在python中旋转列表最有效的方法是什么? 现在我有这样的东西:

>>> def rotate(l, n):
...     return l[n:] + l[:n]
... 
>>> l = [1,2,3,4]
>>> rotate(l,1)
[2, 3, 4, 1]
>>> rotate(l,2)
[3, 4, 1, 2]
>>> rotate(l,0)
[1, 2, 3, 4]
>>> rotate(l,-1)
[4, 1, 2, 3]

有没有更好的办法?


当前回答

对于一个列表X = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'],并且shift值小于列表长度,我们可以如下所示定义函数list_shift()

def list_shift(my_list, shift):
    assert shift < len(my_list)
    return my_list[shift:] + my_list[:shift]

的例子,

list_shift (X, 1)返回(' b ', ' c ', ' d ', ' e ', ' f ', ' '] list_shift (X, 3)返回(' d ', ' e ', ' f ', ' ', ' b ', ' c ']

其他回答

我一直在寻找解决这个问题的方法。这就解决了O(k)的问题。

def solution(self, list, k):
    r=len(list)-1
    i = 0
    while i<k:
        temp = list[0]
        list[0:r] = list[1:r+1]
        list[r] = temp
        i+=1
    return list

这取决于你这样做的时候想要发生什么:

>>> shift([1,2,3], 14)

你可能想要改变你的:

def shift(seq, n):
    return seq[n:]+seq[:n]

to:

def shift(seq, n):
    n = n % len(seq)
    return seq[n:] + seq[:n]

我也有类似的事情。例如,移动两个…

def Shift(*args):
    return args[len(args)-2:]+args[:len(args)-2]

用例是什么?通常,我们并不需要完全移位的数组——我们只需要访问移位数组中的少量元素。

获取Python切片是运行时O(k),其中k是切片,因此切片旋转是运行时n。deque旋转命令也是O(k)。我们能做得更好吗?

考虑一个非常大的数组(比方说,大到切片的计算速度很慢)。另一种解决方案是保留原始数组,并简单地计算在某种移位后存在于我们所期望的索引中的项的索引。

访问移位的元素就变成了O(1)。

def get_shifted_element(original_list, shift_to_left, index_in_shifted):
    # back calculate the original index by reversing the left shift
    idx_original = (index_in_shifted + shift_to_left) % len(original_list)
    return original_list[idx_original]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

print get_shifted_element(my_list, 1, 2) ----> outputs 4

print get_shifted_element(my_list, -2, 3) -----> outputs 2 

如果只使用pop(0)呢?

list.pop([我]) 删除列表中给定位置的项,并返回它。如果 如果没有指定索引,a.pop()将删除并返回中的最后一项 列表中。(方法签名中i周围的方括号 表示参数是可选的,而不是您应该键入square 括号在那个位置。你会经常在 Python库参考。)