我想你想要的是这个:

a.insert(0, x)

def solution(A, K):
    if len(A) == 0:
        return A

    K = K % len(A)

    return A[-K:] + A[:-K]

# use case
A = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
K = 3
print(solution(A, K))

例如，给定

A = [3, 8, 9, 7, 6]
K = 3

函数应该返回[9,7,6,3,8]。进行了三次轮换:

[3, 8, 9, 7, 6] -> [6, 3, 8, 9, 7]
[6, 3, 8, 9, 7] -> [7, 6, 3, 8, 9]
[7, 6, 3, 8, 9] -> [9, 7, 6, 3, 8]

再举一个例子

A = [0, 0, 0]
K = 1

函数应该返回[0,0,0]

鉴于

A = [1, 2, 3, 4]
K = 4

函数应该返回[1,2,3,4]

Jon Bentley在Programming Pearls(第2专栏)中描述了一个优雅而高效的算法，用于将n元素向量x向左旋转i个位置:

让我们把这个问题看作是把数组ab转换成数组 Ba，但我们也假设我们有一个函数，它与 数组的指定部分中的元素。从ab开始 反转a得到arb，反转b得到 Arbr，然后反转整个 得到(arbr)r， 就是。这将产生以下代码 旋转: 反向张(0) 反向(n - 1),我 反向(0,n - 1)

这可以被翻译成Python:

def rotate(x, i):
    i %= len(x)
    x[:i] = reversed(x[:i])
    x[i:] = reversed(x[i:])
    x[:] = reversed(x)
    return x

演示:

>>> def rotate(x, i):
...     i %= len(x)
...     x[:i] = reversed(x[:i])
...     x[i:] = reversed(x[i:])
...     x[:] = reversed(x)
...     return x
... 
>>> rotate(list('abcdefgh'), 1)
['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'a']
>>> rotate(list('abcdefgh'), 3)
['d', 'e', 'f', 'g', 'h', 'a', 'b', 'c']
>>> rotate(list('abcdefgh'), 8)
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
>>> rotate(list('abcdefgh'), 9)
['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'a']

如果效率是你的目标，(周期?内存?)，您最好查看数组模块:http://docs.python.org/library/array.html

数组没有列表的开销。

就纯粹的列表而言，你所拥有的就是你所希望做的。

我以这个成本模型作为参考:

http://scripts.mit.edu/~6.006/fall07/wiki/index.php?title=Python_Cost_Model

切片列表和连接两个子列表的方法是线性时间操作。我建议使用pop，这是一个常数时间操作，例如:

def shift(list, n):
    for i in range(n)
        temp = list.pop()
        list.insert(0, temp)

如果只使用pop(0)呢?

list.pop([我]) 删除列表中给定位置的项，并返回它。如果 如果没有指定索引，a.pop()将删除并返回中的最后一项 列表中。(方法签名中i周围的方括号 表示参数是可选的，而不是您应该键入square 括号在那个位置。你会经常在 Python库参考。)