!
我使用Python 2.7。我不知道这是不是一个错误,但我认为更有可能是我误解了这里的一些东西。
有人知道为什么会这样吗?
我想你想要的是这个:
a.insert(0, x)
如果你只想遍历这些元素集,而不是构造一个单独的数据结构,可以考虑使用迭代器来构造一个生成器表达式:
def shift(l,n):
return itertools.islice(itertools.cycle(l),n,n+len(l))
>>> list(shift([1,2,3],1))
[2, 3, 1]
def solution(A, K):
if len(A) == 0:
return A
K = K % len(A)
return A[-K:] + A[:-K]
# use case
A = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
K = 3
print(solution(A, K))
例如,给定
A = [3, 8, 9, 7, 6]
K = 3
函数应该返回[9,7,6,3,8]。进行了三次轮换:
[3, 8, 9, 7, 6] -> [6, 3, 8, 9, 7]
[6, 3, 8, 9, 7] -> [7, 6, 3, 8, 9]
[7, 6, 3, 8, 9] -> [9, 7, 6, 3, 8]
再举一个例子
A = [0, 0, 0]
K = 1
函数应该返回[0,0,0]
鉴于
A = [1, 2, 3, 4]
K = 4
函数应该返回[1,2,3,4]
可能更适合使用ringbuffer。它不是一个列表,尽管出于您的目的,它的行为可能足够像一个列表。
问题是列表上移位的效率是O(n),这对于足够大的列表来说非常重要。
在环缓冲区中移动只是更新了头的位置也就是O(1)